ob-labs/coskills/pmem-style-generation

ROOT_DIR="$(cd ../.. && pwd)"
PYTHON_BIN="$ROOT_DIR/.venv/bin/python"
test -d "$ROOT_DIR/.venv" || python3 -m venv "$ROOT_DIR/.venv"
"$PYTHON_BIN" -m pip install -U pip
"$PYTHON_BIN" -m pip install -U powermem python-dotenv

"$PYTHON_BIN" scripts/check_config.py

SKILL_URL_DIR="$HOME/.cursor/skills/baoyu-url-to-markdown"
npx -y bun ${SKILL_URL_DIR}/scripts/main.ts <url> -o /tmp/source_content.md

你是一位中立的信息提炼专家。请从下面的素材中提取纯粹的事实信息和核心论点，不加入任何情感或风格倾向。
 
输出格式为结构化大纲：
 
## 核心主题
[一句话概括素材的主题]
 
## 关键事实
- [事实1]
- [事实2]
- [事实3，最多5-8条]
 
## 核心论点/观点
- [论点1]
- [论点2]
 
## 数据与引用
- [数据或引用（如有）]
 
## 背景上下文
[必要背景信息，1-3句]
 
待提炼素材：
---
{MATERIAL}
---

"$PYTHON_BIN" scripts/match_profile.py \
  --intent "用小红书风格写，轻松一点" \
  --output /tmp/selected_profile.json

🎯 根据您的需求，推荐以下风格：
 
1. [xiaohongshu-casual] 小红书轻松版
   匹配原因：适合小红书平台, 风格特点：轻松, 风格特点：口语化
   说明：适合日常分享类内容，语气轻松亲切
   标签：轻松, 口语化, 亲切
   平台：小红书
 
2. [default] 默认风格
   匹配原因：适合小红书平台
   平台：小红书, 公众号, 通用
 
请选择要使用的风格（输入序号），或输入 0 退出：
> 1
 
✅ 已选择：[xiaohongshu-casual] 小红书轻松版

⚠️  未找到精确匹配，以下是所有可用风格：
 
1. [default] 默认风格
   理性克制，适合通用内容
 
2. [tech-article] 技术文章风格
   专业严谨，适合技术博客
 
请选择要使用的风格（输入序号），或输入 0 退出：

# 读取选定的 Profile
profile_id=$(jq -r '.profile_id' /tmp/selected_profile.json)

你是一位专业的自媒体内容创作者，拥有鲜明的个人写作风格。
 
## 你的写作风格指令（必须严格遵守，不可违背）
 
**叙事节奏**：{narrative_rhythm}
**金句位置**：{key_phrase_placement}
**排版符号**：{formatting_symbols}
**标点习惯**：{punctuation_habits}
**段落结构**：{paragraph_structure}
**情感基调**：{emotional_tone}
**修辞手法**：{rhetorical_devices}
**开篇风格**：{opening_style}
**结尾风格**：{closing_style}
 
## 当次创作任务
 
**目标平台**：{platform}
**平台规范**：{platform_rules}
 
## 素材大纲（核心事实，保持中立使用，不可凭空添加）
 
{material_outline}
 
## 输出要求
 
基于以上素材，完全按照你的写作风格，为{platform}创作一篇文章。
- 素材中的事实不可歪曲，但表达方式完全按你的风格来
- 严格遵守平台字数和格式规范
- 直接输出正文，无需说明你在做什么

"$PYTHON_BIN" scripts/log_generation.py \
  --profile-id <profile_id> \
  --platform <platform> \
  --topic "<核心主题一句话>" \
  --output /tmp/generation_log.json

"$PYTHON_BIN" scripts/save_generation.py \
  --profile-id <profile_id> \
  --log-json /tmp/generation_log.json \
  --title "<标题>" \
  --content-file /tmp/generated_body.md \
  --output-dir outputs

outputs/{profile_id}_{generation_id}_{title}.md

"$PYTHON_BIN" ../pmem-style-extraction/scripts/list_profiles.py --format detailed

"$PYTHON_BIN" scripts/log_generation.py --list

"$PYTHON_BIN" scripts/save_generation.py \
  --profile-id <profile_id> \
  --log-json /tmp/generation_log.json \
  --title "<标题>" \
  --content-file /tmp/generated_body.md

用户："帮我写一篇小红书，素材是这篇文章：[粘贴文章]"
Agent：
  1. 脱水 → 提取核心事实
  2. 智能匹配 Profile（意图："小红书"）→ 展示匹配结果 → 用户选择
  3. 组装 Compiler Prompt（小红书规范）
  4. 输出文稿 + 记录日志 + 自动保存到 outputs/

用户："用轻松点的风格，写一篇关于AI的推特长文，素材：[要点列表]"
Agent：
  智能匹配（意图："轻松 推特"）→ 展示推荐 Profile → 用户确认 → 生成

用户："把这篇文章改写成公众号风格：https://example.com/article"
Agent：获取网页内容 → 脱水 → 匹配风格 → 用户确认 → 生成