opendcai/dataflow-webui/prompt-template-builder

Claude Code and agent skill by opendcai/dataflow-webui

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Build reusable DataFlow prompt_template classes for existing operators with two-round structured intake, two-stage auditable outputs, and static acceptance checks. Trigger when users ask to generate/rewrite/optimize prompt_template or reuse operator logic with new prompt requirements.

Install

npx vskill@latest install opendcai/dataflow-webui/prompt-template-builder

SKILL.md

Prompt Template Builder

生成可复用、可审计的 DataFlow prompt_template 初版产物,聚焦“算子复用 + 提示词定制 + 静态验收”。

Goal

当用户给出 Target 与 OP_NAME 时,本 skill 必须:

  1. 对齐目标算子的真实接口与参数要求。
  2. 生成符合规范的 prompt_template 类代码。
  3. 输出可审计的两阶段结果(决策 JSON + 完整产物)。
  4. 使用静态验收清单完成质量门控(不执行子进程自动测试)。

<!-- @if slash_commands==yes -->

Usage

bash
/prompt-template-builder
/prompt-template-builder --spec path/to/prompt_spec.json

<!-- @endif -->

Scope

In Scope
  • 针对已有算子的 prompt_template 新建或改写。

<!-- @if structured_questions==yes -->

  • 通过 AskUserQuestion 两轮结构化采集需求。

<!-- @else -->

  • 通过结构化提问两轮采集需求。

<!-- @endif -->

  • 生成标准化 prompt 类、集成示例、静态验收结果。
  • 接收用户反馈并进行定向改写(revise_with_feedback 风格)。
Out of Scope (v1)
  • 自动子进程执行测试脚本。
  • 自动运行 Gradio UI 或流水线脚本。
  • 自动提交代码或发布。

Input Contract (MANDATORY)

按结构化字段接收输入:

text
Target: [业务目标/场景]
OP_NAME: [目标算子类名]
Constraints: [可选,边界/禁用项/风格约束]
Expected Output: [可选,输出格式约束]
Arguments: [可选,prompt参数列表]
Sample Cases: [可选,1-3条输入/期望行为]

详细字段定义见:

  • references/input-schema.md

Working Modes

<!-- @if structured_questions==yes -->

Mode A: AskUserQuestion Interview (default)

固定两阶段批量提问: <!-- @else -->

Mode A: Structured Interview (default)

固定两阶段提问: <!-- @endif -->

  • Round 1: 结构层(目标、算子、输出契约、约束)
  • Round 2: 实现层(参数签名、边界样例、验收偏好)

规则:

  • 每个问题块提供推荐选项 + 简短理由。
  • 只在高影响缺失/冲突时追问。
  • 能映射到结构化字段就不提“游离问题”。

<!-- @if structured_questions==no -->

  • 直接向用户文字提问,一次性列出所有需要确认的问题。

<!-- @endif -->

详见:

  • references/askuserquestion-rounds.md
Mode B: Direct Spec

若用户已提供完整 spec,跳过采访,直接进入生成与验收。

Required Workflow

text
Prompt Template Builder Progress:
- [ ] Step 1: Load references and parse user inputs
- [ ] Step 2: Choose mode (Interview or Spec)
- [ ] Step 3: Resolve operator contract (OP_NAME + prompt接口)
- [ ] Step 4: Build prompt template/config draft from contract
- [ ] Step 5: Build Stage 1 decision JSON
- [ ] Step 6: Build Stage 2 complete deliverable
- [ ] Step 7: Run static acceptance checklist
- [ ] Step 8: If feedback arrives, perform targeted revise and re-check

Mandatory Rules

  1. Operator Interface Alignment
  • 不得虚构 OP_NAME 的构造参数或 run 参数。
  • prompt_template 的调用方式必须与算子约定一致(如参数名/含义/类型)。
  • 当不同文档冲突时,以“目标算子签名说明”作为单一真源。
  1. Prompt Class Contract
  • 若目标算子要求 DIYPromptABC 风格模板,则生成类应继承 DIYPromptABC。
  • 若目标算子要求其他模板类型(例如 FormatStrPrompt),必须按该类型生成并在 Stage 2 标注依据。
  • 保留 __all__ 导出。
  • DIY 类名使用 PascalCase + Prompt。
  • DIY 模式下 build_prompt 必须返回 str。
  1. Output Determinism
  • 若用户指定输出格式,Prompt 中必须给出明确强约束(字段名、类型、取值范围)。
  • 禁止仅描述“尽量输出 JSON”而不定义 schema。
  1. Field/Argument Safety
  • build_prompt 中引用的变量必须来自显式参数或常量。
  • 不允许在模板中引用未声明变量。
  1. Two-Stage Output (Required)
  • 必须先输出 Stage 1 决策 JSON。
  • 再输出 Stage 2 完整产物。
  1. Validation Gate
  • Stage 2 必须包含静态验收结果,引用 references/acceptance-checklist.md。

Output Contract (MANDATORY)

详见:

  • references/output-contract.md
  • templates/decision_json_template.md
  • templates/final_response_template.md

Progressive Disclosure Assets

  • references/input-schema.md: 输入字段、默认值、归一化规则
  • references/output-contract.md: 两阶段输出规范与失败态
  • references/gotchas.md: 常见失败模式
  • references/acceptance-checklist.md: 静态验收门槛
  • references/askuserquestion-rounds.md: 两轮采访模板
  • templates/prompt_class_template.py.tmpl: prompt类模板
  • examples/: 典型场景走查

Notes

  • v1 使用“静态验收 + 示例走查”闭环;后续版本可扩展为自动子进程测试。
  • 若用户反馈不满意,执行定向改写并重复 Stage 1/Stage 2 + 静态验收。

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

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Works with

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