pengfeiqiao/kunpeng/lark-doc
Claude Code and agent skill by pengfeiqiao/kunpeng
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
飞书云文档:创建和编辑飞书文档。从 Markdown 创建文档、获取文档内容、更新文档(追加/覆盖/替换/插入/删除)、上传和下载文档中的图片和文件、搜索云空间文档。当用户需要创建或编辑飞书文档、读取文档内容、在文档中插入图片、搜索云空间文档时使用;如果用户是想按名称或关键词先定位电子表格、报表等云空间对象,也优先使用本 skill 的 docs +search 做资源发现。
Install
npx vskill@latest install pengfeiqiao/kunpeng/lark-docSKILL.md
docs (v1)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [`../lark-shared/SKILL.md`](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理
核心概念
文档类型与 Token
飞书开放平台中,不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作(如添加评论、下载文件等)时,必须先获取正确的 file_token。
文档 URL 格式与 Token 处理
| URL 格式 | 示例 | Token 类型 | 处理方式 | |
|---|---|---|---|---|
/docx/ | https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 | |
/doc/ | https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 | |
/wiki/ | https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx | wiki_token | ⚠️ 不能直接使用,需要先查询获取真实的 obj_token | |
/sheets/ | https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 | |
/drive/folder/ | https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx | folder_token | URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用 |
Wiki 链接特殊处理(关键!)
知识库链接(/wiki/TOKEN)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token,必须先查询实际类型和真实 token。
处理流程
- 使用 `wiki.spaces.get_node` 查询节点信息
``bash lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}' ``
- 从返回结果中提取关键信息
node.obj_type:文档类型(docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote)node.obj_token:真实的文档 token(用于后续操作)node.title:文档标题
- 根据 `obj_type` 使用对应的 API
| obj_type | 说明 | 使用的 API | |
|---|---|---|---|
docx | 新版云文档 | drive file.comments.*、docx.* | |
doc | 旧版云文档 | drive file.comments.* | |
sheet | 电子表格 | sheets.* | |
bitable | 多维表格 | bitable.* | |
slides | 幻灯片 | drive.* | |
file | 文件 | drive.* | |
mindnote | 思维导图 | drive.* |
查询示例
返回结果示例:
资源关系
重要说明:画板编辑
⚠️ lark-doc skill 不能直接编辑已有画板内容,但 `docs +update` 可以新建空白画板
场景 1:已通过 docs +fetch 获取到文档内容和画板 token
如果用户已经通过 docs +fetch 拉取了文档内容,并且文档中已有画板(返回的 markdown 中包含 <whiteboard token="xxx"/> 标签),请引导用户:
- 记录画板的 token
- 查看 `../lark-whiteboard/SKILL.md` 了解如何编辑画板内容
场景 2:刚创建画板,需要编辑
如果用户刚通过 docs +update 创建了空白画板,需要编辑时: 步骤 1:按空白画板语法创建
- 在
--markdown中直接传<whiteboard type="blank"></whiteboard> - 需要多个空白画板时,在同一个
--markdown里重复多个 whiteboard 标签
步骤 2:从响应中记录 token
docs +update成功后,读取响应字段data.board_tokensdata.board_tokens是新建画板的 token 列表,后续编辑直接使用这里的 token
步骤 3:引导编辑
- 记录需要编辑的画板 token
- 查看 `../lark-whiteboard/SKILL.md` 了解如何编辑画板内容
注意事项
- 已有画板内容无法通过 lark-doc 的
docs +update直接编辑 - 编辑画板需要使用专门的 `../lark-whiteboard/SKILL.md`
文档可视化建议
💡 在撰写文档时,当需要表达较为复杂的时序、架构层次、逻辑关系、数据流程等内容时,建议使用画板绘制可视化图表以显著提升文档的可阅读性。请参考 `../lark-whiteboard/SKILL.md` 了解如何绘制画板内容。
快速决策
- 用户说“看一下文档里的图片/附件/素材”“预览素材”,优先用
lark-cli docs +media-preview。 - 用户明确说“下载素材”,再用
lark-cli docs +media-download。 - 如果目标明确是画板 / whiteboard / 画板缩略图,只能用
lark-cli docs +media-download --type whiteboard,不要用+media-preview。 - 用户说“找一个表格”“按名称搜电子表格”“找报表”“最近打开的表格”,先用
lark-cli docs +search做资源发现。 docs +search不是只搜文档 / Wiki;结果里会直接返回SHEET等云空间对象。- 拿到 spreadsheet URL / token 后,再切到
lark-sheets做对象内部读取、筛选、写入等操作。 - 用户说“给文档加评论”“查看评论”“回复评论”“给评论加表情 / reaction”“删除评论表情 / reaction”,不要留在 `lark-doc`,直接切到
lark-drive处理。
画板需求挖掘(主动识别)
用户很少主动提"画板"。创建文档时应主动识别适合可视化的内容,用画板呈现。
🔴 关键要求(必须遵守)
创建空白画板 ≠ 完成任务。创建空白画板后,必须继续使用 lark-whiteboard 技能填充实际内容。
语义与画板类型映射
创建/编辑文档时,文档主题涉及以下语义,应主动创建画板,无需用户指定:
| 语义 | 画板类型 | 参考指南 | |
|---|---|---|---|
| 架构/分层/技术方案 | 架构图 | lark-whiteboard-cli/scenes/architecture.md | |
| 流程/审批/部署/业务流转 | 流程图 | lark-whiteboard-cli/scenes/flowchart.md | |
| 组织/层级/汇报关系 | 组织架构图 | lark-whiteboard-cli/scenes/organization.md | |
| 时间线/里程碑/版本规划 | 里程碑图 | lark-whiteboard-cli/scenes/milestone.md | |
| 因果/复盘/根因分析 | 鱼骨图 | lark-whiteboard-cli/scenes/fishbone.md | |
| 方案对比/技术选型 | 对比图 | lark-whiteboard-cli/scenes/comparison.md | |
| 循环/飞轮/闭环 | 飞轮图 | lark-whiteboard-cli/scenes/flywheel.md | |
| 层级占比/能力模型 | 金字塔图 | lark-whiteboard-cli/scenes/pyramid.md | |
| 模块依赖/调用关系 | 架构图 | lark-whiteboard-cli/scenes/architecture.md | |
| 分类梳理/知识体系 | 思维导图 | lark-whiteboard-cli/scenes/mermaid.md | |
| 数据分布/占比 | 饼图 | lark-whiteboard-cli/scenes/mermaid.md |
创建画板前,务必先阅读 `lark-whiteboard-cli` 和 `lark-whiteboard` 这两个 Skill,了解画板的创建流程。
完整执行流程(必须完整执行)
- 创建空白画板占位:创建场景用
docs +create、编辑场景用docs +update插入空白画板 - 获取画板 token:从
docs +update响应的data.board_tokens获取画板 token 列表 - 填充画板内容:切换到 `lark-whiteboard-cli` 创建画板内容,并填入画板
- 验证完成:确认所有画板都有实际内容,不是空白
不适用:纯文字记录(日志/备忘)、数据密集型内容(用表格)、用户明确只要文字。
⚠️ 警告:如果只创建空白画板而不填充内容,任务将被视为未完成!
补充说明
docs +search 除了搜索文档 / Wiki,也承担“先定位云空间对象,再切回对应业务 skill 操作”的资源发现入口角色;当用户口头说“表格 / 报表”时,也优先从这里开始。
Shortcuts(推荐优先使用)
Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli docs +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。
| Shortcut | 说明 | |
|---|---|---|
| `+search` | Search Lark docs, Wiki, and spreadsheet files (Search v2: doc_wiki/search) | |
| `+create` | Create a Lark document | |
| `+fetch` | Fetch Lark document content | |
| `+update` | Update a Lark document | |
| `+media-insert` | Insert a local image or file at the end of a Lark document (4-step orchestration + auto-rollback) | |
| `+media-download` | Download document media or whiteboard thumbnail (auto-detects extension) | |
| `+whiteboard-update` | Update an existing whiteboard in lark document with whiteboard dsl. Such DSL input from stdin. refer to lark-whiteboard skill for more details. |
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/lark-cli/lark-doc/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 96
- Repository forks
- 31
- 7-day trend score
- 28
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
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