pjt222/agent-almanac/evolve-agent

Trust tier 2
  • community
LLM review pending
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

通过就地完善角色或创建高级变体来演进现有智能体定义。涵盖对照最佳实践 评估当前智能体、收集演进需求、选择范围(完善 vs. 变体)、对技能、工具、 能力和限制应用更改、更新版本元数据,以及同步注册表和交叉引用。适用于 智能体技能列表过时、用户反馈揭示能力缺口、工具需求发生变化、需要在原版 旁边创建高级变体,或智能体在实际使用后需要范围优化时。

Install

npx vskill@latest install pjt222/agent-almanac/evolve-agent

SKILL.md

演进现有智能体

改进、扩展或创建最初用 create-agent 编写的智能体的高级变体。此流程涵盖智能体生命周期的维护方面:对照最佳实践评估不足、对角色定义应用有针对性的改进、更新版本,以及保持注册表和交叉引用同步。

适用场景

  • 库中添加新技能后,智能体的技能列表已过时
  • 用户反馈揭示缺失的能力、不清晰的目的或薄弱的示例
  • 工具需求发生变化(新的 MCP 服务器、工具被删除、需要减少权限)
  • 智能体的范围需要优化——与另一个智能体重叠或范围太宽
  • 需要在原版旁边创建高级变体(例如 r-developer 和 r-developer-advanced)
  • 相关智能体或团队被添加,See Also 中的交叉引用已过期

输入

  • 必需:要演进的现有智能体文件路径(例如 agents/r-developer.md)
  • 必需:演进触发原因(反馈、新技能、工具变更、范围重叠、团队集成、发现的限制)
  • 可选:目标版本更新幅度(patch、minor、major)
  • 可选:是否创建高级变体而非就地完善(默认:就地完善)

步骤

第 1 步:评估当前智能体

读取现有智能体文件,并对照 guides/agent-best-practices.md 的质量检查清单评估每个章节:

章节检查内容常见问题
前置元数据所有必需字段存在(name、description、tools、model、version、author)缺少 tags,version 过期,priority 错误
Purpose具体问题陈述,而非"帮助 X"模糊或与另一个智能体重叠
Capabilities带粗体引导的具体可验证能力笼统("处理开发"),无分组
Available Skills与前置元数据 skills 列表匹配,所有 ID 存在于注册表过期 ID,缺少新技能,不必要地列出默认技能
Usage Scenarios2-3 个带调用模式的真实场景占位文本,不真实的示例
Examples展示用户请求和智能体行为缺失或过于简单的示例
Limitations3-5 个诚实的约束条件太少、太模糊或完全缺失
See Also指向智能体、指南、团队的有效交叉引用指向已重命名或删除文件的过期链接
bash
# Read the agent file
cat agents/<agent-name>.md
# Check frontmatter parses
head -20 agents/<agent-name>.md
# Verify skills in frontmatter exist in registry
grep "skills:" -A 20 agents/<agent-name>.md
# Check if agent is referenced by any team
grep -r "<agent-name>" teams/*.md

预期结果: 列出具体的不足、弱点或改进机会,按章节组织。

失败处理: 若智能体文件不存在或没有前置元数据,此技能不适用——改用 create-agent 从头编写。

第 2 步:收集演进需求

识别并分类触发演进的原因:

触发原因示例典型范围
用户反馈"智能体在审查中遗漏了 XSS"添加技能或能力
新技能可用库添加了 analyze-api-security更新技能列表
工具变更新 MCP 服务器可用添加到 tools/mcp_servers
范围重叠两个智能体都声称"代码审查"优化目的和限制
团队集成智能体被添加到新团队更新 See Also,验证能力
模型升级任务需要更深入的推理更改模型字段
减少权限智能体有 Bash 但只读取文件删除不必要的工具

在编辑前记录所需的具体更改,每项更改对应特定章节:

text
- 前置元数据:将 `new-skill-id` 添加到技能列表
- Capabilities:添加"API Security Analysis"能力
- Available Skills:添加 `new-skill-id` 及描述
- Limitations:删除关于缺少技能的过时限制
- See Also:添加包含此智能体的新团队链接

预期结果: 具体的更改列表,每项映射到智能体文件的特定章节。

失败处理: 若更改不明确,在继续之前向用户请求澄清。模糊的演进目标只会产生模糊的改进。

第 3 步:选择演进范围

使用此决策矩阵确定就地完善还是创建变体:

标准完善(就地)高级变体(新智能体)
智能体 ID不变新 ID:<agent>-advanced 或 <agent>-<specialty>
文件路径同一 .md 文件agents/ 中的新文件
版本更新patch 或 minor从 1.0.0 开始
模型可能改变通常更高(例如 sonnet → opus)
注册表更新现有条目添加新条目
原始智能体直接修改保持不变,获得 See Also 交叉引用

完善:当更新技能、修复文档、优化范围或调整工具时选择。智能体保持其身份。

变体:当演进版本会服务于实质上不同的受众、需要不同模型或添加会使原版范围过宽的能力时选择。原版保持不变用于更简单的用例。

预期结果: 明确的决定——完善或变体——及其理由。

失败处理: 若不确定,默认选择完善。以后总可以提取变体;反之则更难合并。

第 4 步:对智能体文件应用更改
对于完善

直接编辑现有智能体文件:

  • 前置元数据:根据需要更新 skills、tools、tags、model、priority、mcp_servers
  • Purpose/Capabilities:修改以反映新范围或添加的功能
  • Available Skills:添加带描述的新技能,删除已弃用的技能
  • Usage Scenarios:添加或修改场景以演示新能力
  • Limitations:删除不再适用的约束,添加新的诚实约束
  • See Also:更新交叉引用以反映当前智能体/团队/指南格局

遵循以下编辑规则:

  • 保留所有现有章节——添加内容,不删除章节
  • 保持 Available Skills 章节与前置元数据 skills 列表同步
  • 不要将默认技能(meditate、heal)添加到前置元数据,除非它们是智能体方法论的核心
  • 验证每个技能 ID 存在:grep "id: skill-name" skills/_registry.yml
对于变体
bash
# Copy the original as a starting point
cp agents/<agent-name>.md agents/<agent-name>-advanced.md
# Edit the variant:
# - Change `name` to `<agent-name>-advanced`
# - Update `description` to reflect the advanced scope
# - Raise `model` if needed (e.g., sonnet → opus)
# - Reset `version` to "1.0.0"
# - Expand skills, capabilities, and examples for the advanced use case
# - Reference the original in See Also as a simpler alternative

预期结果: 智能体文件(完善版或新变体)通过第 1 步的评估检查清单。

失败处理: 若编辑破坏文档结构,使用 git diff 查看更改,并用 git checkout -- <file> 回退部分编辑。

第 4.5 步:同步已翻译的变体
当存在翻译时必须执行。 本步骤同时适用于人类作者和遵循此流程的 AI 智能体。不要跳过——过期的 source_commit 值会导致 npm run validate:translations 在所有语言环境中报告错误的过期警告。

检查此已演进智能体是否存在翻译,并将其更新以反映新的源状态:

bash
# Check for existing translations
ls i18n/*/agents/<agent-name>.md 2>/dev/null
若存在翻译
  1. 获取当前源提交哈希:
bash
npm run validate:translations
  1. 更新每个已翻译文件前置元数据中的 source_commit:
bash
npm run check:fence-propagation -- --id <agent-name>
node tools/provenance-field.mjs --field fence_basis_commit --set $(git rev-parse --short HEAD) <mirror paths>
  1. 在提交消息中标记受影响的语言环境,以标记文件需要重新翻译:
text
evolve-agent(<agent-name>): <更改说明>
Translations flagged for re-sync: de, zh-CN, ja, es
Changed sections: <列出发生变化的章节>
  1. 重新生成翻译状态文件:
bash
npm run translation:status
若不存在翻译

无需操作。继续第 5 步。

针对变体

推迟新变体的翻译,直到变体稳定(1-2 个版本)。翻译 v1.0 的变体在到达 v1.2 时可能已大幅变化,属于浪费精力。在变体至少经过一次完善之后再添加翻译。

预期结果: 所有已翻译文件的 source_commit 更新到当前提交。提交消息注明哪些语言环境需要重新翻译,以及哪些章节发生了变化。npm run translation:status 以 0 退出。

失败处理: 若 sed 无法匹配前置元数据字段,已翻译文件可能采用了非标准格式。手动打开并确认其 YAML 前置元数据中包含 source_commit。若字段缺失,该文件未被正确生成——使用 npm run translate:scaffold -- agents 重新生成。

第 5 步:更新版本和元数据

按语义版本控制更新前置元数据中的 version 字段:

更改类型版本更新示例
修正错别字、措辞澄清Patch:1.0.0 → 1.0.1修正了不清晰的限制
新技能添加、能力扩展Minor:1.0.0 → 1.1.0添加了库中的 3 个新技能
重构目的、更改模型Major:1.0.0 → 2.0.0缩小范围,升级到 opus

同时更新:

  • updated 日期为当前日期
  • tags(若智能体的领域覆盖改变)
  • description(若目的有实质性不同)
  • priority(若智能体相对其他智能体的重要性改变)

预期结果: 前置元数据 version 和 updated 反映更改的幅度和日期。新变体从 "1.0.0" 开始。

失败处理: 若忘记更新版本,下次演进时将无法区分当前状态与之前状态。提交前务必更新版本。

第 6 步:更新注册表和交叉引用
对于完善

更新 agents/_registry.yml 中的现有条目以匹配修订的前置元数据:

bash
# Find the agent's registry entry
grep -A 10 "id: <agent-name>" agents/_registry.yml

更新 description、tags、tools 和 skills 字段以匹配智能体文件。无需更改数量。

若智能体的能力或名称发生变化,更新其他文件中的交叉引用:

bash
# Check if any team references this agent
grep -r "<agent-name>" teams/*.md
# Check if any guide references this agent
grep -r "<agent-name>" guides/*.md
对于变体

在 agents/_registry.yml 中按字母顺序位置添加新智能体:

yaml
- id: <agent-name>-advanced
path: agents/<agent-name>-advanced.md
description: One-line description of the advanced variant
tags: [domain, specialty, advanced]
priority: normal
tools: [Read, Write, Edit, Bash, Grep, Glob]
skills:
- skill-id-one
- skill-id-two

然后:

  1. 在注册表顶部递增 total_agents
  2. 在原始智能体的 See Also 中添加指向变体的交叉引用
  3. 在变体的 See Also 中添加指向原版的交叉引用
  4. .claude/agents/ 到 agents/ 的符号链接意味着变体自动可被发现

预期结果: 注册表条目与智能体文件前置元数据匹配。对于变体,total_agents 等于实际智能体条目数量。

失败处理: 使用 grep -c "^ - id:" agents/_registry.yml 统计条目数量,并验证与 total_agents 是否匹配。

第 7 步:验证演进后的智能体

运行完整验证检查清单:

  • [ ] 智能体文件存在于预期路径
  • [ ] YAML 前置元数据解析无误
  • [ ] version 已更新(完善)或设为 "1.0.0"(变体)
  • [ ] updated 日期反映今天
  • [ ] 所有必需章节存在:Purpose、Capabilities、Available Skills、Usage Scenarios、Examples、Limitations、See Also
  • [ ] 前置元数据中的技能与 Available Skills 章节匹配
  • [ ] 所有技能 ID 存在于 skills/_registry.yml
  • [ ] 默认技能(meditate、heal)未列出,除非是方法论的核心
  • [ ] 工具列表遵循最小权限原则
  • [ ] 注册表条目存在且与前置元数据匹配
  • [ ] 对于变体:total_agents 数量与磁盘上的实际数量匹配
  • [ ] 交叉引用是双向的(原版 ↔ 变体)
  • [ ] git diff 显示无意外的原始内容删除
bash
# Verify frontmatter
head -20 agents/<agent-name>.md
# Check skills exist
for skill in skill-a skill-b; do
grep "id: $skill" skills/_registry.yml
done
# Count agents on disk vs registry
ls agents/*.md | grep -v template | wc -l
grep total_agents agents/_registry.yml
# Review all changes
git diff

预期结果: 所有检查清单项通过。演进后的智能体已准备好提交。

失败处理: 逐项处理每个失败项。演进后最常见的问题是 Available Skills 章节中的过期技能 ID 和忘记更新 updated 日期。

验证清单

  • [ ] 智能体文件存在且有有效的 YAML 前置元数据
  • [ ] version 字段反映所做的更改
  • [ ] updated 日期为当前日期
  • [ ] 所有章节存在且内部一致
  • [ ] 前置元数据 skills 数组与 Available Skills 章节匹配
  • [ ] 所有技能 ID 存在于 skills/_registry.yml
  • [ ] 默认技能未不必要地列出
  • [ ] 注册表条目与智能体文件匹配
  • [ ] 对于变体:agents/_registry.yml 中有正确路径的新条目
  • [ ] 对于变体:total_agents 数量已更新
  • [ ] 交叉引用有效(See Also 中无失效链接)
  • [ ] git diff 确认无意外的内容删除

常见问题

  • 忘记更新版本:没有版本更新,就无法追踪更改的内容和时间。提交前始终更新 version 和 updated。
  • 技能列表偏移:前置元数据 skills 数组和 ## Available Skills 章节必须保持同步。更新其中一个而不更新另一个会给人和工具带来混淆。
  • 不必要地列出默认技能:当 meditate 或 heal 已从注册表继承时将其添加到前置元数据。仅在它们是智能体方法论的核心时才列出(例如 mystic、alchemist)。
  • 演进中工具过度分配:在演进期间"以防万一"添加 Bash 或 WebFetch。每次工具添加都应由特定的新能力所需来证明。
  • 创建变体后 See Also 过期:创建变体时,原版和变体都需要相互引用。单向引用使关联图不完整。
  • 注册表条目未更新:更改智能体的技能、工具或描述后,agents/_registry.yml 条目必须更新以匹配。过期的注册表条目导致发现和工具失败。

相关技能

  • create-agent — 创建新智能体的基础;evolve-agent 假设最初遵循了此流程
  • evolve-skill — 演进 SKILL.md 文件的并行流程
  • commit-changes — 用描述性消息提交演进后的智能体

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
26
Repository forks
3
7-day trend score
16

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/pjt222/agent-almanac/evolve-agent/badge)](https://verified-skill.com/skills/pjt222/agent-almanac/evolve-agent)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.