qqfly1to19/awesome_proofreading_auto/expression-refinement
Claude Code and agent skill by qqfly1to19/awesome_proofreading_auto
Trust tier 2
- community
Source check pending
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Install
npx vskill@latest install qqfly1to19/awesome_proofreading_auto/expression-refinementSKILL.md
表达润色技能 (Expression Refinement Skill)
技能描述
对文档做字词级的润色优化,核心目标不是"找错",而是"让每个字恰到好处"。检查用词精准度、消除隐蔽冗余、优化固定搭配、统一语体风格、避免近距离重复。
定位:与其他校对技能互补。其他技能回答"这里有什么错",本技能回答"这里能不能更好"。
与语言校对的区别
| 维度 | language_proofreading | expression_refinement | |
|---|---|---|---|
| 核心问题 | "这句话对不对?" | "这句话好不好?" | |
| 检查粒度 | 句子级 | 字词级 | |
| 典型发现 | 句式杂糅、标点错误 | 冗余虚词、搭配不当、用词可更精准 | |
| 修改性质 | 改错 | 优化 | |
| 严重程度 | critical/major为主 | minor为主 |
校对依据
- 《现代汉语词典》搭配惯例
- 《科技书刊标准化用法》
- 出版行业"三校一读"中的"一读"通读润色标准
校对项目(5项)
1. 用词精准度
检查每个实词(名词、动词、形容词)是否是当前语境下的最佳选择。
- [ ] 近义词辨析:多个近义词均可使用时,是否选了最精准的一个
- [ ] 感情色彩匹配:词的感情色彩(褒/贬/中)是否与上下文一致
- [ ] 语义强度适配:词的语义强度是否与语境匹配(如"预防"vs"缓冲")
- [ ] 具体vs抽象:科普文体中是否使用了过于抽象的词,可用更具体的词替代
示例:
| 原文 | 润色 | 理由 | |
|---|---|---|---|
| "获得了幸福感" | "拥有了幸福感" | "获得"强调获取动作,"拥有"强调持续状态,与"持续"搭配更好 | |
| "预防头部损伤后遗症" | "缓冲头部损伤的影响" | 认知储备是缓冲而非预防 | |
| "差异" | "差距" | "缩小"应搭配"差距"而非"差异" |
2. 隐蔽冗余消除
检查句子中每个虚词(助词、介词、连词、能愿动词)是否有实际语义贡献。无贡献的应删除。
- [ ] 冗余介词:"在...中"、"通过...使"结构中的多余介词
- [ ] 冗余助词:"所+动词+的"中的"所"是否必要
- [ ] 冗余能愿动词:"能发挥作用"中的"能"是否与上下文重复
- [ ] 冗余连词:两个分句间的连词是否与关联词重复
- [ ] 冗余修饰语:修饰语是否已暗含在中心词中
示例:
| 原文 | 润色 | 理由 | |
|---|---|---|---|
| "在作者的一项研究中发现" | "作者的一项研究发现" | 冗余介词"在" | |
| "策略所培养的心理韧性" | "策略培养的心理韧性" | 冗余助词"所" | |
| "能让我们能更从容" | "使我们更从容" | 冗余能愿动词,且"让...能"重复 | |
| "既能抵御...又能有效预防" | "既能抵御...又能预防" | "有效"已被"能"包含 |
3. 搭配优化
检查固定搭配、动宾搭配、量词搭配是否符合中文习惯。
- [ ] 动宾搭配:动词与宾语的搭配是否为惯用搭配
- [ ] 修饰搭配:形容词/副词与中心词的搭配是否自然
- [ ] 量词搭配:量词与名词的搭配是否规范
- [ ] 介宾搭配:介词与宾语的搭配是否符合中文习惯
- [ ] 主谓搭配 ⭐ 新增:主语与谓语在语义上是否匹配
- 错误示例:"严重程度是一个连续的光谱" → 正确:"严重程度呈连续性"("是...光谱"搭配不当)
- 错误示例:"风险升高了一个台阶" → 正确:"风险显著升高"(医学文体避免比喻性搭配)
示例:
| 原文 | 润色 | 理由 | |
|---|---|---|---|
| "筑起防护墙" | "筑起一道防护墙" | 缺量词 | |
| "缩小断层" | "缩小差距" | "缩小"的固定搭配是"差距" | |
| "重视...重要性" | "重视...程度" | "重视"搭配"程度"更自然 | |
| "严重程度是一个连续的光谱" | "严重程度呈连续性" | 主谓搭配不当,"光谱"不适合描述严重程度 |
4. 语体统一
检查全文的人称、正式度、表述风格是否前后一致。
- [ ] 人称统一:全文是否统一使用同一人称体系("我们"/"人们"/"读者"不混用)
- [ ] 正式度统一:同一文档中的正式程度是否一致(学术vs科普不突兀切换)
- [ ] 称呼统一:对同一对象的称呼是否全文一致
示例:
| 原文 | 润色 | 理由 | |
|---|---|---|---|
| "帮助我们发现...帮助我们判断" | "帮助人们发现...帮助人们判断" | 科普书不宜用"我们",应统一为"人们" | |
| "助你实现...助力你走向" | "帮助读者实现...助力读者走向" | 科普书统一用"读者"更正式 | |
| "认知能力"...三段后..."认知功能" | 全文统一 | 同一概念应用同一表述 |
5. 近距离重复检测
检查同一段落或相邻段落中是否有不必要的用词重复或句式重复。
- [ ] 同词重复:同一段落中同一个实词出现2次以上,是否可用近义词替换
- [ ] 句式重复:相邻句子是否使用了相同的句式结构
- [ ] 举例重复:"例如"连续出现时,第二个改为"又如"或"再如"
示例:
| 原文 | 润色 | 理由 | |
|---|---|---|---|
| "例如规划能力...例如,回忆" | "例如规划能力...又如回忆" | 连续两个"例如",第二个改为"又如" | |
| "解决问题时...成功解决问题" | "解决问题时...成功破解难题" | 同段重复"解决问题" |
严重程度判定
本技能的特殊判定规则:润色建议以 minor 为主,仅以下情况标为 major:
| 级别 | 判定标准 | 示例 | |
|---|---|---|---|
| major | 冗余导致语义重复或理解困难 | "通过...使..."双重介词导致主语缺失 | |
| major | 语体突然切换影响阅读体验 | 学术段中突然出现口语化"你" | |
| minor | 用词可更精准但原文不错 | "获得"可改为"拥有" | |
| minor | 隐蔽冗余可删但不影响理解 | "所培养的"可删"所" | |
| minor | 搭配可优化但原文可接受 | "缩小断层"可改为"缩小差距" |
输出格式
issue_type 取值
| issue_type | 说明 | |
|---|---|---|
word_precision | 用词精准度 | |
redundancy | 隐蔽冗余 | |
collocation | 搭配优化 | |
register | 语体统一 | |
repetition | 近距离重复 |
质量标准
- 宁可漏检,不可误报:润色建议必须是明确的改善,不是个人偏好
- 改一处只说一处:不要把多个微调合并为一条建议
- 保持原文风格:不改变作者的表达意图和文体风格
- 科普文体适配:科普书允许适度的口语化,不要过度学术化
不检查范围
以下检查由其他技能负责,本技能不涉及:
- 语法正确性:由 language_proofreading 负责
- 术语标准性:由 medical_term_proofreading 负责
- 翻译准确性:由 translation_proofreading 负责
- 临床逻辑:由 clinical_logic_proofreading 负责
- 参考文献格式:由 reference_proofreading 负责
注意事项
- 本技能不检查语法错误(由 language_proofreading 负责)
- 本技能不检查标点、数字、格式(由 language_proofreading 负责)
- 本技能不检查术语准确性(由 medical_term_proofreading 负责)
- 本技能不检查翻译质量(由 translation_proofreading 负责)
- 润色建议如与原文作者风格冲突,标注为 minor 并在 reason 中说明"视风格偏好决定"
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingproofread/references/skills/expression_refinement/skill.md
Popularity
- 7-day trend score
- 0
Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/qqfly1to19/awesome_proofreading_auto/expression-refinement)