rcy1314/echo-noise/skill

Claude Code and agent skill by rcy1314/echo-noise

Trust tier 3
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说说笔记单一综合 skill。默认走 HTTP API,MCP 仅在明确已启用时使用。覆盖发布、搜索、分页、详情、更新、删除、置顶、登录、令牌、状态、配置、日历与 RSS。

Install

npx vskill@latest install rcy1314/echo-noise/skill

SKILL.md

说说笔记 Skill

本 skill 仅保留一份,统一封装“说说笔记”的两种调用模式:

  • API 模式:默认模式,项目默认部署通常不启用 MCP 时使用
  • MCP 模式:只有在环境明确已启用 MCP 时才使用

核心要求:

  • 不默认假设 MCP 已开启
  • 优先保证功能可用,再选择更合适的调用通道
  • 对用户隐藏底层差异,统一输出整理后的中文结果

何时调用

当用户有以下需求时,应调用本 skill:

  • 发布一条说说或笔记
  • 搜索、筛选、分页浏览内容
  • 查看某条内容详情
  • 更新、删除、置顶内容
  • 登录后台、获取或重建 token
  • 查询状态、前端配置、发布日历、RSS
  • 排查 API 或 MCP 是否可用

配置驱动(推荐)

为避免每次改文档,建议优先使用同目录 config.json 作为运行参数来源。

优先级建议如下:

  1. 用户本轮对话明确指定(最高优先)
  2. skill/config.json 中的配置
  3. 文档默认值(最低优先)

推荐 AI 行为:

  • 开始执行前先读取 skill/config.json
  • 将 baseUrl 作为 API 基础地址
  • 将 mcpBaseUrl 作为 MCP HTTP/SSE 验证地址
  • defaultMode=api 时默认走 API
  • 当 autoFallbackToApi=true 且 MCP 不可用时自动回退 API
首次安装自动引导(无需用户先说固定指令)

当满足以下任一条件时,AI 应进入“配置引导模式”并先提问,不直接执行写操作:

  • baseUrl 为空
  • baseUrl 仍是占位值(如 your-domain.com)
  • onboarding.completed=false 且 onboarding.enabled=true

引导模式建议提问顺序:

  1. 你的站点域名是什么(如 https://example.com)?
  2. 本次默认走 API 还是 MCP?
  3. 是否启用“MCP 失败自动回退 API”?

引导完成后,AI 应在后续对话中默认沿用本轮确认的配置,并在必要时提醒你同步更新 skill/config.json。

默认工作模式

默认决策顺序必须如下:

  1. 先判断是否已明确可用 MCP
  2. 若未明确启用 MCP,则直接走 API 模式
  3. 若已明确启用 MCP,再根据任务选择 MCP 模式
  4. MCP 失败时,若等价 API 可用,应回退到 API

以下情况视为“已明确启用 MCP”:

  • 用户明确说明已配置 MCP 客户端
  • 环境已提供可调用的 MCP server 配置
  • 已知服务运行在 final-mcp、独立 mcp 容器,或已暴露 /mcp/* 端点
  • 已验证 GET /mcp/tools 或 GET /mcp/sse 可访问

以下情况一律按“未启用 MCP”处理:

  • 普通默认部署
  • docker-compose.yml 使用主应用 target: final
  • 只有后端服务可访问,但未确认 1315 或 MCP 子进程

双模式能力总览

API 模式

API 模式为默认首选,直接调用后端 HTTP 接口。

  • 状态:GET /api 或 GET /api/status
  • 配置:GET /api/frontend/config 或 GET /api/settings
  • 分页:GET /api/messages/page 或 POST /api/messages/page
  • 详情:GET /api/messages/:id
  • 搜索:GET /api/messages/search
  • 标签内容:GET /api/messages/tags/:tag
  • 标签列表:GET /api/messages/tags
  • 日历:GET /api/messages/calendar
  • RSS:GET /rss
  • 登录:POST /api/login
  • 发布:POST /api/messages 或 POST /api/token/messages
  • 更新:PUT /api/messages/:id 或 PUT /api/token/messages/:id
  • 删除:DELETE /api/messages/:id 或 DELETE /api/token/messages/:id
  • 置顶:PUT /api/messages/:id/pin 或 PUT /api/token/messages/:id/pin
  • 读取 token:GET /api/user/token
  • 重建 token:POST /api/user/token/regenerate
  • 更新设置:PUT /api/settings 或 PUT /api/token/settings
MCP 模式

MCP 模式仅在确认已启用后使用,工具入口位于 mcp/server.js。

  • search / 搜索
  • page / 页面
  • message / 消息
  • publish / 发布 / 笔记 / 说说 / 说说笔记
  • delete / 删除
  • update / 更新
  • pin / 置顶消息
  • settings / 设置
  • status / 状态
  • calendar / 日历
  • config / 配置
  • login / 登录
  • token / 令牌
  • rss / RSS

模式选择规则

一般规则
  • 能用 API 直接完成的任务,默认优先 API
  • 只有在 MCP 已明确可用时,才使用 MCP
  • 不要为了“统一接口”而强行要求用户先启用 MCP
  • 若用户请求的是“给 AI 客户端接入技能自动调用”,再优先介绍 MCP 模式
读取类任务

以下任务默认走 API:

  • 搜索
  • 分页
  • 查看详情
  • 查询状态
  • 查询配置
  • 查询日历
  • 获取 RSS
写入类任务

以下任务在默认情况下也应优先 API:

  • 发布
  • 更新
  • 删除
  • 置顶
  • 修改设置
  • 登录并获取 token

只有当 AI 客户端已经接好 MCP,且用户希望通过 MCP 工具统一操作时,才切到 MCP。

认证规则

API 模式认证

读取接口通常无需认证:

  • /api
  • /api/status
  • /api/frontend/config
  • /api/settings
  • /api/messages/page
  • /api/messages/:id
  • /api/messages/search
  • /api/messages/calendar
  • /rss

写接口需要认证,分两类:

  • 会话认证:/api/login 成功后,调用 /api/messages/*、/api/settings、/api/user/token*
  • Token 认证:调用 /api/token/messages*、/api/token/settings

建议:

  • publish、delete 可优先使用 token 路由
  • update、pin、settings 更稳妥的方式是先登录,使用会话路由
  • 读取 token 与 重建 token 必须先登录
MCP 模式认证
  • search、page、message、status、calendar、config、rss 通常无需认证
  • publish、delete 可使用 NOTE_TOKEN 或已登录会话
  • update、pin、settings 应优先先执行 login
  • token 必须先执行 login

推荐执行流程

搜索与浏览
  1. 若未确认 MCP,直接调用 API 搜索或分页接口
  2. 用户提供 id 时,直接查详情
  3. 用户提供标签时,优先用标签或搜索接口
  4. 返回结果时整理为中文摘要

推荐输出字段:

  • id
  • 发布时间
  • 作者
  • 摘要
  • 图片数量或置顶状态(如有)
发布
  1. 先判断用户要发布的内容类型
  2. 再判断当前可用的是 API 还是 MCP
  3. 写入前确认认证方式
  4. 发布后返回成功结果与内容标识

内容类型建议:

  • 文本:type: "text"
  • Markdown:type: "markdown"
  • 单图:type: "image"
  • 多图:type: "multipart"
更新、删除、置顶
  1. 先通过搜索或详情确认目标
  2. 对危险操作再次确认目标 id
  3. 选择可用认证方式执行写操作
  4. 必要时重新读取结果确认变更已生效

API 参数速查

搜索

请求:

http
GET /api/messages/search?keyword=欢迎&page=1&pageSize=10

说明:

  • 也可使用 query 作为关键词字段
  • 关键词以 # 开头时,可按标签语义理解
  • 未提供关键词时更适合改用分页接口
分页
http
GET /api/messages/page?page=1&pageSize=10

或:

json
POST /api/messages/page
{
"page": 1,
"pageSize": 10
}
详情
http
GET /api/messages/123
发布文本
json
POST /api/token/messages
{
"type": "text",
"content": "今天完成了 skill 配置"
}
发布 Markdown
json
POST /api/token/messages
{
"type": "markdown",
"content": "# 标题\n正文内容"
}
发布单图
json
POST /api/token/messages
{
"type": "image",
"image": "https://example.com/a.jpg",
"content": "图片配文"
}
发布多图
json
POST /api/token/messages
{
"type": "multipart",
"images": [
"https://example.com/a.jpg",
"https://example.com/b.jpg"
],
"content": "多图说明"
}
更新
json
PUT /api/messages/123
{
"content": "更新后的内容"
}
删除
http
DELETE /api/messages/123
置顶
json
PUT /api/messages/123/pin
{
"pinned": true
}
登录
json
POST /api/login
{
"username": "admin",
"password": "your_password"
}
获取 token
http
GET /api/user/token
重建 token
http
POST /api/user/token/regenerate

MCP 参数速查

搜索
json
{
"query": "欢迎",
"page": 1,
"pageSize": 10
}
分页
json
{
"page": 1,
"pageSize": 10
}
详情
json
{
"id": "123"
}
发布
json
{
"type": "text",
"content": "今天完成了 skill 配置"
}
更新
json
{
"id": "123",
"content": "更新后的内容"
}
删除
json
{
"id": "123"
}
置顶
json
{
"id": "123",
"pinned": true
}
登录
json
{
"username": "admin",
"password": "your_password"
}

安装说明

本目录为独立 skill 目录,可单独复制到本地 AI 客户端技能目录中使用。

建议目录结构:

text
skill/
SKILL.md
USAGE.md

安装步骤:

  1. 复制 skill 整个目录
  2. 保持主 skill 文件名为 SKILL.md
  3. 将配套说明文档保留为 USAGE.md
  4. 重启或刷新 AI 客户端技能索引

建议同时保留并按需修改:

  • config.json:集中维护域名、默认模式与认证偏好

API 使用建议

若你只是部署了默认项目,通常直接使用 API 即可。

推荐先定义:

bash
export BASE_URL="https://your-domain.com"
export MCP_BASE_URL="https://your-domain.com"

基础地址示例:

  • 本地:http://localhost:1314
  • 线上:https://your-domain.com

建议优先检查:

  • GET /api/status
  • GET /api/messages/page?page=1&pageSize=5
  • GET /rss

MCP 使用建议

MCP 不是默认前提,需要单独启用后再使用。

本地 Node 运行
bash
cd /Library/Github/Ech0-Noise/mcp
npm install

客户端配置思路:

json
{
"mcpServers": {
"shuoshuo-notes": {
"command": "node",
"args": ["/Library/Github/Ech0-Noise/mcp/server.js"],
"env": {
"NOTE_HOST": "https://your-domain.com",
"NOTE_HTTP_PORT": "0",
"NOTE_TOKEN": "你的后台token"
}
}
}
}
独立容器运行

若使用独立 mcp 服务或 final-mcp 目标,可通过 /mcp/* 端点验证。

bash
curl "$MCP_BASE_URL/mcp/tools"
curl -N "$MCP_BASE_URL/mcp/sse"

输出要求

使用本 skill 时,建议:

  • 默认先说明当前走的是 API 还是 MCP
  • 搜索结果使用中文整理,不直接裸露原始 JSON
  • 发布、更新、删除、置顶后明确说明是否成功
  • 出现失败时指出是认证失败、参数错误、接口不可用,还是 MCP 未启用
  • 对删除、覆盖更新、置顶切换等操作先确认目标对象

常见问题

为什么不能默认走 MCP

因为项目默认部署并不等于默认启用 MCP。

已知依据:

  • docker-compose.yml 中主应用使用 target: final
  • README.md 明确区分了不带 MCP 的 final 与带 MCP 的 final-mcp
API 可用但 MCP 不可用

这属于正常情况。

处理方式:

  • 继续走 API 模式
  • 不要要求用户必须先部署 MCP
写操作 401 或 403

处理方式:

  • 检查是否已登录
  • 检查 token 是否有效
  • 区分当前走的是会话路由还是 token 路由
MCP 端口占用

若遇到 EADDRINUSE:

  • 将 NOTE_HTTP_PORT 设为 0
  • 或更换未占用端口

配套文档

同目录已提供以下配套文档:

  • USAGE.md:完整使用说明主文档,包含快速开始、模式判断、认证流程、操作流程、排障与最佳实践
  • EXAMPLES.md:可直接照抄的 API / MCP 示例、响应模板、排错示例

参考位置

  • 项目说明:README.md
  • MCP 说明:mcp/README.md
  • API 路由:internal/routers/routers.go
  • MCP 服务入口:mcp/server.js

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
58
Repository forks
9
7-day trend score
20

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 5 Oct 2026, a month ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/rcy1314/echo-noise/skill/badge)](https://verified-skill.com/skills/rcy1314/echo-noise/skill)

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