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Skill v1.0.0
currentLLM-judged scan90/100rgj1980298/obsidian_sync_public/review-summary
──Details
PublishedOctober 23, 2026 at 11:26 PM
Content Hashsha256:bd3ed0922f2492e2...
Git SHA448f62a3af30
──Files
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SKILL.md4.1 KBactive
SKILL.md · 152 lines · 4.1 KB
version: "1.0.0" name: "review-summary" description: "面试复盘:汇总分析。读取思考深度/表达习惯/技术细节三份报告,输出综合评估与改进优先级。触发方式:/review-summary、/面试汇总、综合分析"
面试复盘 — 汇总分析
读取三份独立分析报告,生成综合评估与可执行的改进计划。
触发条件
/review-summary、/面试汇总- 「综合分析」「汇总报告」「出个改进计划」
输入
- 三份分析报告路径(
复盘报告/下的文件): - 思考深度分析报告
- 表达习惯分析报告
- 技术细节分析报告
处理方式
方式 A:AI 直接处理(推荐)
在当前对话中完成,无需调任何 API。
分析逻辑
1. 交叉分析
找出三个维度之间的关联问题:
- 思考深度 × 表达习惯:想得到但说不清 → 表达瓶颈
- 思考深度 × 技术细节:理解深但缺乏数据支撑 → 实证不足
- 表达习惯 × 技术细节:技术好但 STAR 缺 Result → 叙事缺陷
2. 问题归因
将所有问题归类为 3 种根因:
- 认知问题:确实不理解 → 需要学习
- 表达问题:理解但说不清 → 需要练习
- 习惯问题:知道但忘了说 → 需要 checklist
3. 优先级排序
按影响力 × 改进难度矩阵排序:
| 改进难度低 | 改进难度高 | ||
|---|---|---|---|
| 影响力高 | 🔴 立即改 | 🟡 计划改 | |
| 影响力中 | 🟡 立即改 | 🟢 低优改 | |
| 影响力低 | 🟢 低优改 | ⚪ 暂不管 |
4. 可执行建议生成
每个改进建议必须包含:
- 问题描述:具体是什么问题(引用原文)
- 根因:认知/表达/习惯
- 改进动作:具体要做什么(如:"下次回答技术选型时,先说被放弃的方案 A 和 B,再说选择 C 的原因")
- 参考模板:提供一个改写示例
- 验证方式:如何确认改进有效
输出格式
markdown
# 面试复盘综合报告## 候选人信息-姓名:[从对话中提取]-面试日期:[从文件名提取]-目标岗位:[从对话中推断]-面试轮次:[从对话中推断]## 综合评分| 维度 | 评分 | 等级 ||------|------|------|| 思考深度 | X/5 | ... || 表达习惯 | X/5 | ... || 技术细节 | X/5 | ... || **综合** | **X/5** | **...** |## 一句话总结[用一句话概括面试表现和最大改进方向]## 交叉分析发现### 想得到但说不清的点[列出思考深度高但表达习惯低的段落]### 技术好但缺乏支撑的点[列出技术深度高但数据支撑不足的段落]### 说得好但技术不够深的点[列出表达好但技术理解浅的段落]## 改进清单(按优先级)### 🔴 立即改(下场面试前)1.**问题**:...**根因**:认知/表达/习惯**改进动作**:...**参考模板**:...**验证方式**:...### 🟡 计划改(1-2 周内)1....### 🟢 低优改(有空再改)1....## 面试官视角还原[尝试还原面试官可能的评估:-面试官最可能给的正面评价是什么?-面试官最可能担心的点是什么?-如果我是面试官,我会追问什么?]## 跨场次对比(如有)[如果有多个面试的分析报告,做纵向对比:-哪些问题是反复出现的模式?-哪些维度有进步?-哪些维度在退步?]## 下一步行动1.[今天要做的 1 件事]2.[本周要做的 1 件事]3.[本月要做的 1 件事]
执行流程
- 读取三份分析报告
- 提取各维度评分和关键发现
- 做交叉分析,找出关联问题
- 问题归因(认知/表达/习惯)
- 按影响力×难度排序
- 生成可执行建议(含模板)
- 生成综合报告
- 写入
{项目名}_note_flows/复盘报告/综合报告.md
注意事项
- 汇总报告要诚实,不要把三个维度的"还行"汇总成"很好"
- 改进建议必须具体到"下一句话怎么说"的粒度
- 跨场次对比是高价值功能——反复出现的模式是最需要改的
- 面试官视角还原要客观,不要过度乐观或悲观