rgj1980298/obsidian_sync_public/skill-discovery

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发现和使用本地技能库。查找可用的 skill、查看用法、执行技能流程。

Install

npx vskill@latest install rgj1980298/obsidian_sync_public/skill-discovery

SKILL.md

技能发现

发现和使用本地技能库中的所有 skill。

技能库位置

F:\AmyFobsidians\obsidian_sync_public\for-llm-using\skills\

已注册的 Skill

Skill用途需要 API
ffmpeg-audio-extract视频提取音频否（本地命令）
asr-transcribe语音识别转文字是（SiliconFlow ASR）
text-polish文本润色否（AI 直接处理）或可选 LLM API
markdown-notes生成 Markdown 笔记否（AI 直接处理）或可选 LLM API
video2markdown视频→Markdown是（ASR）+ 文本处理可选
audio2markdown音频→Markdown是（ASR）+ 文本处理可选

调用模式

模式 1：AI 直接处理（推荐）

告诉 AI 你要做什么，AI 直接在对话中完成所有步骤：

「把这个视频转成面试问答实录」
「这段音频转成课程笔记」
「帮我润色这段转写文字」

AI 会：

  1. 执行 ffmpeg（如果需要）
  2. 调 ASR API（必须）
  3. 直接处理文本（无需额外 API）
模式 2：调用外部 LLM API（可选）

如果需要批量处理，可配置 LLM API：

json
{
  "llm": {
    "api_base": "https://api.siliconflow.cn/v1",
    "api_key": "sk-xxx",
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
  }
}

如何使用

方式 1：Slash 命令（Claude Code）
/ffmpeg-audio-extract
/asr-transcribe
/text-polish
/markdown-notes
/video2markdown
/audio2markdown
方式 2：自然语言

直接告诉 AI：

  • 「帮我把这个视频转成笔记」
  • 「这段录音是面试，帮我整理成问答」
  • 「把这段文字润色一下」
方式 3：读取 Skill 文件
bash
cat ~/.claude/skills/video2markdown/SKILL.md

需要的配置

API Key 存储在 ~/.config/agent-skills/api-keys.json（不在 Obsidian 同步范围内）：

json
{
  "asr": {
    "api_base": "https://api.siliconflow.cn/v1",
    "api_key": "sk-xxx",
    "model": "FunAudioLLM/SenseVoiceSmall",
    "language": "zh"
  }
}

执行 ASR 前先读取此文件。LLM API 可选，不填则 AI 直接处理。

添加新 Skill

  1. 在 Obsidian 目录创建：skills/新skill名/
  2. 创建 SKILL.md（YAML frontmatter + markdown）
  3. 创建 junction：
powershell
cmd /c mklink /J "$env:USERPROFILE\.claude\skills\新skill名" "F:\AmyFobsidians\obsidian_sync_public\for-llm-using\skills\新skill名"
cmd /c mklink /J "$env:USERPROFILE\.agents\skills\新skill名" "F:\AmyFobsidians\obsidian_sync_public\for-llm-using\skills\新skill名"

Skill 之间的关系

video2markdown（视频转笔记）
    ├── ffmpeg-audio-extract（Step 1）
    ├── asr-transcribe（Step 2）
    └── AI 直接处理 / LLM API（Step 3）
 
audio2markdown（音频转 Markdown）
    ├── asr-transcribe（Step 1）
    └── AI 直接处理 / LLM API（Step 2）

面试/会议场景

对于面试录音、会议讨论，选择模式 A（保留对话）：

  • 保留原始问答格式
  • 不总结、不丢内容
  • 用 ### 说话人 标注每轮发言

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

See evaluation results

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