rongxinzy/rongxinai/data-quality-review
Claude Code and agent skill by rongxinzy/rongxinai
Trust tier 2
- community
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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
评估数据集可信度与完整性。检查粒度、新鲜度、空值、重复、模式漂移、关联完整性与分布异常，并给出"可交付 / 带保留交付 / 需返工"的置信度评级。触发场景：数据可靠吗、检查数据质量、上线前数据校验、验证他人分析结果。
Install
npx vskill@latest install rongxinzy/rongxinai/data-quality-reviewSKILL.md
数据质量评估
目标
在分析开始前或交付前验证数据可信度，输出可复核的评估结论。先验数据，再谈结论。
输入
- 数据集路径或连接信息（CSV / Excel / SQLite / 数据库表）
- 分析用途与关键结论（用于定向检查）
工作流
Step 1：形状画像
读取样本与表结构，记录：
- 粒度（一行代表什么？是否存在一行多事件/多行一事件的混淆）
- 行数、列数、字段类型
- 时间范围与新鲜度（最新数据距今多久，是否覆盖决策窗口）
Step 2：完整性检查
- 空值率：逐列统计，标注 >5% 的列
- 重复：按业务主键查重（注意同一主键多状态行是否合法）
- 唯一性：主键是否唯一，join 键两侧基数是否匹配
Step 3：一致性检查
- 模式漂移：枚举/分类字段的值域与历史基线对比
- 数值合理性：极小值/极大值/负数/零值是否落在业务可解释区间
- 关联完整性：外键是否能全部命中维表
Step 4：结论评级
按以下标准输出评级与理由：
| 评级 | 标准 | |
|---|---|---|
| 可交付 | 关键字段缺失 <1%，主键唯一，时间窗覆盖决策需求，无异常值 | |
| 带保留交付 | 存在可解释的缺失/异常，已标注且不影响核心结论 | |
| 需返工 | 关键维度缺失、粒度混乱或值域漂移无法解释 |
输出规范
- 每项问题附：字段、现象、样本证据、对分析的影响
- 结论先给评级，再给逐项发现
- 评级为"需返工"时，明确列出返工清单
工具建议
- 结构与小数据：
xlsx技能读取后直接检查 - 大数据与 SQL：
database-inspector技能 - 数值分布与异常：
code-to-chart技能输出直方图/箱线图佐证
Security
- Security scanPassed, 96 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingSKILLs/zhiyuan-expert-manager/presets/data-analyst/skills/data-quality-review/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 162
- Repository forks
- 8
- 7-day trend score
- 0
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
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- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
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