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Skill de Busca de Produtos por Imagem

Recebe uma imagem de um produto (foto real, recorte ou um mockup gerado pela skill redecoracao) e descobre onde comprar itens iguais/parecidos, retornando loja, preço e link — priorizando marketplaces brasileiros (Mercado Livre, Shopee, Amazon.com.br, Magalu, Madeira Madeira, Leroy Merlin, Tok&Stok, etc.).

Por baixo, usa a Google Lens API do SerpApi (engine=google_lens). Como o Google Lens só aceita imagem por URL pública, o script faz o upload automático da imagem local antes de buscar.

Quando usar

• "Onde compro esse sofá/luminária/tapete?" + uma foto.
• Depois de aprovar um mockup de redecoração: garimpar os produtos da cena para o cliente.
• Achar alternativas mais baratas de um item (busca por similaridade visual).

Pré-requisitos

• Chave do SerpApi: SERPAPI_API_KEY no .env (ou variável de ambiente), ou via --api-key.

Crie em https://serpapi.com/manage-api-key (plano free ≈ 100 buscas/mês).

• (Opcional) IMGBB_API_KEY para hospedar a imagem via imgbb (mais estável). Sem ela, o script

usa hosts anônimos (catbox.moe → tmpfiles.org) automaticamente.

Fluxo (siga nesta ordem)

1. Obter a imagem

• Se o usuário deu um caminho de arquivo, use-o.
• Se ele colou a imagem no chat e ela não está em disco, extraia do transcript da sessão

(.jsonl em ~/.claude/projects/<projeto>/): pegue o último bloco type: "image" com source.data em base64 e salve em disco antes de buscar. (Mesma técnica da skill redecoracao.)

2. Isolar UM produto por busca (passo crítico de qualidade)

O Google Lens funciona muito melhor com um recorte fechado de um único item do que com a foto do cômodo inteiro. Antes de buscar:

• Leia a imagem (Read) para identificar o item alvo e estimar a caixa que o envolve.
• Recorte com --crop "esq,topo,dir,baixo" (pixels), OU use --auto-crop para deixar o Google

detectar o objeto principal. Para vários itens da mesma cena, faça uma busca por item.

• Se o usuário já mandou o recorte do produto, pule direto para o passo 3.

3. Buscar

uv run ~/.claude/skills/busca-produtos/scripts/find_products.py \
  --input-image "<imagem-ou-recorte>" \
  --output-dir "<pasta>" \
  --query "<descrição curta do item: ex. 'sofá 3 lugares cinza linho'>" \
  --max 20

Opções úteis:

• --crop "120,340,680,720" — recorta antes de subir (coords em pixels que você estimou no passo 2).
• --auto-crop — Google detecta o objeto principal sozinho.
• --only-shopping — descarta blog/Pinterest e mostra só lojas/itens com preço.
• --type products|visual_matches|exact_matches|all — default visual_matches (rico em loja+preço).
• --image-url "https://..." — se a imagem já está hospedada (pula o upload).
• --country / --hl — default br / pt-br.

O --query ajuda bastante a desambiguar — sempre descreva o item em poucas palavras.

4. Apresentar os resultados

O script salva resultados.json e resultados.md na --output-dir e imprime um resumo. Mostre ao usuário uma tabela enxuta (produto · loja · preço · link), destacando os marketplaces BR (marcados com 🇧🇷/[BR]) e os itens com preço. Se vier vazio ou ruim, sugira: recorte mais fechado, --auto-crop, ou um --query melhor — e tente de novo.

5. Buscar vários itens de uma cena (em paralelo)

Para garimpar uma cena inteira (sofá + luminária + tapete + quadro), identifique cada item no passo 2 e dispare uma chamada por item EM PARALELO (vários Agent/Bash numa só mensagem), cada um com seu --crop/--query e uma --output-dir própria (ex.: busca/sofa, busca/tapete). Depois consolide tudo numa lista de compras única.

Integração com as outras skills

• redecoracao gera o mockup → busca-produtos encontra onde comprar os itens do mockup.
• Para o papel de "arquiteto": entregue ao cliente o ambiente redecorado + a lista de compras

com lojas e preços reais.

Notas

• Busca por imagem retorna similares, nem sempre o produto exato — deixe isso claro ao usuário.
• Hosts de upload anônimos têm imagens temporárias; isso não afeta a busca (a URL só precisa

existir no momento da consulta).

• Custo: cada execução consome 1 busca da cota do SerpApi.