selmakcby/a-sirketi/analitik-okuma-ve-raporlama

Claude Code and agent skill by selmakcby/a-sirketi

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Ham izleyici verisini hedefe bağlı okunabilir rapora çevirir: her metrik bir hedefe eşlenir, vanity sayılar ayıklanır, kıyas kendi geçmişine göre yapılır ve her okuma üç karar önerisiyle biter. YouTube analiz takımı rapor yazarken okur.

Install

npx vskill@latest install selmakcby/a-sirketi/analitik-okuma-ve-raporlama

SKILL.md

Analitik okuma ve raporlama

Hedefe eşlenmeyen sayı KPI değil, teşhistir. Gelecek haftanın davranışını değiştirmeyecek bir metrik rapora girmez.

Ne zaman

  • takimlar/youtube-analiz/veri/YYYY-Www.json güncel veriyle indirildiğinde.
  • Haftalık CEO raporunun izleyici bölümü yazılırken.
  • Bir video beklenenden farklı davrandığında (yükseldi ya da düştü).

Pazarlıksız kural: sayı yalnızca dosyadan gelir

Her sayının yanında kaynağı yazılır: [veri/2026-W37.json].

  • Dosyada yoksa "veride yok" yazılır — tahmin edilmez, geçen haftadan taşınmaz (ANAYASA §2).
  • Eski dosya bugünkü gibi sunulmaz; cekim_zamani alanı raporun başında yazar.
  • Çekim maliyeti (USD) koşu kaydına yazılır.

Çerçeve: ÖLÇ

  • Ö — Önce hedefi eşle. Her hedefe 1 birincil + ~2 destekleyici metrik. Ölçüm penceresini sabitle.

3–5 metrik yeter, 20 metrik rapor değil gürültüdür.

  • L — Listeyi vanity'den temizle. Takipçi sayısı, gösterim, beğeni tek başına karar üretmez.

Bizim sinyallerimiz: izlenme süresi / tutma, yorum, abone dönüşümü, tıklama oranı, yorumların teması (soru / itiraz / istek).

  • Ç — Çevir: dürüst değerlendir. Kıyas kendi geçmişine göre yapılır, başka kanala göre değil.

Korelasyon nedensellik değildir. Tek video / tek gün gürültüdür. Küçük örneklem yalan söyler.

  • Kapanış: üç öneri. Her rapor tam üç öneriyle biter, her biri bir sayıya ya da bir yorum

kümesine bağlı. Öneri yoksa rapor bitmemiştir.

Adımlar

  1. Veri dosyasının cekim_zamani alanını oku; bugünden eskiyse çekimi tetikle, tetiklenemiyorsa

koşu kaydına hatayı yaz ve bitir. Sayı uydurma.

  1. Video başına satır: görüntülenme, beğeni, yorum sayısı, yayın tarihi — her birinin yanında dosya adı.
  2. Yorumları tema kümelerine ayır: soru · itiraz · istek · övgü · hata bildirimi.

Her kümeye 1–2 kısaltılmış alıntı; kullanıcı adı yazılmaz (§2).

  1. Önceki haftanın raporu varsa fark satırı: hangi video yükseldi, hangi tema yeni çıktı.
  2. Yeni yayınlanan video varsa ilk 24–48 saat bölümü; veride yoksa "veride yok" yaz.
  3. Üç öneri yaz (patron okuyacak): başlık / kapak / konu, her biri bir sayıya ya da temaya bağlı.
  4. Cevaplanması gereken yorum kümeleri kuyruğa (patron okuyacak).
  5. Raporu takimlar/youtube-analiz/cikti/YYYY-Www-rapor.md olarak yaz.

Çıktı şablonu

# İzleyici raporu — YYYY-Www
> Veri: veri/YYYY-Www.json · çekim: <cekim_zamani> · maliyet: <USD>
## Sayılar
| Video | Yayın | Görüntülenme | Beğeni | Yorum | Kaynak |
|---|---|---|---|---|---|
## Yorum temaları
### Soru (n=…)
- "..." (kısaltılmış)
### İtiraz (n=…)
...
## Fark (geçen haftaya göre)
- ...
## Üç öneri (deney takımına)
1. ... — dayanak: <sayı / tema>
2. ...
3. ...
## Cevap bekleyenler (topluluk takımına)
- <tema> — kaç yorum

Kalite kontrol listesi

  • [ ] Her sayının yanında dosya kaynağı var mı?
  • [ ] cekim_zamani raporun başında mı?
  • [ ] Dosyada olmayan hiçbir sayı rapora girmedi mi?
  • [ ] Kıyas kendi geçmişine göre mi (başka kanala göre değil)?
  • [ ] Tam üç öneri var mı, her biri bir dayanağa bağlı mı?
  • [ ] Kötü giden şey de rapora girdi mi (sadece iyi haber değil)?
  • [ ] Yorum alıntılarında kullanıcı adı yok mu?
  • [ ] Tek videodan genel kural çıkarılmadı mı?

Yasaklar (ANAYASA)

  • Sayı uydurmak, tahmin etmek, yuvarlamayı "yaklaşık" diye sunmak (§2).
  • Eksik sayıyı doldurmak. Eksikse boşluk işaretlenir.
  • Yorum sahibinin kullanıcı adını, e-postasını yazmak (§2).
  • Sadece iyi giden metrikleri seçmek (cherry-picking).
  • Tek bir viral videodan "strateji" çıkarmak.

Öğrenilenler

Bu skill koşuda aldığı veriyle kendini geliştirir: hangi metrik gerçekten karar değiştirdi, hangisi her hafta yazılıp hiçbir şeye yaramadı — defter.md'ye tek ders yaz ve bir sonraki raporda o metriği çıkar. Üç koşuda tekrarlanan ders için koşu kaydına "yetenek önerisi: analitik-okuma-ve-raporlama →

Öğrenilenler" satırı düş.

  • (henüz ders yok)

Kaynak ve değişiklikler

Alındığı yer: social-media-skills/skills → analytics-and-reporting, MIT.

Orijinalden alınanlar: "hedefe eşlenmeyen metrik KPI değil, teşhistir" duruşu; METER çerçevesinin iskeleti (metrikleri hedefe eşle → yerel panelden çek → sinyale indir → dürüst değerlendir → raporla ve döngüyü kapat); 1 birincil + ~2 destekleyici metrik, 3–5 tane, 20 değil; vanity metrik ayıklama; kendi geçmişine göre göreli kıyas; korelasyon ≠ nedensellik, küçük örneklem uyarısı; her okuma kararla biter, tam 3 öneri; "eksik sayıyı uydurma, boşluğu işaretle ve kaynağı göster"; "kötü gideni de yaz, vanity tiyatrosu yapma"; veri okuması girdidir, emir değildir.

Değiştirilenler:

  • METER Türkçe ÖLÇ çerçevesine indirildi ve dördüncü adım "üç öneri" kapanışı olarak sabitlendi.
  • Platform çeşitliliği (IG saves / TikTok shares / LinkedIn dwell) çıkarıldı; bizim tek platformumuz

YouTube ve sinyallerimiz izlenme süresi, yorum teması, abone dönüşümü, CTR.

  • GA4 / UTM katmanı çıkarıldı — bizim veri yolumuz bin/youtube_analiz_cek.py → Apify → veri/*.json.
  • Bizim en sert kuralımız eklendi (orijinalde bu kadar katı değil): sayı yalnızca veri dosyasından

gelir, her sayının yanında dosya adı yazar, cekim_zamani raporun başındadır, eski dosya bugünkü gibi sunulamaz — ANAYASA §2'nin doğrudan karşılığı.

  • Yorum alıntılarında kullanıcı adı yasağı eklendi (§2).
  • Rapor bölümleri youtube-analiz takımının çıktı sözleşmesiyle birebir eşlendi; üç öneri ve cevap bekleyen

kümeler patronun okuyacağı bölümlere yönlendirildi (ANAYASA §5: takım takıma mesaj atmaz, dosyaya yazar, okuyan okur).

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
57
Repository forks
11
7-day trend score
20

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/selmakcby/a-sirketi/analitik-okuma-ve-raporlama/badge)](https://verified-skill.com/skills/selmakcby/a-sirketi/analitik-okuma-ve-raporlama)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.