sickn33/antigravity-awesome-skills/occupational-health-analyzer

Claude Code and agent skill by sickn33/antigravity-awesome-skills

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分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。

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SKILL.md

职业健康分析技能

When to Use

  • 需要评估工作相关健康风险、人机工程问题或职业健康趋势时使用。
  • 任务涉及久坐、视屏终端、倒班、重复性劳损或工作压力等职业风险分析。
  • 用户请求职业健康评估、工作环境改进建议或职业病风险预警时使用。

证据、隐私与评分限制

本目录只提供文档,未包含所列 JSON 数据、自动命令或经过临床验证的评分工具。下列分值/分界线是未验证的说明性规则,不代表职业病筛查结果、医学风险概率或法定标准。不得从这些分值作出诊断、适岗、雇佣或保险决定;按当地职业卫生要求请合格专业人员评估。筛查项目和频率应由专业人员根据实际暴露与个人状况确定,不能把模板“必查”当成普遍要求。对未定义的倒班/劳损/压力评分记为未知,不计算虚假的综合分。相关性不证明因果;只有至少三次记录也不足以保证统计结论。健康数据需最小化、限制访问,未经同意不得分享给雇主或第三方。

核心功能

职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能,帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。

主要功能模块:

  1. 职业健康风险评估 - 久坐、视屏终端、倒班工作、重复性劳损、工作压力等多维度风险评估
  2. 工作相关问题追踪 - 颈肩腰腿痛、眼疲劳、腕管综合征等症状监测
  3. 人机工程评估 - 工作站、椅子、显示器、键盘、环境等全方位评估
  4. 职业病筛查 - 基于工作类型的职业病风险评估和筛查建议
  5. 趋势分析 - 症状发展、改善效果、风险变化趋势
  6. 关联分析 - 与睡眠、运动、心理健康、慢性病模块的关联分析
  7. 个性化建议 - 工作姿势、休息提醒、设备建议、环境优化
  8. 预警系统 - 高风险模式、症状恶化、职业病风险预警

触发条件

技能在以下情况下自动触发:

  1. 用户使用 /work trend 查看职业健康趋势
  2. 用户使用 /work status 查看综合健康状态
  3. 用户使用 /work recommend 获取改进建议
  4. 用户使用 /work assess 进行综合评估
  5. 用户使用 /work issue 记录问题后的分析
  6. 用户使用 /work ergonomic 进行人机工程评估后的分析

医学安全边界

本技能不能做的事:

  • ❌ 不进行职业病诊断
  • ❌ 不出具职业病诊断证明
  • ❌ 不替代工作场所健康监护
  • ❌ 不预测疾病发展
  • ❌ 不处理急性健康危机

本技能能做的事:

  • ✅ 职业健康风险评估和筛查
  • ✅ 工作相关症状识别和追踪
  • ✅ 人机工程评估和改进建议
  • ✅ 职业病风险预警
  • ✅ 工作环境改善建议
  • ✅ 健康记录保存(就医时参考)
  • ✅ 与其他健康数据的关联分析

执行步骤

第1步:数据读取

读取职业健康数据文件:

  • data-example/occupational-health-tracker.json - 主职业健康档案

数据验证:

  • 检查文件是否存在
  • 验证数据结构完整性
  • 确认有足够的数据点进行分析
第2步:职业健康风险评估
久坐风险评估(Sedentary Risk Score)

评分维度(每个维度0-10分):

  1. 每天久坐时间 (sedentary_time_daily)
  • >8小时:10分
  • 6-8小时:7分
  • 4-6小时:4分
  • <4小时:1分
  1. 休息频率 (break_frequency)
  • 无休息:10分
  • 每3小时+:8分
  • 每2小时:5分
  • 每小时:2分
  1. 每周运动时间 (weekly_exercise_minutes)
  • 0分钟:10分
  • <60分钟:7分
  • 60-150分钟:4分
  • >150分钟:1分
  1. 现有症状 (existing_symptoms_severity)
  • 严重症状:10分
  • 中度症状:7分
  • 轻度症状:4分
  • 无症状:1分

总分计算:

总分 = 久坐时间 + 休息频率 + 运动时间 + 现有症状
范围:4-40分

风险等级判定:

  • 低风险:4-13分
  • 中风险:14-26分
  • 高风险:27-40分
视屏终端风险评估(VDT Risk Score)

评分维度(每个维度0-10分):

  1. 每天屏幕时间 (screen_time_daily)
  • >8小时:10分
  • 6-8小时:7分
  • 4-6小时:4分
  • <4小时:1分
  1. 20-20-20法则遵守 (rule_20_20_20_compliance)
  • 从不遵守:10分
  • 偶尔遵守:6分
  • 经常遵守:3分
  • 总是遵守:1分
  1. 照明条件 (lighting_quality)
  • 很差:10分
  • 较差:7分
  • 一般:4分
  • 良好:1分
  1. 眼部症状 (eye_symptoms_severity)
  • 严重症状:10分
  • 中度症状:7分
  • 轻度症状:4分
  • 无症状:1分

总分计算和风险等级判定同久坐风险

综合风险评估

综合风险等级计算:

综合风险分数 = max(久坐风险, 视屏风险, 倒班风险, 劳损风险, 压力风险)
如果有多个高风险因素(≥27分),综合风险等级上调一级
如果有3个及以上中风险因素(14-26分),综合风险等级上调一级
第3步:人机工程评估
评估维度和评分

椅子评估(0-20分):

- 可调节性(0-5分)
- 腰椎支撑(0-5分)
- 座椅深度(0-5分)
- 扶手(0-5分)

显示器评估(0-20分):

- 高度(0-7分)
- 距离(0-7分)
- 角度(0-6分)

键盘和鼠标评估(0-20分):

- 键盘位置(0-5分)
- 鼠标位置(0-5分)
- 手腕支撑(0-10分)

工作台评估(0-20分):

- 高度(0-10分)
- 空间(0-10分)

环境评估(0-20分):

- 照明(0-7分)
- 噪音(0-7分)
- 温度(0-6分)

总分计算:

总分 = 椅子 + 显示器 + 键盘鼠标 + 工作台 + 环境
范围:0-100分
评分等级:
- 优秀:0-20分
- 良好:21-40分
- 一般:41-60分
- 较差:61-80分
- 差:81-100分
第4步:职业病筛查
基于工作类型的筛查推荐

办公室工作:

必查项目:
- 视力测试(每年1次)
- 肌肉骨骼评估(每年1次)

体力劳动:

必查项目:
- 肌肉骨骼评估(每年1次)
- 肺功能检查(粉尘环境每年1次)

倒班工作:

必查项目:
- 睡眠质量评估(每6个月1次)
- 心理健康筛查(每年1次)

噪音环境工作:

必查项目:
- 听力测试(每年1次)

粉尘/化学环境工作:

必查项目:
- 肺功能检查(每年1次)
- 皮肤病筛查(每年1次)
第5步:关联分析
睡眠-职业健康关联
  • 倒班工作与睡眠质量的相关性
  • 睡眠不足与工作相关症状的关系
运动-职业健康关联
  • 久坐工作与运动量的关系
  • 运动与肌肉骨骼症状的关系
心理健康-职业健康关联
  • 工作压力与心理状态的关系
  • 职业健康问题与心理症状的关联
第6步:生成报告

输出包括:

  • 职业健康状况摘要
  • 风险评估结果和趋势
  • 工作相关问题分析
  • 人机工程评估结果
  • 职业病筛查建议
  • 与其他健康因素的关联分析
  • 预警信息(如适用)
  • 个性化建议和行动计划

输出格式

职业健康分析报告结构
markdown
# 职业健康分析报告
**报告日期**: YYYY-MM-DD
**分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
**数据完整性**: 良好
⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成职业病诊断。
---
## 1. 职业健康状况摘要
[整体评价:优秀/良好/一般/需改进/高风险]
-综合风险等级:[低/中/高]
-职业健康评分:X/100
-人机工程评分:X/100
-活跃问题数:X个
-整体趋势:改善/稳定/恶化
## 2. 风险评估结果
### 久坐风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40
**建议**: [具体建议]
### 视屏终端风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40
**建议**: [具体建议]
## 3. 工作相关问题分析
### 当前活跃问题
-[问题1]: 严重程度、频率、持续时间
-[问题2]: 严重程度、频率、持续时间
### 症状趋势
-改善的问题
-稳定的问题
-恶化的问题 ⚠️
## 4. 人机工程评估
**人机工程评分**: X/100
**评分等级**: 优秀/良好/一般/较差/差
### 改进建议
-高优先级建议
-中优先级建议
-低优先级建议
## 5. 职业病筛查
### 推荐筛查
-[筛查项目1] - 建议时间
-[筛查项目2] - 建议时间
## 6. 综合建议
### 立即行动
-[行动项]
### 本周行动计划
-[行动项1]
-[行动项2]
### 预防措施
-[预防措施列表]
---
**报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
⚠️ **免责声明**:本报告仅供参考,不构成职业病诊断或治疗建议。

错误处理

数据文件不存在
错误:未找到职业健康数据文件
建议:请先使用 /work assess 命令创建数据
数据不足
警告:数据不足以进行趋势分析
建议:至少需要3次评估记录
高风险预警
🔴 职业病高风险警告
检测到以下高风险因素:
- [列出高风险因素]
建议行动:
1. 立即就医,进行职业病诊断
2. 咨询职业医学专科医生
3. 考虑工作调整

数据源说明

主要数据源:

  • data-example/occupational-health-tracker.json - 职业健康主数据

关联数据源:

  • data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
  • data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
  • data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康数据

技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
26,515
Repository forks
4,520
Repository npm downloads, 7 days
6,478
7-day trend score
72

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Downloads are for the repository's npm package. Refreshed 22 Mar 2026, 7 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

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  • Codex
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  • Cline
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