sickn33/antigravity-awesome-skills/occupational-health-analyzer
Claude Code and agent skill by sickn33/antigravity-awesome-skills
- community
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分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。
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职业健康分析技能
When to Use
- 需要评估工作相关健康风险、人机工程问题或职业健康趋势时使用。
- 任务涉及久坐、视屏终端、倒班、重复性劳损或工作压力等职业风险分析。
- 用户请求职业健康评估、工作环境改进建议或职业病风险预警时使用。
证据、隐私与评分限制
本目录只提供文档,未包含所列 JSON 数据、自动命令或经过临床验证的评分工具。下列分值/分界线是未验证的说明性规则,不代表职业病筛查结果、医学风险概率或法定标准。不得从这些分值作出诊断、适岗、雇佣或保险决定;按当地职业卫生要求请合格专业人员评估。筛查项目和频率应由专业人员根据实际暴露与个人状况确定,不能把模板“必查”当成普遍要求。对未定义的倒班/劳损/压力评分记为未知,不计算虚假的综合分。相关性不证明因果;只有至少三次记录也不足以保证统计结论。健康数据需最小化、限制访问,未经同意不得分享给雇主或第三方。
核心功能
职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能,帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。
主要功能模块:
- 职业健康风险评估 - 久坐、视屏终端、倒班工作、重复性劳损、工作压力等多维度风险评估
- 工作相关问题追踪 - 颈肩腰腿痛、眼疲劳、腕管综合征等症状监测
- 人机工程评估 - 工作站、椅子、显示器、键盘、环境等全方位评估
- 职业病筛查 - 基于工作类型的职业病风险评估和筛查建议
- 趋势分析 - 症状发展、改善效果、风险变化趋势
- 关联分析 - 与睡眠、运动、心理健康、慢性病模块的关联分析
- 个性化建议 - 工作姿势、休息提醒、设备建议、环境优化
- 预警系统 - 高风险模式、症状恶化、职业病风险预警
触发条件
技能在以下情况下自动触发:
- 用户使用
/work trend查看职业健康趋势 - 用户使用
/work status查看综合健康状态 - 用户使用
/work recommend获取改进建议 - 用户使用
/work assess进行综合评估 - 用户使用
/work issue记录问题后的分析 - 用户使用
/work ergonomic进行人机工程评估后的分析
医学安全边界
本技能不能做的事:
- ❌ 不进行职业病诊断
- ❌ 不出具职业病诊断证明
- ❌ 不替代工作场所健康监护
- ❌ 不预测疾病发展
- ❌ 不处理急性健康危机
本技能能做的事:
- ✅ 职业健康风险评估和筛查
- ✅ 工作相关症状识别和追踪
- ✅ 人机工程评估和改进建议
- ✅ 职业病风险预警
- ✅ 工作环境改善建议
- ✅ 健康记录保存(就医时参考)
- ✅ 与其他健康数据的关联分析
执行步骤
第1步:数据读取
读取职业健康数据文件:
data-example/occupational-health-tracker.json- 主职业健康档案
数据验证:
- 检查文件是否存在
- 验证数据结构完整性
- 确认有足够的数据点进行分析
第2步:职业健康风险评估
久坐风险评估(Sedentary Risk Score)
评分维度(每个维度0-10分):
- 每天久坐时间 (sedentary_time_daily)
- >8小时:10分
- 6-8小时:7分
- 4-6小时:4分
- <4小时:1分
- 休息频率 (break_frequency)
- 无休息:10分
- 每3小时+:8分
- 每2小时:5分
- 每小时:2分
- 每周运动时间 (weekly_exercise_minutes)
- 0分钟:10分
- <60分钟:7分
- 60-150分钟:4分
- >150分钟:1分
- 现有症状 (existing_symptoms_severity)
- 严重症状:10分
- 中度症状:7分
- 轻度症状:4分
- 无症状:1分
总分计算:
风险等级判定:
- 低风险:4-13分
- 中风险:14-26分
- 高风险:27-40分
视屏终端风险评估(VDT Risk Score)
评分维度(每个维度0-10分):
- 每天屏幕时间 (screen_time_daily)
- >8小时:10分
- 6-8小时:7分
- 4-6小时:4分
- <4小时:1分
- 20-20-20法则遵守 (rule_20_20_20_compliance)
- 从不遵守:10分
- 偶尔遵守:6分
- 经常遵守:3分
- 总是遵守:1分
- 照明条件 (lighting_quality)
- 很差:10分
- 较差:7分
- 一般:4分
- 良好:1分
- 眼部症状 (eye_symptoms_severity)
- 严重症状:10分
- 中度症状:7分
- 轻度症状:4分
- 无症状:1分
总分计算和风险等级判定同久坐风险
综合风险评估
综合风险等级计算:
第3步:人机工程评估
评估维度和评分
椅子评估(0-20分):
显示器评估(0-20分):
键盘和鼠标评估(0-20分):
工作台评估(0-20分):
环境评估(0-20分):
总分计算:
第4步:职业病筛查
基于工作类型的筛查推荐
办公室工作:
体力劳动:
倒班工作:
噪音环境工作:
粉尘/化学环境工作:
第5步:关联分析
睡眠-职业健康关联
- 倒班工作与睡眠质量的相关性
- 睡眠不足与工作相关症状的关系
运动-职业健康关联
- 久坐工作与运动量的关系
- 运动与肌肉骨骼症状的关系
心理健康-职业健康关联
- 工作压力与心理状态的关系
- 职业健康问题与心理症状的关联
第6步:生成报告
输出包括:
- 职业健康状况摘要
- 风险评估结果和趋势
- 工作相关问题分析
- 人机工程评估结果
- 职业病筛查建议
- 与其他健康因素的关联分析
- 预警信息(如适用)
- 个性化建议和行动计划
输出格式
职业健康分析报告结构
错误处理
数据文件不存在
数据不足
高风险预警
数据源说明
主要数据源:
data-example/occupational-health-tracker.json- 职业健康主数据
关联数据源:
data-example/sleep-tracker.json- 睡眠数据data-example/fitness-tracker.json- 运动数据data-example/mental-health-tracker.json- 心理健康数据
技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech
Limitations
- Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
- Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
- Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/occupational-health-analyzer/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 26,515
- Repository forks
- 4,520
- Repository npm downloads, 7 days
- 6,478
- 7-day trend score
- 72
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Downloads are for the repository's npm package. Refreshed 22 Mar 2026, 7 months ago.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
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- Plandex
- bolt.new
- v0
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- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
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