skyfiredao/qmenpowers/qmen-wanwu

Claude Code and agent skill by skyfiredao/qmenpowers

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万物类象/象意/取象/类象/意象 - Generate imagery portraits: scene/object/person descriptions from stem+star+gate+deity combinations

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SKILL.md

万物类象画像描述 (Wanwu Imagery Portrait)

基于奇门遁甲符号(天干、九星、八门、八神、十二长生)的万物类象数据,生成场景、物品或人物的画像式描述。
本技能是独立的创意描述工具,与性格分析(qmen_xingge)、问事局(qmen_event)等分析类技能不冲突。

Trigger

仅当用户明确要求基于奇门符号的画像/类象描述时激活本技能:

  • "描述一个场景"、"画一个画面"、"想象一个场景"
  • "描述一个物品"、"这是什么东西"、"这个组合像什么物品"
  • "描述一个人"、"这个人什么样"、"画像"
  • 用户指定了奇门符号组合并要求描述、联想、画面化
  • "万物类象描述"、"取象描述"

不要在以下情况激活本技能:

  • 用户问"这件事会怎样"等占断问题 → qmen_event
  • 用户要做性格/婚恋/财官分析 → 对应 sub-skill
  • 用户只说"奇门遁甲"未明确要做画像描述 → 使用 qmen_dunjia 路由 skill
  • 用户用纯起局动词("排局"、"起局"、"起一卦"、"算一卦"、"起局")→ 必须让位给 qmen_dunjia 路由 skill

🔒 核心契约:脚本输出完整性

执行 bin/qimen*.sh 脚本时:

强制规则:

  1. 脚本必须实际执行,禁止凭记忆模拟输出
  2. stdout 一字不漏原样输出,放在代码块内
  3. 完整输出在前,分析文字在后,顺序不可颠倒
  4. 多个脚本各自独立输出,不合并

禁止行为(出现即违约):

  • 省略:"..."、"(省略N行)"、"(其余类似)"、"(以下省略)"
  • 概括:"输出如下"、"主要内容"、"关键部分"、"摘要"
  • 借口:"为节省篇幅"、"由于输出较长"
  • 包装:折叠标签、翻译代替原文、只展示首尾
  • 抢跑:输出前插入任何分析性文字

自检: 每次脚本执行后,确认"输出是否完整无遗漏"。如有遗漏,立即补贴,不重新执行。 后果: 截断或概括的输出视为无效,整个分析必须基于完整数据重来。


🔒 万物类象数据约束(不可越过)

所有万物类象(天干、九星、八门、八神的类象描述)只能来自以下两个数据源:

  1. 本地数据文件 data/wanwu_*.dat 中的实际字段值
  2. 脚本输出 JSON 中 wanwu 字段的内容

严禁:

  • 编造数据文件中不存在的类象内容
  • 将某个天干/星/门/神的类象张冠李戴到另一个上
  • 为了"符合现实情况"而凭空建立干门星神与具体事物的关联
  • 使用"根据XXX推测"、"可以联想为"等话术绕过数据约束

验证方法:如果你要说"X代表Y",必须能在 data/wanwu_*.dat 或 JSON wanwu 字段中找到这条对应关系。找不到就不说。


描述模式

三种模式,由用户自然语言触发:

模式触发示例描述重点
场景"描述一个场景"、"画一个画面"环境、氛围、光线、声音、空间感
物品"描述一个物品"、"像什么东西"形状、颜色、材质、大小、质感、性质、功能
人物"描述一个人"、"这人什么样"外貌、体型、穿着、气质、性格、行为举止

如果用户没有明确指定模式,询问用户想要哪种描述。


输入方式

两种输入方式,互斥:

方式A: 局面模式

用户已有排局JSON,指定宫位号。

bash
# workdir: {SKILL_DIR}
bin/qimen_wanwu.sh --palace=N --input=./qmen_birth.json

如果用户没有指定输入文件,默认使用 ./qmen_birth.json。如果文件不存在,提示用户先起局。

方式B: 手工模式

用户直接给出符号,至少一个即可,缺的不参与描述。

bash
# workdir: {SKILL_DIR}
bin/qimen_wanwu.sh --stem=丙 --star=天冲 --gate=伤门 --deity=九天 --state=帝旺

参数全部可选,至少提供一个。


执行流程

Step 1: 确认输入
  1. 确认输入方式(局面/手工)和符号
  2. 确认描述模式(场景/物品/人物)
  3. 如果用户一句话说清楚了,不需要额外确认,直接执行
Step 2: 调用工具

执行 qimen_wanwu.sh,获取万物类象数据。脚本默认写入 ./qmen_wanwu.json。

⚠️ 遵守核心契约:一字不漏原样输出。

Step 3: 读取 JSON 数据

必须先完成 Step 2 的脚本执行,然后用 Read 工具读取 ./qmen_wanwu.json,逐字段确认每个符号的万物类象数据。

Read: {SKILL_DIR}/qmen_wanwu.json

强制约束:生成描述前,必须先读取 `qmen_wanwu.json` 并逐字段确认所有 wanwu 数据。禁止凭记忆或推测生成描述,所有描述元素必须来自 JSON 中的实际字段值。

Step 4: 生成描述

根据 JSON 中读取到的万物类象数据,按选定模式生成画像描述。

核心规则(基于 JSON 数据)
  1. 每个符号在一次描述中只映射一个维度,不重复使用
  • 例如:天干映射颜色,九星映射形状,八门映射行为,八神映射气质
  • 具体哪个符号映射哪个维度,由AI根据万物类象数据灵活分配,选最贴切的
  1. 十二长生参与但优先级最低,用于修饰整体状态/氛围/生命阶段
  2. 所有描述元素必须来自 `data/wanwu_*.dat` 或 JSON `wanwu` 字段的实际数据,严禁编造不存在的类象
  3. 描述必须符合基本逻辑关系,元素之间自然衔接
场景模式输出

一段完整的场景描述(200-400字),包含:

  • 环境/空间(来自某个符号的场所环境/地理类象)
  • 氛围/光线/色彩(来自某个符号的颜色/天象类象)
  • 声音/动态(来自某个符号的事件行为类象)
  • 人或物的存在感(来自某个符号的人物/器物类象)
  • 整体状态(来自十二长生)
物品模式输出

一段物品描述(150-300字),包含:

  • 形状/大小(来自某个符号的形态类象)
  • 颜色/色泽(来自某个符号的颜色类象)
  • 材质/质感(来自某个符号的器物/概念类象)
  • 性质/功能/给人的感觉(来自某个符号的概念/性格类象)
  • 状态/新旧/完好程度(来自十二长生)
人物模式输出

一段人物描述(200-400字),包含:

  • 外貌/体型(来自某个符号的形态/体形类象)
  • 肤色/面部特征(来自某个符号的颜色/身体类象)
  • 穿着/气质(来自某个符号的概念/性格品质类象)
  • 性格特点(来自某个符号的性格品质类象)
  • 行为举止/动作习惯(来自某个符号的事件行为类象)
  • 整体生命状态(来自十二长生)
输出结尾:符号-维度对照表

每次描述后,附上对照表,说明每个符号贡献了哪个元素:

丙 → 颜色(红/明亮)
天冲 → 体型(高大壮硕)
伤门 → 行为(急躁果断)
九天 → 气质(高远飘逸)
帝旺 → 整体状态(鼎盛期)

迭代修改

用户可以在描述生成后要求调整,支持以下方向:

调整类型示例处理方式
风格调整"更正面一点"、"更日常"从同一符号的万物类象中选取更正面/日常的对应项
领域聚焦"针对职场"、"换成江湖风"优先选取该领域相关的万物类象条目
环境变换"换成古代"、"现代都市"从场所环境/器物中选取时代匹配的条目
细节调整"让这个人更年轻"、"物品再大一点"调整对应维度的取象选择

调整始终在 `data/wanwu_*.dat` 数据范围内,不脱离原始数据编造新内容。如果数据文件中没有合适的替代项,告知用户当前符号组合的局限。


注意事项

  1. 本技能是纯画像描述,不做吉凶判断、不做运势分析
  2. 不需要祝福语、封局等仪轨流程
  3. 如果用户想从描述转入分析(如"这个人运势怎么样"),引导到对应的分析技能(qmen_event/qmen_caiguan等)
  4. 手工模式下只输入一个符号也可以工作,描述维度会相应减少

工作目录

所有 Bash 命令必须使用 `workdir` 参数,指向项目根目录。

获取 `{SKILL_DIR}`:本 SKILL.md 所在目录下 bin 是指向项目 bin/ 的相对软链接。通过以下方式解析项目根目录:

bash
cd -P <本SKILL.md所在目录>/bin && cd .. && pwd

将输出赋值给 {SKILL_DIR},后续所有命令使用 workdir: {SKILL_DIR}。

技能目录下的相关文件:

skill_qmenpowers/
├── bin/qimen_qiju.sh # 起局脚本
├── bin/qimen_wanwu.sh # 万物类象提取脚本
├── qmen_birth.json # 命盘输出(运行后生成,局面模式输入)
├── qmen_wanwu.json # 万物类象输出(运行后生成,AI必须读取此文件)
├── lib/ # 引擎库(不需要直接调用)
└── data/ # 数据文件(不需要直接调用)

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
60
Repository forks
19
7-day trend score
21

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 16 May 2026, 5 months ago.

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