smile-xyy/resume-tailor/resume-tailor-diagram

Claude Code and agent skill by smile-xyy/resume-tailor

Trust tier 2
  • community
LLM review pending
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

简历经历证据图生成 skill。根据候选人证据模型或用户补充的项目描述生成 Mermaid 能力图、架构图或业务流程图;节点必须来自现有 evidence ID,兼容理工科和文科经历。

Install

npx vskill@latest install smile-xyy/resume-tailor/resume-tailor-diagram

SKILL.md

Resume Tailor Diagram

目的

让用户补充描述自己做过的一个项目或工作流程,结合简历中的已有信息,生成 Mermaid 架构图或业务流程图。让 recruiter 一眼看懂候选人做过的事情的结构和复杂度。

核心原则:简历里写了什么 + 用户补充了什么 = 图里画什么。不凭空编造。

自动模式只使用 candidate-profile.json 中的经历标题和条目。无法证明节点关系 时生成证据图,不得把条目擅自解释成系统调用关系。

触发时机

  • 管线内触发:write 阶段完成后,问用户是否要为某个项目经历画架构图
  • 独立触发:用户随时说"帮我画个项目架构图"

项目细节输入(两种渠道都支持)

渠道 A — 用户提供 Markdown 文件

用户提供描述项目细节的 md 文件(如 data/projects/xx项目.md),包含:项目背景、做了什么、涉及的工具/平台/系统、流程步骤、上下游关系。

渠道 B — 用户在对话中直接描述

用户口述项目情况,我交互式追问补充细节。

两种渠道可以同时使用(文件 + 口头补充)。

输入

  • data/resume.md 或定制后的 resume.md
  • data/experience-bank.md(如有)
  • 用户通过渠道 A 或 B 提供的项目细节描述(主要信息来源)
  • job.json + analysis.md(管线内触发时有,独立触发时无)

输出

  • 管线内:output/<run_id>/jobs/<job_id>/diagrams.md
  • 独立触发:output/diagrams/<项目名>.md

每个项目生成 1 张 Mermaid 图和 1 份可面试使用的项目讲解稿。Mermaid 源码必须 保留在 fenced code block 中,方便用户复制;报告页面会在每张图右上角提供 “复制 Mermaid”按钮,复制原始源码而不是渲染后的 SVG;不得只输出渲染后的图片。

信息收集与充分性判断(核心)

充分信息标准

至少满足前 3 项才算信息充分:

#需要知道说明
1起点和终点项目/流程从哪开始、到哪结束
2关键步骤/环节/模块至少拆出 3 个以上节点
3各环节之间的关系顺序流转 / 并行 / 判断分支
4涉及的具体工具/系统/平台名加分项,缺了可用泛指词
5各环节的输入/输出加分项,缺了可省略
追问策略
  • 缺第 1 项 → 问起点终点
  • 缺第 2 项 → 让用户一步步按顺序说
  • 缺第 3 项 → 问是顺序还是并行,有没有判断分支
  • 第 4、5 项缺失不阻塞生成,用泛指词代替;但缺少起点、终点、三步以上节点或关系时不得生成图。

追问最多 3 轮。3 轮后仍不足 → 如实告知 + 给出整理模板让用户回去填。

文科类工作特别处理

不要求"技术复杂度"。文科工作(运营、市场、行政、HR、销售、新媒体等)同样可以画图——把"做什么事"转换成流程节点。

例子画成什么
公众号内容策划与发布内容生产流程:选题→撰稿→审核→排版→发布→复盘
统筹年会活动活动流程:需求确认→场地筛选→供应商对接→物料准备→现场执行→收尾
招聘全流程招聘流程:需求对接→JD发布→简历筛选→初面→复面→offer→入职
搭建数据报表体系数据流程:多数据源→ETL清洗→数仓建模→BI看板→定时推送

判断标准不是"技术复杂度",而是"流程是否够具体"。

经历深度不足时的主动引导

信息收集阶段,如果发现以下情况,主动向用户提议深挖:

  • 描述只有 2-3 个模糊步骤,拆不出足够节点
  • 简历只写了一句话,用户也补充不出细节
  • 有明显可量化的成果空间但没提到任何数字
  • 用户自己说"这个项目做得比较简单"

提议话术:

"你目前的经历描述比较简略,画出来的图可能也比较单薄,不太能体现你的实际能力。要不要我帮你深挖一下这个项目?我可以引导你从不同角度重新梳理,可能会发现一些你之前没意识到的亮点。你确认之后,我会帮你同步美化简历对应段落和架构图。要不要试试?"

用户同意后,按以下维度逐个提问(每次只问一个):

深挖角度引导问题示例
规模感影响了多少人/客户/数据量?大致量级就行
难点遇到的最大困难?怎么解决的
协作一个人做的还是跟团队?你负责哪个环节
前后对比接手前什么状态?做了之后变成什么样
工具与方法用了什么工具/平台?Excel/微信群/飞书文档都算
复用与影响你的方法有没有被同事/部门沿用
决策权哪些决定是你自己做的,哪些需要请示

深挖原则:

  • 每次只问一个问题,根据回答决定下一步追问方向
  • 用户答不上来就跳过,换个方向
  • 用户说的每一句话如实记录,不替用户脑补
  • 用户实在挖不出了就用现有信息画图,注明"基于目前已提供的信息生成"
  • 用户确认过的新信息可写回定制简历对应段落 + 体现在架构图中

包装与重构边界:

✅ 可以做(经用户确认后):

  • 把用户新说出的细节补充到简历和架构图中
  • 用更专业的措辞改写口语化描述
  • 把零散信息组织成清晰的流程
  • 帮用户识别他没意识到的亮点

❌ 不能做(即使有授权):

  • 放大数字("几十个客户"不能写成"100+")
  • 添加用户没提过的工具/技能
  • 替用户编时间线
  • 用户说"真的想不出来了"时继续 push

图表类型选择

不区分文理科,只看内容特征:

内容特征Mermaid 类型
多组件/系统/部门之间的关系flowchart TD
有时间顺序的步骤流转flowchart LR
不同角色/系统之间的消息传递sequenceDiagram
用户操作体验路径journey
有判断分支的决策流程flowchart + 菱形节点
多维度能力全景展示mindmap

用户未指定类型时,我根据内容特征自动选择,并在生成前告知用户。

生成规则

信息来源优先级(按可靠程度排序):

  1. 用户本次确认过的深挖补充内容
  2. 简历 resume.md 中的已有内容
  3. 经验库 experience-bank.md 中的已有内容
  4. 用户通过渠道 A(md 文件)提供的描述
  • 每个节点必须有上述来源之一,不凭空发明
  • 经用户确认的深挖内容写入节点时,视为用户提供的事实,无需额外标注
  • 用户没写具体工具名就用泛指词("消息队列"而非"Kafka")
  • 缺失的环节用虚线节点 + (待确认) 标注,图下方集中列出
  • 如果项目描述只有一条线性步骤且没有模块、分支、输入输出或结果信息,优先生成 mindmap 全景图或停下来追问,不生成单纯 A --> B --> C 的串行图。
  • Mermaid 代码块下方必须有“项目讲解稿”,按背景 → 关键环节 → 方法/工具 → 结果组织,不能新增输入中没有的事实。
  • 节点文字 ≤20 字,语言与用户描述保持一致
  • 图标题从项目名+核心内容自动生成
  • 图下方标注证据来源组合
  • 管线内触发时,JD 相关的节点用 style 高亮

输出格式

markdown
# 架构与流程图:<项目名称>
> 以下图表基于你的简历和补充信息生成。
> ⚠️ 标记为「待确认」的虚线节点需要你核对。
---
## <图标题>
**类型**:<flowchart TD / flowchart LR / sequenceDiagram / journey / mindmap>
**证据来源**:<简历对应章节 · 项目名> + 用户补充描述

flowchart LR A[步骤A] --> B[步骤B] B --> C{判断条件} C -->|条件1| D[路径D] C -->|条件2| E[路径E]

**待确认项**:
- <逐条列出虚线节点及原因,如无则写"无">

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
65
Repository forks
1
7-day trend score
0

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/smile-xyy/resume-tailor/resume-tailor-diagram/badge)](https://verified-skill.com/skills/smile-xyy/resume-tailor/resume-tailor-diagram)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.