Skill v1.0.0

version: "1.0.0" name: mkt1-big-bets description: Progetta 1-3 Big Bets — campagne coordinate ad alto impatto che combinano Marketing Advantages, Perceptions e ICP in un'unica iniziativa coerente. Alternativa alle tattiche sparse che producono rumore senza risultati. Trigger: "big bets", "campagne strategiche", "iniziative ad alto impatto", "mkt1 big bets", "pianifica le campagne principali", "cosa fare nei prossimi 6 mesi". license: MIT metadata: author: GTM Collective (adattato da framework MKT1 — Emily Kramer / Kathleen Estreich) version: 1.0.0

Overview

Le startup disperdono l'energia su 10-15 tattiche parallele e ottengono risultati marginali su tutto. I Big Bets sono l'opposto: 1-3 iniziative ad alto impatto, ognuna con un obiettivo chiaro, un'audience specifica, un canale primario e un pezzo di contenuto/fuel che le alimenta. Non è una campagna singola — è un sistema coordinato che spinge la stessa Perception su più touchpoint contemporaneamente.

Prerequisiti: mkt1_marketing_advantages + mkt1_perceptions + mkt1_channel_strategy. Output: clients/[nome]/outbound/campaigns/big-bets.md — piano delle campagne principali del trimestre/semestre.

Instructions

Step 1 — Definizione di Big Bet

Un Big Bet ha 4 componenti obbligatorie:

Senza uno di questi 4, non è un Big Bet — è una tattica.

Step 2 — Quante Big Bets

Regola: se stai pensando a 4+, stai pianificando tattiche, non Big Bets. Torna a ridurre.

Step 3 — Processo di ideazione

Per ogni Big Bet, rispondi a queste domande in sequenza:

1. Quale Perception vogliamo rafforzare con questa campagna? (scegli dalla lista definita con mkt1_perceptions)
2. Chi è l'audience specifica? (segmento ICP + segnale che li qualifica + momento temporale)
3. Qual è il Fuel? (cosa produciamo che vale la pena di consumare — non una landing page, ma un insight reale)
4. Qual è l'Engine? (come distribuiamo il Fuel all'Audience — outbound, LinkedIn, evento, partner)
5. Cosa fa il buyer dopo il primo contatto? (sequenza di azioni che vogliamo che compia)
6. Come misuri il successo? (metrica principale + target a 90 giorni)

Step 4 — Template per ogni Big Bet

BIG BET [N]: [Titolo della campagna]
 
Perception target: [quale delle Perceptions strategiche rafforza]
Audience: [segmento ICP specifico + segnale qualificante]
Fuel: [tipo di contenuto o asset — cosa produciamo]
Engine: [canale primario di distribuzione]
Sequenza attesa:
  1. [Prima azione del buyer]
  2. [Seconda azione]
  3. [Conversione target]
KPI: [metrica principale] → target: [numero] entro [data]
Risorse necessarie: [chi fa cosa, in quanto tempo]

Step 5 — Validazione del Big Bet

Prima di procedere, verifica che ogni Big Bet superi questi criteri:

• [ ] Il Fuel è qualcosa che il buyer trova genuinamente utile o interessante (non solo noi)
• [ ] L'Engine raggiunge davvero l'Audience (non "in teoria", ma concretamente)
• [ ] La Perception target è differenziante — un competitor potrebbe fare la stessa campagna? Se sì, rivedila
• [ ] Il team ha le risorse per eseguirla bene — preferibile 1 Big Bet ben fatto a 3 mediocri
• [ ] C'è un timing logico (perché farlo adesso?)

Step 6 — Prioritizzazione tra Big Bets

Se hai 2-3 Big Bets, ordina per:

1. Impatto potenziale sul revenue lever prioritario (output mkt1_revenue_levers)
2. Velocità di esecuzione (quale puoi lanciare prima?)
3. Utilizzo degli Advantages (quale sfrutta meglio i Marketing Advantages disponibili?)

Step 7 — Output

Salva il documento completo in clients/[nome]/outbound/campaigns/big-bets.md (non in outputs/ — è un documento operativo permanente, aggiornato ogni trimestre).

Struttura del file:

# Big Bets — [trimestre/periodo]
Aggiornato: [data]
 
## Big Bet 1: [titolo]
[template compilato]
 
## Big Bet 2: [titolo] (se applicabile)
[template compilato]
 
## Priorità di esecuzione
[quale si lancia prima e perché]

Esempi

Big Bet efficace: "Report sullo stato dell'outbound B2B in Italia 2026" (Fuel) distribuito via LinkedIn e cold email (Engine) a founder di startup SaaS serie A che hanno assunto un Head of Sales negli ultimi 30 giorni (Audience), per rafforzare la Perception "chi parte dalle campagne sbaglia l'ordine".

Big Bet debole: "Serie di contenuti LinkedIn sul GTM" — non ha Audience specifica, il Fuel è generico, non rafforza una Perception precisa.

Troubleshooting

"Non abbiamo un Fuel da produrre": il Fuel non deve essere un report da 50 pagine. Può essere: 5 dati originali da una survey rapida, un framework semplice in 1 slide, un caso studio di 300 parole. Il criterio è "qualcosa che il buyer trova utile", non "qualcosa di lungo".

"Vogliamo fare tutto": usa il filtro "quale Big Bet, se funzionasse, cambierebbe il risultato del trimestre da solo?" — quello è il candidato primario.