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AI评估（Evals）

何时使用此技能

当你需要：

• 为AI产品建立评估框架和基准测试
• 衡量和比较不同模型的能力表现
• 设计产品需求文档中的AI评估标准
• 理解AI时代产品构建的新核心技能

核心原则

1. 评估即产品需求

AI评估不仅是测试工具，更是定义产品成功标准的核心文档。当模型本身就是产品时，评估就是产品需求文档。

2. 系统化评估流程

评估需要包含错误分析、开放编码、建立评分标准等多步骤工作流，而非简单的通过/失败测试。

3. 评估是新兴核心技能

这是区别于传统软件测试或通用AI策略的独特专业技能，正在成为产品构建者最重要的新能力。

专家洞察

Hamel Husain & Shreya Shankar

"Anthropic和OpenAI的首席产品官都表示，评估正在成为产品构建者最重要的新技能。"

核心洞察：AI评估被明确定义为一项"新技能"，它不同于传统软件测试或通用AI策略。这涉及特定的多步骤工作流程，包括错误分析、开放编码和评估标准制定。

如何应用：

• 将AI评估作为产品团队的核心能力来培养
• 建立系统化的评估工作流程，不仅仅依赖简单的测试用例
• 投资学习评估设计和错误分析方法论

Brendan Foody

"如果模型就是产品，那么评估就是产品需求文档。"

核心洞察：我们正在进入"评估时代"，评估已成为AI实验室的核心瓶颈。这涉及创建评分标准、基准测试和系统化测试来衡量模型能力。

如何应用：

• 将评估设计与产品需求定义同等对待
• 为每个AI功能建立明确的评估指标和基准
• 使用评估结果驱动产品迭代决策

常见错误

• 将AI评估等同于传统软件测试
• 只关注单一指标而忽视多维度评估
• 评估标准与实际用户价值脱节
• 在没有明确评估框架的情况下迭代产品

关键战术

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