tabtin-ai/tabtin/table-modeling

Claude Code and agent skill by tabtin-ai/tabtin

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

多维表建模——设计表结构、决策单表或双表 link、规划字段并创建关联表。 用户已有字段清单,或提到关联表格、一对多、主表+明细、电影+演员、 商品+SKU、订单+明细时调用。网页采集并落表的整链改走 app:tabdata/collect-to-table,本 skill 只负责数据形态。

Install

npx vskill@latest install tabtin-ai/tabtin/table-modeling

SKILL.md

Table Modeling

这份 SKILL 只回答两个问题:该建一张表还是两张表?字段怎么挑? 所有执行统一走 tabtin table CLI。

一、先确认交付范围

交付范围完成标准
只创建结构真正建表并拿到 table_id;明确本次写入 0 条业务数据
创建结构并写入数据建表后写入;以回执里的成功 / 失败条数为准

字段值只允许来自可靠来源或确定性换算。来源没有的字段留空、设为可选,或不创建; 不要为了表格看起来完整而估算或编造。

二、两种产品形态

形态适合场景不适合
单表一条记录的内容主要是标量;相关清单只需当文本展示子项要独立查询、去重、复用或反向查
双表 + link子项是独立实体,需要跨主记录复用、单独查询或反向查用户只要临时扫一眼的简单清单

同表内的任务/子任务、部门层级等树形关系走 tabtin table sub-record *,不要拆成跨表关联。

人话解释
  • link:「在这一格挂上另一张表的一行或多行,点一下能跳过去看。」
  • 双向 link:「电影挂了演员后,演员那边也会出现『参演电影』,两边都能反查。」

三、决策规则

  1. 用户明确要简单、扁平、临时使用,或字段都是单实体标量:建单表。
  2. 同一个子项会出现在多条主记录里,或用户需要从子项反查主项:建双表 + link。
  3. 子项只是附属明细、不需要独立查询:把摘要放在 long_text,或按业务需要拆成双表;不要创建已下线字段。
  4. 需求含糊且两种形态会明显改变使用方式时,只问一次:更在意一张表快速浏览,还是两张表互相跳转和反查?

四、执行顺序

双表形态固定按以下顺序:

  1. 先建被关联的表。
  2. 再建主表。
  3. 用 tabtin table link create 创建关联字段。
  4. 子表按业务键 record upsert 去重。
  5. 重拉子表,建立「业务键 → record_id」映射。
  6. 主表写 link 值:[{"id":"<目标 record UUID>"}]。
  7. 用 link list 或记录详情读回核对。

具体命令

  • references/form-recipes.md:单表、双表 link 和同表树形配方
  • examples/form-c-douban-walkthrough.md:电影 + 演员双表完整示例
  • scripts/build-record-index.sh:建立业务键到 record_id 的索引
  • skills_read("app:tabdata/table-association"):挂、解绑、查询关联边
  • skills_read("app:tabdata/table-import-export"):批量写入和导入导出

五、完成后的复述

双表完成后,用产品语言告诉用户:

  • 两张表分别叫什么、各有多少条记录;
  • 哪一列可以点开跳转;
  • 反向关联列在哪里;
  • 哪些字段因没有可靠来源而留空。

六、常见反模式

反模式正确做法
用 select 保存会变化的外部实体改成双表 + link
link 值写显示名先取得目标 record_id,再写 [{"id":"..."}]
先建主表,导致目标表 id 不存在先建被关联表,再建主表和 link
为去重先 DELETE 再 INSERT用 record upsert --upsert-on
建完双表只说“完成了”说明两张表如何跳转和反查

七、原则

  • TabData 建模、建表、写入和查询全程走 CLI。
  • 形态决策完成后再执行,不把已下线字段写进 schema。
  • 没有读回证据,不宣称创建或写入成功。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

7-day trend score
0

Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/tabtin-ai/tabtin/table-modeling/badge)](https://verified-skill.com/skills/tabtin-ai/tabtin/table-modeling)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.