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Claude Code and agent skill by taekchef/luanru-hackathon

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从 3–15 秒短视频中发现可被陌生人“乱入”的视觉接点,生成三条普通人能照着拍的无厘头合拍方案,并输出硬边界剪辑参数、连得上评分和下一棒接点。适用于抖音合拍、视频接龙、多模态视觉搜索、动作续拍与短视频创意辅助;当用户要求分析视频哪里能接、怎么拍、怎么拼或判断两个片段是否接得上时使用。

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SKILL.md

乱入一下

把视觉搜索从“这是什么”变成“这里还能被谁怎样接坏”。AI 只发现关系、给出拍摄合同并做对齐;笑点和表演由人完成。

执行总则

始终遵守四条:

  1. 先从输入帧里找到真实接点,再生成创意;禁止凭空编造时间、位置或动作。
  2. 每位参与者留在自己的画格;接缝持续可见;禁止抠人、扩图或生成共享背景。
  3. 输出三条不同关系的候选:catch(接住)、twist(拐弯)、continue(继续乱)。只换道具不算不同。
  4. 用户决定选哪条、怎么演、是否重拍和发布。不要替用户自动发布。

需要完整语法时读取 无厘头硬边界语法;需要字段定义时读取 输入输出结构;需要判分或回归测试时读取 评测规则。

工作流

1. 接入与拆解

验证输入是 3–15 秒视频或带时间戳的连续帧。提取:

  • 主体和物件的跨帧轨迹;
  • 手、脚、头、腰线等姿态关键点;
  • 视线和头部朝向;
  • 进入或离开画面边缘的轨迹;
  • 遮挡窗口;
  • 动作峰值、音频瞬态和台词停顿。

无法读取视频时,只能基于用户提供的帧和时间描述工作,并在 analysis_mode 标注 frame_sequence。

2. 发现 2–4 个真实接点

一个接点必须同时包含:

  • start_ms、key_ms、end_ms;
  • edge;
  • anchor_xy;
  • source_action;
  • 至少一条可见证据;
  • 至少一种兼容语法。

优先级:

  1. 身体或物件在边缘被裁断;
  2. 物件穿越边缘;
  3. 稳定视线指向画外;
  4. 推、拍、吹、敲等动作峰值;
  5. 150–700ms 的强遮挡;
  6. 含糊台词后的可读停顿。

若没有真实接点,输出 NO_VALID_JOIN,说明缺失哪项证据,不用低质量候选凑数。

3. 生成三条歪路

对用户选中的一个接点,固定时间、边、锚点和方向,再生成:

  • catch:最直观地完成物理关系,一遍能拍成;
  • twist:保留物理关系,改写结果、尺度或角色;
  • continue:本棒笑点成立后,让动作、物件或视线从另一边离开。

每条候选必须:

  • 引用真实 port_id;
  • 只有一个主笑点;
  • 一个人和至多一个常见道具可完成;
  • 静音、无字幕仍能看懂;
  • 关键动作允许普通人约 ±120ms 的误差;
  • 指定一个主语法;
  • continue 提供新的时间、边、锚点和动作。
4. 编译一句拍摄合同

把选中候选压成不超过 32 个汉字的一句话:

第 {拍} 拍从画面 {边} 进,贴住 {锚点} 做 {动作},再从 {边/状态} 结束。

只告诉用户何时、从哪边、做什么。毫秒、坐标、镜像和音量留在机器参数里。

5. 匹配用户实拍

从用户录制或已有视频中切出动作片段。根据以下顺序排序:

  1. 指定边是否正确;
  2. 锚点距离;
  3. 进入方向;
  4. 动作峰值与 key_ms 的误差;
  5. 静音可读性;
  6. 是否留下新接点。

不得用生成帧补齐用户没拍到的手、脚、物件或接触瞬间。

6. 输出硬边界剪辑方案

只允许:

  • 左右、上下、十字或 L 型明确分屏;
  • 各画格内裁切、缩放、平移和镜像;
  • 时间裁切、音量调整、时间偏移;
  • 0.90–1.10x 轻微变速;
  • 接缝处的短闪光、边线或节拍提示。

edit_recipe.seam_visible 必须为 true;background_fusion 必须为 false。

7. 判定连得上

按 评测规则 逐项给出 PASS/FAIL。

  • CONNECTED:总分至少 80,所有必要项通过,且无红线。
  • MISJOINED:其他情况。

不要只给总分;必须返回失败项与可复核证据。

输出要求

只输出一份符合 输入输出结构 的 JSON。顶层必须有:

json
{
"status": "OK",
"analysis_mode": "video",
"openings": [],
"candidates": [],
"selected_candidate_id": null,
"capture_prompt": "",
"capture_guide": {},
"edit_recipe": {},
"evaluation": {},
"new_opening": null
}

输出后运行:

bash
python3 scripts/validate_output.py <结果.json>

校验失败时,修正输出而不是跳过校验。

最小闭环示例

输入:讲师上半身位于画面上半格,说“保持镇定”,腰部被底边裁断。

输出核心:

  • 接点:2.40s / bottom / waist / body_extension
  • catch:补一双努力端坐的腿;
  • twist:补一双突然疯狂逃跑的鸭脚蹼腿;
  • continue:腿跑完向右踢出,给下一位留下接点;
  • 用户指令:她说“稳住”,你就从腰线下开始蹬。
  • 编辑:上下硬分屏、源片 2.40s 对用户片峰值、接缝可见;
  • 判定:关键时机和腰线匹配后才允许 CONNECTED。

更完整的机器可读样例见 示例输出。

人类确认点

在以下位置必须停下来让人选择:

  1. 选择哪个接点;
  2. 选择哪条歪路;
  3. 拍摄、重拍或改用已有视频;
  4. 接受哪份剪辑方案;
  5. 是否发布和是否允许下一位继续合拍。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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