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正文标注与节奏可视化（annotate）

把一章正文"透视"出来：钩子在哪、爽点几个、高潮在第几段、修饰词够不够。让作者一眼看见自己的节奏数据。

何时用

• 想看"这章爽点够不够、钩子在哪、节奏对不对"
• 标记/检查修饰词（短平快爽文的"味儿"词）
• 给一章做发布前的可视化体检
• 和 review 的区别：review 是整卷/整书的宏观五维诊断；annotate 是单章逐段的微观标注

工作流

第 1 步：逐段标注（输出带标签的正文）

把用户的正文按段落标注，行内插入标签：

• 【钩】 钩子（开篇钩/章尾钩/段落悬念）
• 【爽】 爽点（逆袭/打脸/碾压等，调 references/trope-library.md）
• 【高潮】 本章情绪顶点
• 【脸】 打脸桥段（标出四拍：嘲讽/沉默/碾压/围观）
• 【伏】 伏笔埋点
• 【修】 修饰词（标出已用的强化词/围观反应词，调 references/xiushi-ci.md）
• 【缓】 节奏舒缓段

第 2 步：输出节奏数据表

【本章体检表】
字数：____
钩子：开篇钩 ✓/✗　章尾钩 ✓/✗　段落悬念 __ 个
爽点：__ 个（类型：打脸/逆袭/…）｜密度评价：达标/偏少（按平台）
高潮：在第 __ 段｜情绪强度：__/5
打脸四拍：嘲讽__ 沉默__ 碾压__ 围观__（缺哪拍标出）
修饰词：强化词__ 围观反应__ ｜密度：合适/偏少/过载(油腻)
伏笔：埋__ 个　回收__ 个
节奏曲线：紧—缓—紧 是否有呼吸感
AI 味（粗判）：比喻密度/连续同句式/句长波动 有无异常 → 要量化评分用 `aidetect`

第 3 步：给改进建议

• 爽点断档的段 → 建议补什么（指到段）
• 打脸缺了"围观"拍 → 建议加围观反应词（给 2-3 个候选，调 xiushi-ci.md）
• 修饰词偏少的爽点句 → 建议在哪句加什么词
• 修饰词过载的段 → 建议删到 2-3 个（避免油腻/AI 味）
• 章尾收尾平淡 → 建议换哪种章尾钩（调 hook-library.md）

原则

• 标注要落到段/句，不空泛。
• 修饰词建议遵循"稀疏使用、峰值集中、频道有别"（见 references/xiushi-ci.md）。
• 按平台判断密度：番茄要密，起点可疏（调 references/platform-profiles.md）。
• 男频重"猛/爽/燃"的强化词与围观反应，女频重神态/情绪词。

下一步

按标注 → 用 expand 重写弱段、shuangdian 补打脸、deslop 清理过载修饰词；要 AI 味量化评分+定位 → aidetect。