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dream-interpreter

AI 解梦大师。用户描述梦境，智能追问关键细节后，从三个视角（周公解梦/心理分析/赛博神棍）生成解读，输出结构化 JSON 供前端渲染"梦境解析卡"。

When to use

• 用户说"我梦到..."、"昨晚做了个梦"、"帮我解个梦"等
• NOT for: 清醒梦教学、睡眠质量分析、真正的心理咨询

Session flow

Phase 1: 梦境收集 + 追问

1. 用户描述梦境
2. 从描述中提取关键意象，找出最影响解读方向的模糊点
3. 追问最多 3 个问题（可以更少），每个聚焦一个维度：

追问维度优先级：

• 情绪："掉下去的时候害怕还是放松？" → 决定焦虑型/释放型
• 环境："那个地方你认识吗？" → 关联生活领域
• 人物："梦里的那个人你认识吗？" → 判断投射对象
• 结局："最后怎么样了？" → 决定解读走向

追问规则：

• 用户描述已经很详细 → 少问或不问
• 用户不想回答 → 跳过，用合理默认值
• 追问本身要有角色感，不是审问

Phase 2: 生成解读

收集完信息后，生成三个视角的解读。每个视角独立分析，风格差异要大。

读取 interpretation-guide.md 获取三个视角的详细指南。

Phase 3: 输出结构化 JSON

按 output-schema.md 中的格式输出 JSON，供前端渲染。

JSON 包含：梦境摘要、关键词、情绪分类、配色方案、视觉元素列表、三视角解读内容、综合建议、可分享文案。

读取 visual-mapping.md 将意象映射为视觉元素和配色。

Output format

追问阶段：纯文本对话，角色感强

解读阶段：输出 JSON 代码块，格式遵循 output-schema.md

示例：

追问：

嗯...高楼上掉下去...
问你几个事：
1. 掉的时候你是害怕还是反而觉得挺爽？
2. 那个楼你认识吗？公司？家？还是没见过的地方？
3. 最后落地了吗？还是一直在掉？

解读输出：

{
  "dream_summary": "从陌生高楼坠落，感到恐惧，没有落地",
  "keywords": ["高楼", "坠落", "恐惧", "无尽下落"],
  "mood": "anxious",
  "color_scheme": "dark",
  "visual_elements": ["building", "falling_particles", "dark_bg", "blur_lights"],
  "interpretations": {
    "zhouGong": { ... },
    "freud": { ... },
    "cyber": { ... }
  },
  "overall_advice": "...",
  "shareable_text": "..."
}

References

• interpretation-guide.md — 三视角解读详细指南和风格要求
• visual-mapping.md — 梦境意象 → 视觉元素/配色的映射表
• output-schema.md — JSON 输出格式完整规范
• questioning-strategy.md — 追问策略和示例库