tencentblueking/bk-ci/pipeline-model-interpreter
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解释 BK-CI 流水线或创作流的 Model JSON,帮助 AI 理解 Model -> Stage -> Container(Job) -> Element 的含义、启动参数、矩阵、Finally、审核与常见插件语义。用户贴出流水线 JSON、创作流 JSON、编排数据,或询问某个 Stage/Job/插件/atomCode/stepId 含义时使用。
Install
npx vskill@latest install tencentblueking/bk-ci/pipeline-model-interpreterSKILL.md
流水线模型解释
适用场景
- 用户直接贴出 BK-CI 流水线或创作流的
ModelJSON - 用户问“这个流水线做了什么”“这个编排什么意思”“帮我理解这个 Stage/Job/插件”
- 用户要解释启动参数、矩阵、Finally、审核、脚本插件、商店插件输入输出
- 用户给出
atomCode、elementId、stepId、jobId等信息,要求说明其在编排中的含义
不适用场景
- 修改模型代码、加字段、做兼容性改造
- 排查构建运行时失败日志或执行状态
- 设计固定摘要模板输出
- 需要理解 YAML 转换、持久化、版本兼容实现细节
快速指导
- 先把 JSON 还原成
Model -> Stage -> Container -> Element四层结构。 - 第一个
Stage里的TriggerContainer.params优先解释为启动参数入口;触发器插件本身通常不用当业务步骤展开。 - 先判断容器类型:
trigger、vmBuild、normal,再判断插件类型:linuxScript、windowsScript、marketBuild、marketBuildLess、subPipelineCall、manualReviewUserTask等。 - 解释插件时同时看
@type、atomCode、name、data.input、data.output和additionalOptions。 - 如果用户问整体含义,先说明主流程、关键 Stage/Job、启动参数入口和可能产出;如果只问某个节点,只解释相关切片。
- 遇到未知
atomCode时,不臆测功能;明确标注“需结合插件文档确认”,并列出关键输入输出字段。 - 解释某节点的执行时机时,结合
runCondition判断;Element / Job / Stage 三层各有独立枚举,不要混用。 - 详细分析步骤、常见插件速查和参数类型速查看
reference/。
高信号规则
- 创作流与流水线使用同一套模型结构,这个 skill 同时适用于两者
containerHashId、jobId、element.id、stepId语义不同,不能混用status、startEpoch、elapsed、executeCount、timeCost等运行态字段默认忽略,除非用户明确问运行状态additionalOptions.enable=false、jobControlOption.enable=false、stageControlOption.enable=false要明确标注为已禁用- 敏感参数或
PASSWORD类型只标注为敏感,不回显默认值
关键陷阱
- 把 TriggerContainer 里的触发器插件当成业务主流程
- 把运行态字段当成编排语义来解释
- 忽略矩阵展开后的子 Job、Finally Stage、审核控制和互斥组
- 只看
atomCode不看data.input/data.output,导致插件理解失真 - 对未知商店插件直接猜功能,而不是保守说明边界
延伸阅读
- 详细分析步骤:
reference/1-json-analysis-playbook.md - 容器、插件与参数类型速查:
reference/2-common-plugin-and-container-hints.md - classType / dispatchType / 枚举字面量清单:
reference/3-classtype-and-enum-catalog.md - 如果用户手里没有 Model JSON、想先取回来,可用
managing-devops-pipeline或构建 Agent 的编排查询工具(获取流水线编排摘要/获取流水线编排) - 如果需要理解模型代码结构、版本兼容或 YAML 转换:
pipeline-model-architecture
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingai/skills/pipeline-model-interpreter/SKILL.md
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