tencentblueking/bk-ci/pipeline-model-interpreter

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解释 BK-CI 流水线或创作流的 Model JSON,帮助 AI 理解 Model -> Stage -> Container(Job) -> Element 的含义、启动参数、矩阵、Finally、审核与常见插件语义。用户贴出流水线 JSON、创作流 JSON、编排数据,或询问某个 Stage/Job/插件/atomCode/stepId 含义时使用。

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SKILL.md

流水线模型解释

适用场景

  • 用户直接贴出 BK-CI 流水线或创作流的 Model JSON
  • 用户问“这个流水线做了什么”“这个编排什么意思”“帮我理解这个 Stage/Job/插件”
  • 用户要解释启动参数、矩阵、Finally、审核、脚本插件、商店插件输入输出
  • 用户给出 atomCode、elementId、stepId、jobId 等信息,要求说明其在编排中的含义

不适用场景

  • 修改模型代码、加字段、做兼容性改造
  • 排查构建运行时失败日志或执行状态
  • 设计固定摘要模板输出
  • 需要理解 YAML 转换、持久化、版本兼容实现细节

快速指导

  1. 先把 JSON 还原成 Model -> Stage -> Container -> Element 四层结构。
  2. 第一个 Stage 里的 TriggerContainer.params 优先解释为启动参数入口;触发器插件本身通常不用当业务步骤展开。
  3. 先判断容器类型:trigger、vmBuild、normal,再判断插件类型:linuxScript、windowsScript、marketBuild、marketBuildLess、subPipelineCall、manualReviewUserTask 等。
  4. 解释插件时同时看 @type、atomCode、name、data.input、data.output 和 additionalOptions。
  5. 如果用户问整体含义,先说明主流程、关键 Stage/Job、启动参数入口和可能产出;如果只问某个节点,只解释相关切片。
  6. 遇到未知 atomCode 时,不臆测功能;明确标注“需结合插件文档确认”,并列出关键输入输出字段。
  7. 解释某节点的执行时机时,结合 runCondition 判断;Element / Job / Stage 三层各有独立枚举,不要混用。
  8. 详细分析步骤、常见插件速查和参数类型速查看 reference/。

高信号规则

  • 创作流与流水线使用同一套模型结构,这个 skill 同时适用于两者
  • containerHashId、jobId、element.id、stepId 语义不同,不能混用
  • status、startEpoch、elapsed、executeCount、timeCost 等运行态字段默认忽略,除非用户明确问运行状态
  • additionalOptions.enable=false、jobControlOption.enable=false、stageControlOption.enable=false 要明确标注为已禁用
  • 敏感参数或 PASSWORD 类型只标注为敏感,不回显默认值

关键陷阱

  • 把 TriggerContainer 里的触发器插件当成业务主流程
  • 把运行态字段当成编排语义来解释
  • 忽略矩阵展开后的子 Job、Finally Stage、审核控制和互斥组
  • 只看 atomCode 不看 data.input / data.output,导致插件理解失真
  • 对未知商店插件直接猜功能,而不是保守说明边界

延伸阅读

  • 详细分析步骤:reference/1-json-analysis-playbook.md
  • 容器、插件与参数类型速查:reference/2-common-plugin-and-container-hints.md
  • classType / dispatchType / 枚举字面量清单:reference/3-classtype-and-enum-catalog.md
  • 如果用户手里没有 Model JSON、想先取回来,可用 managing-devops-pipeline 或构建 Agent 的编排查询工具(获取流水线编排摘要/获取流水线编排)
  • 如果需要理解模型代码结构、版本兼容或 YAML 转换:pipeline-model-architecture

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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