timothy191/arch-systems-portal/agent-browser

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Browser automation through the repo agent-browser CLI. Explicit helper for navigation, forms, screenshots, scraping, and web-app checks. Prefer Browser Use or Playwright when available. Do NOT load for: sharing URLs, embedding links, or editing screenshot files.

Install

npx vskill@latest install timothy191/arch-systems-portal/agent-browser

SKILL.md

Agent Browser Skill

ブラウザ自動化を行うスキル。agent-browser CLI を使用して、UI デバッグ・検証・自動操作を実行します。


トリガーフレーズ

このスキルは以下のフレーズで自動起動します:

  • 「ページを開いて」「URLを確認して」
  • 「クリックして」「入力して」「フォームに」
  • 「スクリーンショットを撮って」
  • 「UIを確認して」「画面をテストして」
  • "open this page", "click on", "fill the form", "screenshot"

機能詳細

機能詳細
ブラウザ自動化See references/browser-automation.md
AI スナップショットワークフローSee references/ai-snapshot-workflow.md

実行手順

Step 0: agent-browser の確認
bash
# インストール確認
which agent-browser
# 未インストールの場合
npm install -g agent-browser
agent-browser install
Step 1: ユーザーのリクエストを分類
リクエストタイプ対応アクション
URL を開くagent-browser open <url>
要素をクリックスナップショット → agent-browser click @ref
フォーム入力スナップショット → agent-browser fill @ref "text"
状態確認agent-browser snapshot -i -c
スクリーンショットagent-browser screenshot <path>
デバッグagent-browser --headed open <url>
Step 2: AI スナップショットワークフロー(推奨)

ほとんどの操作で、まずスナップショットを取得してから要素参照で操作します:

bash
# 1. ページを開く
agent-browser open https://example.com
# 2. スナップショット取得(AI 向け、インタラクティブ要素のみ)
agent-browser snapshot -i -c
# 出力例:
# - link "Home" [ref=e1]
# - button "Login" [ref=e2]
# - input "Email" [ref=e3]
# - input "Password" [ref=e4]
# - button "Submit" [ref=e5]
# 3. 要素参照で操作
agent-browser click @e2 # Login ボタンをクリック
agent-browser fill @e3 "user@example.com"
agent-browser fill @e4 "password123"
agent-browser click @e5 # Submit
Step 3: 結果の確認
bash
# 現在の状態をスナップショットで確認
agent-browser snapshot -i -c
# または URL を確認
agent-browser get url
# スクリーンショットを取得
agent-browser screenshot result.png

クイックリファレンス

基本操作
コマンド説明
open <url>URL を開く
snapshot -i -cAI 向けスナップショット
click @e1要素をクリック
fill @e1 "text"フォームに入力
type @e1 "text"テキストを入力
press Enterキーを押す
screenshot [path]スクリーンショット
closeブラウザを閉じる
ナビゲーション
コマンド説明
back戻る
forward進む
reloadリロード
情報取得
コマンド説明
get text @e1テキスト取得
get html @e1HTML 取得
get url現在の URL
get titleページタイトル
待機
コマンド説明
wait @e1要素を待機
wait 10001秒待機
デバッグ
コマンド説明
--headedブラウザを表示
consoleコンソールログ
errorsページエラー
highlight @e1要素をハイライト

セッション管理

複数のタブ/セッションを並列管理:

bash
# セッションを指定
agent-browser --session admin open https://admin.example.com
agent-browser --session user open https://example.com
# セッション一覧
agent-browser session list
# 特定セッションで操作
agent-browser --session admin snapshot -i -c

MCP ブラウザツールとの使い分け

ツール推奨度用途
agent-browser★★★第一選択。AI 向けスナップショットが強力
chrome-devtools MCP★★☆Chrome が既に開いている場合
playwright MCP★★☆複雑な E2E テスト

原則: まず agent-browser を試し、うまくいかない場合のみ MCP ツールを使用。


注意事項

  • agent-browser はヘッドレスモードがデフォルト
  • --headed オプションでブラウザを表示可能
  • セッションは明示的に close するまで維持される
  • 認証が必要なサイトはセッションを活用

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

7-day trend score
0

Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/timothy191/arch-systems-portal/agent-browser/badge)](https://verified-skill.com/skills/timothy191/arch-systems-portal/agent-browser)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.