tiwe0/geochat/linear-programming
Claude Code and agent skill by tiwe0/geochat
Trust tier 3
- community
Source check pending
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
线性规划、可行域、目标函数等值线和最优顶点技能。
Install
npx vskill@latest install tiwe0/geochat/linear-programmingSKILL.md
线性规划
适用于二维线性约束与线性目标函数。必须画出约束边界、半平面方向、可行域和目标函数等值线,最终答案绑定到可行域顶点或最优边。整数规划、非线性约束和三维以上问题不能直接套用“只查顶点”的二维图解法。
工作顺序:
- 把每个不等式转成边界直线和取侧测试点。
- 标出可行域顶点。
- 绘制目标函数等值线,必要时用参数滑块平移。
- 对最值,逐点或沿边验证,不只给代数结论。
小型原生例子:有界可行域的唯一最优顶点
例子独立;执行前先确认名称无冲突,再按行输入。
预期:顶点依次为 (0,0)、(4,0)、(2,2)、(0,3),values={0,12,10,6},故依赖测量 bestValue=12 且唯一最优点为 B。自由参数 k 初始为 9,用于平移等值线;执行 SetValue(k, 12) 后等值线通过 B,而 bestValue 仍由顶点值列表计算,不能通过改写它来移动直线。正常检查逐顶点代入与多个 k 值;边界检查目标线与一条可行边平行时可能有整段最优解;退化检查空可行域、单点/线段可行域和无界可行域,不能在不存在有限最值时仍返回某个绘图区边缘点。
不等式对象保留原约束,顶点用边界交点生成,不手填坐标。严格不等式的边界不属于可行域,最优值可能只有上确界而不取到。只使用原生命令,不使用 JavaScript、XML 或 Execute。
官方参考:Inequalities、Intersect、Max、PointIn。
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingbackend/src/agent/builtin-skills/linear-programming/SKILL.md
Popularity
- 7-day trend score
- 5
Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/tiwe0/geochat/linear-programming)