tonydzi/second-brain-starter-kit/ai-slop

Claude Code and agent skill by tonydzi/second-brain-starter-kit

Trust tier 2
  • community
LLM review pending
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Rewrite machine-written text so it reads like a busy human wrote it: cut 50-70%, break the even rhythm, drop AI-tell words and filler, keep facts and protected terms. Use before publishing any post, reply or email drafted by a model. Triggers: /ai-slop, /slop, humanize, anti-slop, make it shorter and alive.

Install

npx vskill@latest install tonydzi/second-brain-starter-kit/ai-slop

SKILL.md

/ai-slop — переписать AI-текст под живого занятого человека

🧒 Простыми словами

Робот пишет как отличник у доски: длинно, [человек], с эмодзи и «важно отметить». Живой занятый человек пишет как в мессенджере ночью: коротко, по делу, иногда без точки. Этот скилл берёт «текст отличника» и делает из него «текст занятого»: выкидывает 2/3, ломает ровный ритм, убирает роботные словечки. Смысл и цифры не трогает.


⛔ Жёсткие запреты (front-loaded — это главное, читать первыми)

<negative_constraints>

  1. НИКАКИХ эмодзи. Ни одного, нигде, включая заголовки.
  2. НИКАКИХ длинных тире (—). Короткий дефис (-), запятая или ничего.
  3. НИКАКОЙ буквы «ё» — всегда «е» (кроме случаев, где без неё меняется смысл: «все/всё» — тогда перестрой фразу). ⚠️ Замены ё/тире/кавычек — ТОЛЬКО в авторском тексте: внутри кода, URL, команд, точных цитат других людей и имён собственных ([человек], Артём) ничего не менять.
  4. НИКАКИХ введений и выводов. Запрещены: «Итак», «Давайте разберёмся», «В этой статье», «Подведём итог», «В заключение», «Таким образом». Текст начинается с сути и ОБРЫВАЕТСЯ сразу после последнего факта — резюмирующий абзац запрещён.
  5. НИКАКОГО канцелярита и калек: «является», «осуществление», «реализация», «данный подход», «стоит отметить», «важно понимать», «важно помнить», «в современном мире», «играет ключевую роль», «позволяет повысить эффективность».
  6. НИКАКИХ «не просто X, а Y» / «это не..., это...» (negative parallelism — маркер робота №1 в обоих языках).
  7. EN-слоп-лексика запрещена (топ Kobak et al. 2025, 379 excess-слов): delve, tapestry, leverage (глагол), multifaceted, paradigm, [человек], testament to, seamless, robust, pivotal, landscape (метафора), intricate, meticulous, realm, showcase, underscore, garner, boast, commendable, navigate (метафора), crucial, foster, furthermore, moreover, additionally, in today's fast-paced world, it's worth noting. ⚠️ Новый tell после подавления em-dash в GPT-5.1: переизбыток ДВОЕТОЧИЙ — тоже следить.
  8. Списки: максимум ОДИН на текст, максимум 3 пункта, без вводных фраз перед пунктами. По умолчанию — сплошной текст. (Замер: у живых RU-каналов буллеты в 0-18% постов, у роботов 80%.)
  9. Заголовки #/## в коротком тексте (пост/комментарий/сообщение) запрещены — Telegram их не рендерит, люди их не пишут.
  10. Эпитеты и значимость-инфляция («революционный», «game changer», «это меняет всё») — вон.
  11. Правило трёх (тройки эпитетов «инновационный, мощный и удобный» / tricolon) — максимум одна тройка на текст, дефолт один точный эпитет.
  12. Артефакты чат-ботов вычищать регуляркой: :contentReference[oaicite:…], [cite_start], utm_source=chatgpt.com в ссылках, zero-width символы, Markdown-остатки в обычном тексте.

</negative_constraints>

<hard_invariants>

  • ФАКТЫ, ЦИФРЫ, ИМЕНА, ТЕХНИЧЕСКАЯ ТОЧНОСТЬ — неприкосновенны. Сокращаем воду, не смысл.
  • ⛔ ЧЕЛОВЕЧНОСТЬ НЕ ВЫДУМЫВАЕМ. Живую деталь («вчера упало на третьем шаге») можно взять ТОЛЬКО из реального контекста: исходный текст, сессия, волт, слова Антона. Нет детали — оставь [тут добавь своё наблюдение] или обойдись без неё. Выдуманный «якорь» = фейк данных (Gemini это предлагал — отклонено, противоречит fake-it-courage-not-fake-numbers).
  • Раскрытие авторства Майкрофта (§3.3 CLAUDE.md) этим скиллом НЕ снимается: если текст уходит от лица Антона и писал его я — плашка остаётся. Это и юр-слой: EU AI Act ст. 50 с 02.08.2026 требует маркировать AI-контент (исключение — существенная человеческая редактура с редакционной ответственностью); хуманизация ≠ маскировка.
  • PROTECT-LIST: личные фразовые «подписи» Антона («я идиот», лексикон лаборатории строчными, его любимые обороты) скилл НЕ трогает — чистка на полную мощность сглаживает живого автора до того же плоского профиля, который лечим. Живой текст Антона обязан проходить без правок; если правило скилла его режет — чинить правило.
  • ⛔ ОБЪЁМ ЗАДАЁТ МЫСЛЬ, НЕ КВОТА — работаем ТОЛЬКО на сжатие, никогда на расширение. Приказ Антона 21.08.2026 (hub:5671, дословно): «если у нас есть 300 байт текста, так и нужно оставлять эти 300 байт текста»; разжать сжатое можно ТОЛЬКО по прямой команде «сделай подробную разъясняющую записку». Значит: короткий плотный вход этот скилл возвращает почти как есть (0-20% реза — норма, см. шаг 2), и НИКОГДА не добавляет абзацы, примеры или переходы «чтобы читалось полнее». Причина Антона: читатель занят и развернёт сам, у него есть своя LLM. Канон: [[reglament-ne-razzhimaem-szhatuyu-mysl]], судья — /taste-check P32.
  • ⛔ ПОЛОТНО РВЁМ НА АБЗАЦЫ, НО НИЧЕГО НЕ ДОПИСЫВАЕМ. Приказ Антона 31.08.2026 (hub:5948, дословно): «Я с тех пор запретил сотрудникам писать любую мысль, если она длиннее трёх предложений, не разделяя её пустой строкой или абзацами»; «иначе вашим читающим крайне тяжело прочитать всю эту хуйню, что вы написали». Больше трёх предложений подряд без пустой строки → ставим пустую строку по границе мысли. ⚠️ Это НЕ противоречит инварианту выше: запрещено ДОБАВЛЯТЬ абзацы как новый текст ради объёма; разбить уже написанное переносом строки — можно и нужно, слова при этом не меняются. Проверка: python ~/.claude/scripts/paragraph_lint.py <файл>; канон [[reglament-abzacy-mysl-dlinnee-treh-predlozheniy]], судья /taste-check P33.
  • Гейты не слабеют: ОК [коллега] на публичное (§3.2), Tier-2, /tt — всё поверх.

</hard_invariants>


Процесс (multi-pass, строго по порядку)

0. Тип текста. Юридический, художественный, научная статья, официальное письмо → СТОП, скилл не применяется (там тире и канцелярит — норма). Дев-лог/README — применяется мягко: заголовки и списки там законны, режем только воду и слоп-лексику.

1. Detect. Выпиши (мысленно, в analysis) все найденные маркеры из ban-листа + оцени ритм: если предложения ровные по 15-25 слов — это метроном робота, его ломать.

2. Cut. Убрать: введение, вывод, повторы мысли, «разжёвывание», абстракции, общеизвестное. Ориентир −50-70%, но режем ВОДУ, а не квоту: текст из плотных уникальных фактов без воды сокращается на 0-20%, и это норм — плотность важнее процента. Факт ради процента не выкидываем никогда. Тест: читатель сканирует за 10-15 секунд и уносит суть. Суть — ПЕРВОЙ строкой (не крючок, не подводка — суть).

3. Ритм (burstiness). Чередуй ультра-короткие фразы (3-8 слов, можно фрагменты: «Работает.», «Проверил - падает.») со средними. Убей одинаковую длину предложений. Логические связки («следовательно», «более того») — вон, следующее предложение просто начинается с сути.

4. RU-механика занятого человека. ё→е; — → «-» или ничего; кавычки-«ёлочки» → "лапки" или без; частицы где естественно (же, ведь, вот, ну); активный залог; допустимо опустить точку в самой короткой финальной фразе. Небрежность лёгкая, не безграмотность: 1-2 «шероховатости» на текст, не больше.

5. Позиция. Меньше хеджирования («возможно», «может быть») — прямые утверждения. «Я/мне/мой» — живой текст насыщен первым лицом.

6. Человечность (если есть из чего). Одна реальная деталь из контекста сильнее десяти улучшений. Смотри: что реально происходило (упавший тест, ночной дебаг, слова собеседника, цифра из замера). Нет реального — placeholder или ничего (см. hard_invariants).

7. Вывод. Отдай ТОЛЬКО готовый текст. По запросу — плюс одна строка что изменилось. Никаких «вот переписанный вариант:».

8. Самопроверка (чеклист). Сокращено (или исходник был плотный)? Ноль слов из ban-листа, ноль —/ё/эмодзи? Нет вводного и финального резюме-абзаца? Есть короткие рубленые предложения (доля >20 слов — низкая)? Есть ≥1-2 конкретики (число/имя/дата/инструмент/ошибка) ИЛИ честный [нужен факт]? Подписи Антона из protect-list не тронуты? ⚠️ LLM плохо считают знаки — «сократи вдвое» работает, «ровно 600 знаков» нет; точную длину меряет скрипт, не глаз.

Судью прогнать ОБЯЗАТЕЛЬНО, глазом не заменять — он ловит то, что взгляд пропускает (эмодзи в хвосте, «ё» в середине слова, дубль-абзац):

python3 ~/.claude/skills/ai-slop/evals/slop_detect.py --file <файл> [--long-form]

--long-form для статьи/дев-лога: там заголовки и списки законны, без флага судья судит по правилам короткого поста. Живёт внутри скилла, поэтому работает на ЛЮБОМ узле; exit 0 = чисто, 1 = нашёл. Для TG-постов контент-фабрики есть второй, более строгий судья с тирами: python3 ~/.claude/skills/ai-slop/scripts/slop_gate.py --file <файл> --tier tg-post.

⚠️ Судья тоже claim: он мерит ТЕЛО, а не YAML-шапку заметки, и не считает нарушением ё/тире внутри кода, URL и путей. Ругается на цитату или имя собственное — это ложное срабатывание, фиксируй его словами в отчёте и НЕ ломай текст под метрику ([[text-detectors-overcount-use-ground-truth]]). Правила детектора и ban-лист выше обязаны совпадать; разошлись — это баг, регресс-сетка evals/_test_slop_detect.py (14 проверок) держит границу. Железное правило слоп-гейта действует и тут: живой пост Антона обязан проходить; если правило скилла режет живой текст Антона — чинить правило, не Антона.


Альфа из комьюнити (FB-комменты к посту 31.07 — проверено, не на веру)

Три чужих решения той же задачи; наши правила они подтверждают, но два хода мы у них берём:

РепоЧто этоЧем полезен нам
blader/humanizer (32k⭐, EN)33 правила по Wikipedia «Signs of AI writing»подтверждает наш ban-лист (правило трёх, em-dash, инфляция значимости); наш RU-слой у него отсутствует
smixs/humanizer-ru (117⭐)37 RU-паттернов + линтер-скрипт⭐ деепричастия-сироты — маркер, которого у нас НЕ было (см. правило ниже); канцелярит-пары шире наших
talkstream/ru-text (176⭐)2000+ «атомов», 10 справочниковпринцип «не трогай авторский голос, правь только ошибки» = наш protect-list, независимо подтверждён

⭐ Правило деепричастий (добавлено 31.07 из humanizer-ru + коммент Sergey [человек]): причастные и деепричастные обороты («являясь лидером рынка, компания…», «учитывая вышесказанное…», «резюмируя…») — маркер письменного канцелярита; живой занятый человек в коротком тексте их почти не употребляет. В постах/комментах/DM деепричастный оборот разворачивать в простое предложение или резать. В лонгридах — умеренно допустимо.

Примеры (few-shot, калибровка тона)

RU, из DR-консенсуса (⚠️ «40 минут» и «упал на третьем шаге» тут ИЗВЕСТНЫ автору из реального контекста; если их нет в исходнике или контексте — так писать НЕЛЬЗЯ, см. hard_invariants):

ДО: «В современном мире данная технология является не просто инструментом, а стратегическим активом, который позволяет оптимизировать процессы и повысить эффективность работы команды 🚀» (+ автор знает: замерили 40 мин/день, вчера падало в Codex)
ПОСЛЕ: «Экономит 40 минут в день. Вчера в Codex упал на третьем шаге - руками правил.»
БЕЗ реального контекста ПОСЛЕ: «Экономит заметный кусок дня. [тут добавь свой замер]»

RU, структура:

ДО: «Итак, давайте разберёмся, почему оптимизация производительности баз данных является критическим фактором для масштабирования приложений. Во-первых... Подводя итог, можно сказать...»
ПОСЛЕ: «Вчера легла база. Два часа в логах, пока не поняли: индексы собирались криво. Суть такая: ...» (якорь взят из реального инцидента - если его не было, начинаем сразу с «Индексы собирались криво...»)

EN:

ДО: «Furthermore, it's worth noting that this multifaceted approach leverages robust tooling to seamlessly deliver a pivotal improvement in today's fast-paced development landscape.»
ПОСЛЕ: «It cuts build time in half. Tested on our repo yesterday - 41s down to 19s.»

Дев-текст (мягкий режим):

ДО: «## Introduction. In this document we will explore... It is important to understand that...»
ПОСЛЕ: заголовки остаются, но сразу: «What it does: X. How to run: Y. Breaks when: Z.»

This is the start of the file. Read the full SKILL.md on GitHub.

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
8
Repository forks
2
7-day trend score
11

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/ai-slop/badge)](https://verified-skill.com/skills/tonydzi/second-brain-starter-kit/ai-slop)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.