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프롬프트 생성 다양성 가이드

Version: 1.1.1

Created: 2026-01-08 | Updated: 2026-09-27 — 디폴트 표기 갱신(GPT-6 Sol · Claude Opus 5.5). 이전: 2026-07-21 모델 라인업 현행화 (GPT-5.6 Sol · Claude Opus 4.8/Fable 5 · Gemini 3.1)

Purpose: /auto-prompt 에이전트의 프롬프트 생성 다양성 향상

🆕 세대 안내: 본 가이드의 GPT XML 블록 표기(output_verbosity_spec 등)는 구 5.2/5.4 세대 스타일 — 사용자가 XML 스타일을 명시할 때만 적용. 현행 GPT 디폴트 = GPT-6 Sol(2026-09-22~ · 직전 디폴트 GPT-5.6 Sol = Markdown lean outcome-first) — 규칙은 skills/gpt-5.6-prompt-enhancement/references/full.md. Claude XML 블록은 Opus 4.8·Fable 5 기준(현행 Claude 디폴트 = Opus 5.5 → skills/claude-fable-5-prompt-strategies.md Part 2.7).

이 가이드의 목표: 동일한 작업이라도 모델별/작업유형별/난이도별로 구조와 표현이 명확히 다른 프롬프트를 생성하는 방법 제공

See references/techniques.md for Variation Decision Matrix, Advanced Patterns, Job Adaptability Guide, /auto-prompt Integration (Part 5)

See references/examples.md for complete before/after examples (교사/변호사/자영업자 3직업 × 4모델 × 3난이도)

Part 1: Universal Framework

1.1 4-Layer Prompt Architecture

모든 프롬프트는 다음 4단계 구조를 따릅니다:

Layer 1: Role (역할)
   ↓
Layer 2: Context (맥락)
   ↓
Layer 3: Task (작업)
   ↓
Layer 4: Output Format (출력 형식)

난이도별 적용:

• Difficulty 1-2: Layer 1 + Layer 3만 (역할 + 작업)
• Difficulty 3-5: 4 layers 모두 포함
• Difficulty 6-7: 4 layers + 모델별 특화 XML 블록

1.2 Progressive Complexity by Difficulty

Part 3.3: Model Personality Mapping (핵심 선택 기준)

Part 4: Quality Validation

4.1 Differentiation Metrics

모델 간 차별화 검증:

✅ 동일 작업, 동일 난이도에서:
   - 구조가 다른가? (섹션 순서, 블록 종류)
   - 표현 스타일이 다른가? (간결 vs 상세)
   - 강조점이 다른가? (제약 vs 맥락 vs 워크플로우)
   - 특화 XML 블록이 포함되었는가?

작업 유형 반영 검증:

✅ 코딩 작업 → 범위 제약 블록?
✅ 글쓰기 작업 → 문서 구조/톤 명시?
✅ 분석 작업 → 판단 기준/불확실성 처리?
✅ 데이터 처리 → JSON 스키마/필드 설명?

4.2 Common Anti-Patterns to Avoid

❌ 실패 패턴:

1. 모든 프롬프트가 동일한 섹션 순서
   → GPT/Claude/Gemini/Perplexity 모두 "역할-작업-형식" 순서
 
2. 모델별 차이가 문구만 바뀌고 구조 동일
   → "당신은 교사입니다" vs "당신은 변호사입니다"만 다름
 
3. Gemini인데 Constraints가 중간이나 끝에
   → Gemini는 **반드시** Constraints First
 
4. Perplexity인데 검색/출처 요청 없음
   → 워크플로우 또는 "검색해주세요" 문구 필수
 
5. Claude인데 맥락 설명 없음
   → Claude는 "왜 중요한지" 설명 필요
 
6. GPT인데 Success Criteria/Stop Rules 없음 (난이도 3+)
   → 5.6 Sol Markdown 기준 필수. 구 XML 스타일 명시 요청 시엔 output_verbosity_spec

요약

핵심 원칙 3가지:

1. 모델별 차별화: GPT/Claude/Gemini/Perplexity 각자의 구조적 특성 반영
2. 작업 유형 기반: 직업과 무관하게 4가지 유형(코딩/글쓰기/분석/데이터)으로 분류
3. 직업 적응성: 교사/변호사/자영업자 예시를 모든 직업군으로 변환 가능

이 가이드를 활용하면:

• ✅ 동일 주제라도 모델마다 구조가 달라짐
• ✅ 작업 유형에 맞는 XML 블록 자동 선택
• ✅ 새로운 직업군도 기존 패턴으로 즉시 대응 가능