virgo777/buddyme/configure-ecc
Claude Code and agent skill by virgo777/buddyme
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户选择并将技能(Skills)和规则(Rules)安装到用户级或项目级目录,验证路径,并可选地优化已安装的文件。
Install
npx vskill@latest install virgo777/buddyme/configure-eccSKILL.md
配置 Everything Claude Code (ECC)
一个针对 Everything Claude Code 项目的交互式分步安装向导。使用 AskUserQuestion 引导用户选择性地安装技能(Skills)和规则(Rules),然后验证正确性并提供优化建议。
何时激活
- 用户说 "configure ecc"、"install ecc"、"setup everything claude code" 或类似指令时
- 用户想要从本项目中选择性安装技能(Skills)或规则(Rules)时
- 用户想要验证或修复现有的 ECC 安装时
- 用户想要为他们的项目优化已安装的技能(Skills)或规则(Rules)时
前提条件
此技能(Skill)在激活前必须可被 Claude Code 访问。有两种引导方式:
- 通过插件:
/plugin install everything-claude-code—— 插件会自动加载此技能 - 手动方式:仅将此技能复制到
~/.claude/skills/configure-ecc/SKILL.md,然后通过说 "configure ecc" 来激活
步骤 0:克隆 ECC 仓库
在进行任何安装之前,先将最新的 ECC 源码克隆到 /tmp:
设置 ECC_ROOT=/tmp/everything-claude-code 作为后续所有复制操作的源路径。
如果克隆失败(网络问题等),使用 AskUserQuestion 请用户提供现有 ECC 克隆的本地路径。
步骤 1:选择安装层级
使用 AskUserQuestion 询问用户安装位置:
将选择结果存储为 INSTALL_LEVEL。设置目标目录:
- 用户级:
TARGET=~/.claude - 项目级:
TARGET=.claude(相对于当前项目根目录) - 两者皆有:
TARGET_USER=~/.claude,TARGET_PROJECT=.claude
如果目标目录不存在,则创建它们:
步骤 2:选择并安装技能(Skills)
2a:选择范围(核心 vs 小众)
默认为 核心(Core,推荐新用户使用) —— 复制 .agents/skills/* 以及 skills/search-first/ 以支持研究优先的工作流。该组合包涵盖了工程、评测(Evals)、验证、安全、战略压缩、前端设计以及 Anthropic 跨职能技能(文章写作、内容引擎、市场调研、前端演示文稿)。
使用 AskUserQuestion(单选):
如果用户选择小众技能或核心 + 小众技能,继续进行下方的类别选择,并仅包含他们挑选的那些小众技能。
2b:选择技能类别
共有 27 个技能被组织在 4 个类别中。使用 AskUserQuestion 并设置 multiSelect: true:
2c:确认单个技能
对于每个选定的类别,打印下方的完整技能列表,并要求用户确认或取消选择特定的技能。如果列表超过 4 项,将列表作为文本打印,并使用 AskUserQuestion 提供“安装所有列出的项”选项,以及“其他”选项供用户粘贴特定名称。
类别:框架与语言 (17 个技能)
| 技能 (Skill) | 描述 | |
|---|---|---|
backend-patterns | 后端架构、API 设计、Node.js/Express/Next.js 的服务端最佳实践 | |
coding-standards | TypeScript、JavaScript、React、Node.js 的通用代码标准 | |
django-patterns | Django 架构、使用 DRF 的 REST API、ORM、缓存、信号(signals)、中间件 | |
django-security | Django 安全:认证、CSRF、SQL 注入、XSS 防护 | |
django-tdd | 使用 pytest-django、factory_boy、mocking、coverage 进行 Django 测试 | |
django-verification | Django 验证循环:迁移、lint 检查、测试、安全扫描 | |
frontend-patterns | React、Next.js、状态管理、性能、UI 模式 | |
frontend-slides | 零依赖的 HTML 演示文稿、样式预览以及 PPTX 转 Web 功能 | |
golang-patterns | 地道的 Go 模式,构建健壮 Go 应用的惯例 | |
golang-testing | Go 测试:表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试 | |
java-coding-standards | Spring Boot 的 Java 代码标准:命名、不可变性、Optional、流(streams) | |
python-patterns | Pythonic 惯用语、PEP 8、类型提示、最佳实践 | |
python-testing | 使用 pytest 进行 Python 测试,包含 TDD、fixtures、mocking、参数化 | |
springboot-patterns | Spring Boot 架构、REST API、分层服务、缓存、异步 | |
springboot-security | Spring Security:认证/授权、验证、CSRF、机密信息、限流 | |
springboot-tdd | 使用 JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers 进行 Spring Boot TDD | |
springboot-verification | Spring Boot 验证:构建、静态分析、测试、安全扫描 |
类别:数据库 (3 个技能)
| 技能 (Skill) | 描述 | |
|---|---|---|
clickhouse-io | ClickHouse 模式、查询优化、分析、数据工程 | |
jpa-patterns | JPA/Hibernate 实体设计、关系、查询优化、事务 | |
postgres-patterns | PostgreSQL 查询优化、模式设计、索引、安全 |
类别:工作流与质量 (8 个技能)
| 技能 (Skill) | 描述 | |
|---|---|---|
continuous-learning | 从会话中自动提取可复用的模式作为学到的技能 | |
continuous-learning-v2 | 基于直觉(Instinct)的学习,带有置信度评分,可演变为技能/命令/智能体 | |
eval-harness | 用于评测驱动开发(EDD)的正式评测框架 | |
iterative-retrieval | 针对子智能体(subagent)上下文问题的渐进式上下文精炼 | |
security-review | 安全清单:认证、输入、机密信息、API、支付功能 | |
strategic-compact | 在逻辑间隔处建议手动压缩上下文(Context) | |
tdd-workflow | 强制执行 TDD,覆盖率 80%+:单元测试、集成测试、E2E | |
verification-loop | 验证与质量循环模式 |
类别:业务与内容 (5 个技能)
| 技能 (Skill) | 描述 | |
|---|---|---|
article-writing | 使用笔记、示例或源文档,以提供的语调进行长文写作 | |
content-engine | 多平台社交内容、脚本及内容再利用工作流 | |
market-research | 带有来源归因的市场、竞争对手、基金和技术研究 | |
investor-materials | 融资路演包(Pitch decks)、单页简介(One-pagers)、投资者备忘录和财务模型 | |
investor-outreach | 个性化的投资者开发信(Cold emails)、熟人介绍(Warm intros)及跟进邮件 |
独立项
| 技能 (Skill) | 描述 | |
|---|---|---|
project-guidelines-example | 创建项目特定技能的模板 |
2d:执行安装
对于每个选定的技能,复制整个技能目录:
注意:continuous-learning 和 continuous-learning-v2 包含额外文件(config.json、hooks、scripts)—— 确保复制整个目录,而不仅仅是 SKILL.md。
步骤 3:选择并安装规则(Rules)
使用 AskUserQuestion 并设置 multiSelect: true:
执行安装:
重要提示:如果用户选择了任何语言特定规则但没有选择通用规则,请提醒他们:
"语言特定规则是对通用规则的扩展。在不安装通用规则的情况下安装可能会导致覆盖不完整。是否也安装通用规则?"
步骤 4:安装后验证
安装完成后,执行以下自动检查:
4a:验证文件是否存在
列出所有已安装的文件并确认它们存在于目标位置:
4b:检查路径引用
扫描所有已安装的 .md 文件中的路径引用:
对于项目级安装,标记任何指向 ~/.claude/ 路径的引用:
- 如果一个技能引用了
~/.claude/settings.json—— 这通常没问题(设置始终是用户级的) - 如果一个技能引用了
~/.claude/skills/或~/.claude/rules/—— 如果仅安装在项目级,这可能会失效 - 如果一个技能通过名称引用了另一个技能 —— 检查被引用的技能是否也已安装
4c:检查技能间的交叉引用
某些技能会引用其他技能。验证这些依赖关系:
django-tdd可能会引用django-patternsspringboot-tdd可能会引用springboot-patternscontinuous-learning-v2引用了~/.claude/homunculus/目录python-testing可能会引用python-patternsgolang-testing可能会引用golang-patterns- 语言特定规则引用了
common/对应的规则
4d:报告问题
对于发现的每个问题,报告以下内容:
- 文件:包含问题引用的文件
- 行号:所在行号
- 问题描述:哪里出错了(例如 "引用了 ~/.claude/skills/python-patterns 但 python-patterns 未安装")
- 建议修复方案:该怎么做(例如 "安装 python-patterns 技能" 或 "将路径更新为 .claude/skills/")
步骤 5:优化已安装的文件(可选)
使用 AskUserQuestion:
如果优化技能:
- 读取每个已安装的 SKILL.md
- 询问用户的项目技术栈(如果尚不清楚)
- 对于每个技能,建议移除无关章节
- 在安装目标位置(而非源码仓库)就地编辑 SKILL.md 文件
- 修复步骤 4 中发现的任何路径问题
如果优化规则:
- 读取每个已安装的规则 .md 文件
- 询问用户的偏好:
- 测试覆盖率目标(默认 80%)
- 首选的格式化工具
- Git 工作流惯例
- 安全要求
- 在安装目标位置就地编辑规则文件
关键提示:仅修改安装目标($TARGET/)中的文件,绝不要修改源 ECC 仓库($ECC_ROOT/)中的文件。
步骤 6:安装总结
从 /tmp 中清理克隆的仓库:
然后打印一份总结报告:
故障排除
"技能未被 Claude Code 识别"
- 验证技能目录包含
SKILL.md文件(而不仅仅是分散的 .md 文件) - 对于用户级:检查
~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md是否存在 - 对于项目级:检查
.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md是否存在
"规则不生效"
- 规则应为扁平文件,不应放在子目录中:
$TARGET/rules/coding-style.md(正确)vs$TARGET/rules/common/coding-style.md(对于扁平安装是错误的) - 安装规则后重启 Claude Code
"项目级安装后出现路径引用错误"
- 某些技能假定路径为
~/.claude/。运行步骤 4 的验证来发现并修复这些问题。 - 对于
continuous-learning-v2,~/.claude/homunculus/目录始终是用户级的 —— 这是预期的,不是错误。
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingbuddyMe/skill_library/skills/configure-ecc/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 62
- Repository forks
- 8
- 7-day trend score
- 0
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
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