virgo777/buddyme/search-first

Name: search-first
Author: virgo777

Claude Code and agent skill by virgo777/buddyme

Trust tier 3

community
ext:[{"type":"hook","description":"Pre/post lifecycle hooks"}]

By virgo777
Docs
virgo777/buddyme
buddyMe/skill_library/skills/search-first/SKILL.md
Updated 23 Oct 2026
Version 1.0.01 version recorded

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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Invokes the researcher agent.

Install

npx vskill@latest install virgo777/buddyme/search-first

Semi-extensibleMentions customization, but needs skill-specific knowledge. Read the extensible skills standard

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as xu-xiang/everything-claude-code-zh/search-first.

/search-first — 编码前先调研（Research Before You Code）

将“在实现前搜索现有解决方案”的工作流系统化。

触发条件（Trigger）

在以下场景使用此技能（Skill）：

开始开发一个很可能已有现成解决方案的新功能
添加依赖项或集成
用户要求“添加 X 功能”且你正准备编写代码
在创建新的工具类（Utility）、辅助函数（Helper）或抽象层之前

工作流（Workflow）

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  1. 需求分析 (NEED ANALYSIS)                 │
│     定义所需功能                             │
│     识别语言/框架约束                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  2. 并行搜索 (调研智能体 researcher agent)    │
│     ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐  │
│     │  npm /   │ │  MCP /   │ │  GitHub / │  │
│     │  PyPI    │ │  技能    │ │  Web      │  │
│     └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  3. 评估 (EVALUATE)                         │
│     为候选方案打分（功能、维护、             │
│     社区、文档、许可证、依赖）               │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  4. 决策 (DECIDE)                           │
│     ┌─────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────┐  │
│     │  采用   │  │   扩展   │  │   自研  │  │
│     │ (Adopt) │  │  (Extend)│  │ (Build) │  │
│     └─────────┘  └──────────┘  └─────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  5. 实施 (IMPLEMENT)                        │
│     安装包 / 配置 MCP /                     │
│     编写最少量的自定义代码                   │
└─────────────────────────────────────────────┘

决策矩阵（Decision Matrix）

信号	行动
完全匹配、维护良好、MIT/Apache 协议	采用 (Adopt) — 直接安装并使用
部分匹配、基础良好	扩展 (Extend) — 安装 + 编写轻量封装层
多个弱匹配项	组合 (Compose) — 结合 2-3 个小型包
未找到合适方案	自研 (Build) — 编写自定义代码，但基于调研结论

如何使用

快速模式（行内使用）

在编写工具类或添加功能前，大脑中先过一遍：

仓库中是否已存在？→ 先通过 rg 搜索相关的模块/测试
这是一个常见问题吗？→ 搜索 npm/PyPI
是否有相关的 MCP？→ 检查 ~/.claude/settings.json 并搜索
是否有相关的技能（Skill）？→ 检查 ~/.claude/skills/
是否有 GitHub 实现/模板？→ 在编写全新代码前，针对维护良好的开源软件（OSS）运行 GitHub 代码搜索

完整模式（智能体代理）

对于非平凡的功能，启动调研智能体（Researcher Agent）：

Task(subagent_type="general-purpose", prompt="
  调研现有的工具，针对：[功能描述]
  语言/框架：[LANG]
  约束条件：[ANY]
 
  搜索范围：npm/PyPI, MCP 服务器, Claude Code 技能, GitHub
  返回结果：带建议的结构化对比报告
")

按类别搜索快捷方式

开发工具（Development Tooling）

代码检查（Linting）→ eslint, ruff, textlint, markdownlint
格式化（Formatting）→ prettier, black, gofmt
测试（Testing）→ jest, pytest, go test
Pre-commit → husky, lint-staged, pre-commit

AI/LLM 集成

Claude SDK → 参考 Context7 获取最新文档
提示词管理（Prompt management）→ 检查 MCP 服务器
文档处理 → unstructured, pdfplumber, mammoth

数据与 API

HTTP 客户端 → httpx (Python), ky/got (Node)
验证（Validation）→ zod (TS), pydantic (Python)
数据库 → 优先检查 MCP 服务器

内容与发布

Markdown 处理 → remark, unified, markdown-it
图像优化 → sharp, imagemin

集成点（Integration Points）

与规划智能体（Planner Agent）集成

规划器应在第一阶段（架构审查 Architecture Review）之前调用调研员：

调研员识别可用工具
规划器将它们纳入实施计划
避免在计划中“重复造轮子”

与架构智能体（Architect Agent）集成

架构师应就以下内容咨询调研员：

技术栈决策
集成模式发现
现有参考架构

与迭代检索技能（Iterative-retrieval Skill）集成

结合使用进行渐进式发现：

第 1 轮：广泛搜索 (npm, PyPI, MCP)
第 2 轮：详细评估首选候选方案
第 3 轮：测试与项目约束的兼容性

示例

示例 1：“添加死链检查”

需求：检查 markdown 文件中的损坏链接
搜索：npm "markdown dead link checker"
发现：textlint-rule-no-dead-link (得分: 9/10)
行动：采用 (ADOPT) — npm install textlint-rule-no-dead-link
结果：零自定义代码，经受过实战检验的解决方案

示例 2：“添加 HTTP 客户端封装层”

需求：具备重试和超时处理能力的弹性 HTTP 客户端
搜索：npm "http client retry", PyPI "httpx retry"
发现：带重试插件的 got (Node), 内置重试的 httpx (Python)
行动：采用 (ADOPT) — 直接使用带重试配置的 got/httpx
结果：零自定义代码，生产环境验证过的库

示例 3：“添加配置文件 Linter”

需求：根据 Schema 验证项目配置文件
搜索：npm "config linter schema", "json schema validator cli"
发现：ajv-cli (得分: 8/10)
行动：采用 + 扩展 (ADOPT + EXTEND) — 安装 ajv-cli，编写项目特定的 schema
结果：1 个包 + 1 个 schema 文件，无需自定义验证逻辑

反模式（Anti-Patterns）

直接编码：不检查是否存在现成工具就编写工具类
忽视 MCP：不检查 MCP 服务器是否已经提供了该功能
过度自定义：对库进行过重封装，导致其丧失原有优势
依赖膨胀：为了一个很小的功能安装庞大的包

Security

Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
Model reviewPassed

See the full security report

Quality evaluation

Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

See evaluation results

Source

SKILL.md in the repositoryCheckingbuddyMe/skill_library/skills/search-first/SKILL.md

Popularity

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Extension points

hookPre/post lifecycle hooks

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Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

Claude Code
Cursor
GitHub Copilot
Windsurf
Codex
Gemini CLI
Cline
Amp
Roo Code
Goose
Continue
Kilo Code
Junie
Trae
OpenHands
Qwen Code
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Tabnine Chat
Sourcegraph Cody
Amazon Q
Firebase Genkit
Sweep
Devin
Phind
Mentat
Claude Desktop
Aider
GPT Pilot
Plandex
bolt.new
v0
Replit Agent
Anse
TypingMind
BetterChatGPT
LibreChat
Warp AI
Pieces
Fig AI

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