vp-k/product-discovery/launch-analysis
Trust tier 3
- community
Source check pending
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
기획 문서와 코드에서 포지셔닝·타겟 사용자·앱스토어 메타데이터 초안을 자동 작성하고 채널/타임라인은 [조사 필요] 프레임으로 제시하는 런치 전략 초안 생성. /post-analysis 또는 --only launch로 실행.
Install
npx vskill@latest install vp-k/product-discovery/launch-analysisSKILL.md
Post-Analysis: Launch Analysis
Generates a launch strategy draft based on planning docs and code. AI가 코드/문서에서 추출 가능한 부분은 자동 작성하고, 외부 조사가 필요한 부분은 [조사 필요]로 표시합니다.
입력
- 기획 문서 (docs/ 내 overview.md, SPEC.md, personas 등)
- 소스 코드 (pubspec.yaml, package.json 등 프로젝트 메타데이터)
- 오케스트레이터가 수집한 공통 맥락
분석 절차
Step 1: 포지셔닝 메시지 초안
기획 문서에서 추출:
- Problem Statement: overview.md 또는 SPEC.md에서 문제 정의 추출
- Solution Statement: 핵심 기능 3개 이내로 요약
- Elevator Pitch: 한 문장 (Problem → Solution → Benefit 구조)
- Tagline 후보: 3개 제안
문서에 명시적 Problem Statement가 없으면 코드의 핵심 기능에서 역추론합니다.
Step 2: 타겟 사용자 특성
기획 문서의 페르소나에서 추출:
- Primary Persona: 이름, 특성, 핵심 니즈
- Secondary Persona: (있을 경우)
- 사용자 여정 요약: 진입 → 핵심 가치 발견 → 습관화
페르소나 문서가 없으면 코드의 기능 구조에서 추론:
- 어떤 문제를 해결하는 기능인지
- 복잡도 수준 (초보자/전문가 대상)
- 사용 빈도 패턴 (일상/비정기)
Step 3: 채널 제안 프레임
이 섹션은 외부 조사가 필요합니다.
프레임만 제공하고 구체적 내용은 [조사 필요]:
| 채널 유형 | 후보 | 적합 이유 | 예상 비용 | 우선순위 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 오가닉 | [조사 필요] | ... | [조사 필요] | [조사 필요] | |
| 페이드 | [조사 필요] | ... | [조사 필요] | [조사 필요] | |
| 커뮤니티 | [조사 필요] | ... | [조사 필요] | [조사 필요] | |
| PR/미디어 | [조사 필요] | ... | [조사 필요] | [조사 필요] |
Step 4: 런치 타임라인 초안
이 섹션은 외부 조사가 필요합니다.
일반적인 런치 프레임워크 기반 초안:
| 단계 | 기간 | 주요 활동 | 상세 | |
|---|---|---|---|---|
| Pre-launch | [조사 필요] | 랜딩페이지, 웨이트리스트, 티저 | [조사 필요] | |
| Soft Launch | [조사 필요] | 베타 테스터, 피드백 수집 | [조사 필요] | |
| Public Launch | [조사 필요] | 채널별 동시 런치, PR | [조사 필요] | |
| Post-launch | [조사 필요] | 데이터 분석, 반복 개선 | [조사 필요] |
Step 5: 앱스토어 메타데이터 초안 (Flutter/모바일 한정)
pubspec.yaml 또는 모바일 프로젝트 설정에서 앱 정보를 추출합니다. 웹 전용 프로젝트이면 이 Step을 스킵합니다.
- 앱 이름: pubspec.yaml의 name/description에서 추출
- 짧은 설명 (80자): Elevator Pitch 기반
- 긴 설명 (4000자): 기능 목록 + 혜택 중심
- 키워드: 기능에서 추출한 검색 키워드 10개
- 카테고리: 앱 기능에 맞는 스토어 카테고리 추천
- 스크린샷 가이드: 핵심 화면 5개 + 각 화면의 캡션 제안
출력
결과를 docs/post-analysis/launch-analysis.md에 저장합니다.
출력 형식
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/post-analysis/launch-analysis/SKILL.md
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