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热点雷达 (Trend Radar)

本技能通过聚合多平台实时榜单，帮助用户快速洞察特定领域或话题的全网热点。它采用沙盒运行模式，通过 Python 脚本和浏览器自动化技术直接从数据源获取最新信息。

核心特性

1. 多平台聚合：实时获取知乎、微博、抖音、B站、百度等 11+ 主流平台的热点榜单。
2. 动态渲染：集成 Playwright 绕过常规 API 限制，确保数据采集的稳定性。
3. 精准筛选：支持根据用户输入的关键词对海量热点进行实时过滤。
4. 结构化输出：返回包含标题、热度、来源平台及原始链接的 JSON 格式数据。

使用指南

1. 环境初始化

在使用前，请确保已安装必要的依赖：

pip install -r skills/wtt-trend-radar/requirements.txt
playwright install chromium

2. 动态关键词识别

本技能不需要预先在配置文件中定义关键词。AI 助手会根据你的输入，自动识别核心话题并转换为搜索指令。

• 高级过滤语法：
• +词语：结果必须包含。
• !词语：结果必须排除。
• 普通词：包含其中之一即可。

3. 脚本运行

AI 会根据需求动态生成调用指令。

• 基本用法：python3 skills/wtt-trend-radar/scripts/collector.py --keywords "关键词1, 关键词2"
• 指定输出路径：python3 skills/wtt-trend-radar/scripts/collector.py --keywords "AI" --output "./my_reports/ai_trends.md"
• 全网热搜：python3 skills/wtt-trend-radar/scripts/collector.py --keywords ""

4. 目录结构

• scripts/: 核心采集逻辑。
• config/: 平台配置 (API 列表)。
• assets/: 分析模板与提示词。
• reports/: 默认报告存储目录（如果未指定 --output）。

技术原理

• 引擎：Playwright (Chromium)
• 数据源：newsnow API 聚合分发
• 处理：异步并发请求 (asyncio) + 跨平台结果排序