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Tech Trend Spider

当用户要求获取、查看、总结或过滤 github-trending-spider 已经采集好的技术趋势数据时，使用本 Skill。

这是一个线上 API 消费型 Skill。安装方不需要本仓库源码，也不需要 Python 爬虫依赖。默认通过 HTTP GET 请求线上 API 读取已采集结果。

默认 API base：https://www.gdufe888.top/api

注意：https://www.gdufe888.top/ai/ 是人类访问的前端页面入口，不是 API base。

范围

包含范围：

• 从线上 API 支持的来源中选择 source id。
• 请求线上只读 API，读取已采集的最新快照。
• 展示 API 返回的数据，并按需要规整为 Markdown 或 JSON。
• 可按本地 topic 关键词过滤 API 返回的 items。
• 可按本地 count 截断 API 返回的 items。
• 默认返回 Markdown；当用户要求机器可读输出时返回 JSON。

不包含范围：

• 直接爬取 GitHub、HN、V2EX、TLDR AI、OpenAI、Anthropic 或 InfoQ 源站。

<!-- Linux.do 技术日报上游停止更新，相关来源能力暂时停用。 -->

• 调用本仓库 Python 爬虫函数。
• 重新生成 AI 摘要或控制是否抓评论。
• 邮件生成、SMTP 发送、scheduler、cron、Redis、FastAPI、前端、Nginx、部署或服务器日志诊断。
• 新增 API 或新增爬虫来源，除非用户明确提出实现任务。

来源选择

需要精确 source id、API 路径或能力边界时，读取 references/sources.md。需要接口说明时，读取 references/api.md。

将常见用户表达映射到 source id：

• GitHub daily, GitHub 日榜, 今日开源热榜 -> github-daily
• GitHub weekly, GitHub 周榜, 本周开源精选 -> github-weekly
• Hacker News, HN -> hacker-news

<!-- Linux.do, linuxdo, Linux.do 技术日报 -> linux-do（上游停止更新，暂时停用） -->

• V2EX, V2EX 热帖 -> v2ex
• TLDR AI, AI 速报 -> tldr-ai
• OpenAI News, OpenAI 最新动态 -> openai
• Anthropic News, Anthropic 最新动态 -> anthropic
• InfoQ AI, AI 工程实践 -> infoq

如果用户指定一个来源，只处理该来源。如果用户指定多个来源，逐个独立处理。如果用户说“全部”“都看一下”或 “all sources”，使用全部支持的来源。

如果用户提出趋势或资讯诉求，但没有说明来源，先询问要使用哪个来源，不要默认请求全部来源。

参数

将用户请求理解为以下参数：

• source：一个或多个支持的 source id。
• count：最多返回的条目数，对 API 返回结果做本地截断。
• topic：可选的本地关键词过滤条件，对 API 返回结果应用。
• output_format：默认 markdown；用户要求时使用 json。

规则：

• 单个来源使用 GET https://www.gdufe888.top/api/sources/{source_id}/latest。
• 全部来源先请求 GET https://www.gdufe888.top/api/sources，再逐个请求 latest API。
• topic 是对 API 返回 items 的本地过滤。不要声称进行了源站搜索。
• count 是对 API 返回 items 的本地截断。不要声称改变了后端采集数量。
• Skill 不控制是否带评论、不控制是否重新生成 AI 摘要；API 返回什么就展示什么。
• 如果某个来源 API 失败，报告该来源失败，并继续处理其他已请求来源。
• 如果 API 返回空 items，说明“该来源暂无可用快照”，不要描述成实时爬取失败。
• 如果用户要求源站实时搜索或重新爬取，说明当前 Skill 只读线上已采集结果。

<!-- Linux.do 恢复后的说明：结果基于技术日报页面摘要和原帖索引，不声称抓取了完整原帖。 -->

输出

需要统一字段契约时，读取 references/output-schema.md。

默认 Markdown 响应：

• 开头说明查询的来源、数据生成时间、served_from、条目数量，以及是否使用本地 topic 过滤或 count 截断。
• 每个条目展示标题、URL、来源、可用的发布时间、原始摘要或中文摘要，以及相关 meta 信息。
• 如果有来源失败，包含简短的逐来源失败说明。

JSON 响应：

• 返回包含 generated_at、sources、item_count、items、可选 served_from 和可选 errors 的对象。
• 每个条目都应遵循统一信息项 schema。