wesley-yin77/nsfc_medicine_all/nsfc-brainstorm
Claude Code and agent skill by wesley-yin77/nsfc_medicine_all
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NSFC课题方向论证与选题优化。在正式写作前,与用户进行多轮深度讨论, 从临床意义、科学前沿匹配度、创新缺口、可行性等多维度评估课题方向, 确保选题符合国自然资助导向。触发词:课题方向、选题论证、预讨论、 头脑风暴、立项讨论、方向评估、这个方向怎么样、值不值得做、 课题设计、选题评估、国自然前沿匹配。
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NSFC Brainstorm — 课题方向论证器
在正式写作前,与用户进行多轮深度讨论,确保课题方向值得投入。 这个阶段不产出标书文字,只输出评估结论和优化建议。
Routing protocol
1. Load the manifest and core layer
Read manifest.yaml. Always load:
../../../_shared/core/nsfc-taxonomy.md— 2026资助类别/年龄限制/科学问题属性../../../_shared/core/winning-patterns.md— 中标标书选题规律../../../_shared/references/nsfc-official-guide-2026.md— 2026官方导向../../../_shared/references/nsfc-strategy-guide.md— 选题前瞻性策略static/core/stance.md— 默认立场
2. Scenario Detection(进入的第一件事)
在开始讨论之前,先判断用户从什么起点进入。不同的起点对应不同的讨论路径。
| # | 场景 | 用户给你的 | 典型话术 | 讨论重点 | |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 纯想法 | 一句话方向 | "我想做XX疾病中YY分子" | 验证方向可行性,从零构建框架 | |
| B | 论文扩充 | 已发表/在投论文 | "我有一篇关于XX的论文,想基于它拓展" | 从论文核心发现出发,找新角度延伸 | |
| C | 预实验驱动 | 预实验数据/图片 | "我有这些预实验数据,帮我设计课题" | 从已有数据反向推导最优假说 | |
| D | 竞品分析 | 已中标国自然标题/摘要 | "这几个是中标项目,帮我分析能做什么" | 差异化定位,找他们没做的角度 | |
| E | 数据驱动 | 测序/组学数据 | "我有RNA-seq/蛋白组数据,帮我找方向" | 从数据挖掘中发现候选分子和表型 | |
| F | 科室约束 | 科室/平台限制 | "我在XX科室,只能做XX类疾病" | 在受限条件下优化选题 | |
| G | 方向转换 | 之前做A,现在想转B | "我以前做XX,现在想做YY但有延续性" | 桥接两个方向,让评审看到延续性 | |
| H | 混合起点 | 论文+预实验+想法 | 部分论文+部分预实验+大致方向 | 整合多源信息,构建最完整假说 |
你的第一个动作(不对用户说,内部分析):
- 从用户的消息中识别场景类型(可同时属于多个场景)
- 按识别到的场景,选择对应的讨论路径(见下方各场景流)
- 如果用户的信息不足以判断场景,追问:"你目前手头有什么?论文?预实验数据?还是只有想法?"
3. 核心运行规则(强制)
⚠️ 每轮讨论结束后,必须停在当前轮次,询问用户是否满意,或是否需要继续讨论当前环节。只有用户明确说"可以,继续"、"进入下一步"、"ok"等确认词后,才能推进。
- 不允许自动推进:无论讨论了多少轮,只要用户还在讨论当前话题,就一直停留在当前场景/评估轮次
- 不预设轮数上限:场景定制化讨论没有固定轮数(A1/A2/A3只是起点建议,用户可以在A2讨论10轮)
- 评估环节同样适用:评估1-4的每一步完成后,都要等用户确认
- 用户主导节奏:用户可以说"先跳过这个,直接进入评估"来加速
每轮结束时的标准收尾:
4. 场景定制化讨论路径
场景 A:纯想法
场景 B:论文扩充
场景 C:预实验驱动
场景 D:竞品分析
场景 E:数据驱动
场景 F:科室约束
场景 G:方向转换
场景 H:混合起点
4. 通用评估流程(所有场景汇聚于此)
不论用户从哪个场景进入,经过场景定制化讨论后,最终都汇聚到这里的标准评估。
评估 1: 五维打分
| 评估维度 | 权重 | 评分(1-10) | 诊断问题 | |
|---|---|---|---|---|
| 临床意义 | 25% | ? | 解决的是真临床问题还是follow the crowd? | |
| 创新性 | 25% | ? | 与现有文献的gap是否真实且足够大? | |
| 合作性(NSFC导向) | 20% | ? | 是否契合"自由探索"或"目标导向"的指南精神? | |
| 可行性 | 20% | ? | 前期数据能支撑到什么程度?技术平台是否到位? | |
| 差异性 | 10% | ? | 与近3年中标项目有多大差异?是否会撞车? |
总分:__/10
评估 2: Gap诊断 + 优化方向
针对评分<7的维度,逐一给出优化建议:
临床意义偏低(<6): → 建议:缩小疾病范围(如全身疾病→特定亚型)、明确转化应用场景 → 示例:"肿瘤"→"三阴性乳腺癌的化疗耐药"
创新性偏低(<6): → 建议:从"老通路的新分支"切入(如经典Wnt→非经典Wnt)、加入新维度(代谢/表观/免疫交叉) → 参考:nsfc-strategy-guide.md 中的非经典通路策略
可行性偏低(<6): → 建议:先补充关键预实验、利用公共数据库预分析、缩小研究范围 → 明确了缺乏哪些实验/技术/平台
差异性偏低(<6): → 建议:检索近3年已中标项目,找出具体差异化切入点 → 示例:别人做了X的磷酸化,你可以做X的乙酰化/乳酸化/琥珀酰化
评估 3: 前沿背景快速查证
使用WebSearch检索最近3篇该方向的高分论文(CNS/子刊/>20分),判断:
- 你的方向是否与他们的"next step"撞车?
- 有没有他们没覆盖的角度?
- 这个方向是上升期(更多paper在出)还是平台期(产出在减少)?
输出:
评估 4: 方向确认或重新定向
汇总前4轮的结论,给出以下三选一:
| 结论 | 含义 | 下一步 | |
|---|---|---|---|
| ✅ 绿灯 | 方向优秀,可以进入写作管道 | 保存评估报告,触发 nsfc-orchestrator Step 1 | |
| 🟡 黄灯 | 方向可行但有明确改进空间 | 提供具体修改方案,修改后重新评估 | |
| 🔴 红灯 | 方向存在重大问题 | 建议重新选题,给出具体原因和新方向建议 |
3. 选题的黄金法则(加载自 winning-patterns.md)
- 年轻分子+老疾病 > 老分子+新疾病(新分子带来更多探索空间)
- 机制交叉 > 单维研究(代谢×表观、代谢×免疫、免疫×神经的交叉题更受青睐)
- 小众疾病 > 红海疾病(罕见病/亚型比"某某癌"更有差异化空间)
- 有自己的预实验 > 纯文献推导(预实验是说服力的根基)
5.1 预实验规划指导(强制)
⚠️ 预实验覆盖关键节点原则:预实验应覆盖假说的关键环节(约50-60%覆盖度),让评审相信"方向可行+申请人有能力做",但核心新增验证留作课题内容。核心平衡:预实验太少→假说缺乏支撑;预实验太多→评委会认为"做得差不多了,不需要资助"。| 资助类别 | 预实验数量 | 覆盖度目标 | 留空原则 ||---------|-----------|-----------|---------|| 青年C类 | 3-6项 | 50-60% | 课题核心新增内容不做完 || 面上 | 5-8项 | 50-60% | 同上 |预实验呈现话术:每项预实验后跟一句"已证明X,但Y尚待本课题验证"——既展示可行性,又留出研究空间。错误示例:"我们已完成NSG鼠成瘤实验,CIP2A敲低抑瘤率为45%..."(显得课题已做完)正确示例:"预实验显示SU-DHL-6在NSG鼠中稳定成瘤,CIP2A敲低有抑制趋势,提示体内验证可行。但CIP2A敲低后环路各节点的联动变化及乳酸rescue能否在体内逆转,尚需本课题系统验证。"
- 近3年文献空白 > 近5年文献空白(越近的gap越有说服力)
4. 国自然2026导向的选题偏好
| 基金委信号 | 选题建议 | |
|---|---|---|
| 鼓励原创、颠覆性 | 不要做"A基因在B癌中的表达"类套路题 | |
| 申请书瘦身提质 | 假说要简洁有力,不需要铺陈过多背景 | |
| 重视科学工具 | 如果有新方法/新技术开发,大胆突出 | |
| 分类评审 | "自由探索类"更看重创新,"目标导向类"更看重临床价值 |
5. Anti-patterns
| 红灯信号 | 说明 | |
|---|---|---|
| "这个方向没人做"但PubMed搜不到相关论文 | 要么真没人做(为什么?),要么检索不够 | |
| "模仿那篇NC的文章,换个基因" | 移植性研究评审专家一眼看穿 | |
| "用AI/单细胞测序分析XX"但无后续验证 | 纯生信/纯组学方向中标率极低 | |
| 方向与申请人前期论文完全不相关 | 专家会质疑"凭什么你能做这个" | |
| 假说环节太多(>5步) | 证据链太长,逻辑松散 |
6. 输出评估报告格式
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingnsfc-brainstorm/SKILL.md
Popularity
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