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Skill v0.1.0

currentAutomated scan100/100
wesley-yin77/nsfc_medicine_all/nsfc-figure
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PublishedSeptember 30, 2026 at 02:21 AM
Content Hashsha256:48afa8eb698cfea0...
Git SHAab9281194fb3
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name: nsfc-figure description: >- NSFC标书配图制作辅助。帮助设计和绘制机制假说图、技术路线图、 预实验数据图等标书核心图表。触发词:机制图、流程图、假说图、 技术路线图、预实验图、标书配图、作图、画图、图表。 version: 0.1.0 author: NSFC Medicine Skill Group


NSFC Figure — 标书配图设计器

辅助设计NSFC标书中的核心图表,对标中标标书的视觉呈现标准。

Routing protocol

1. Load the manifest and core layer

Read manifest.yaml. Always load:

  • ../../../_shared/core/winning-patterns.md — 图表使用模式
  • static/core/stance.md — 默认立场
  • static/core/figure-taxonomy.md — 图表类型学

2. Detect axes

AxisValuesMethod
figure_typemechanism / workflow / data / combined从用户需求检测
backendpython / r / schematic(示意)根据图表类型推荐

3. Load matching fragments

  • figure_type → static/fragments/{mechanism,workflow,data,combined}.md
  • backend → static/fragments/backend/{python,r,schematic}.md

4. NSFC标书图表类型体系

图类型用途中标标书出现率制作工具
机制假说图总结全文假说、关键分子/通路关系100%推荐BioRender/PPT方向,AI辅助设计
信号通路图展示已知通路+本研究探索部分90%同上
技术路线图研究步骤流程图85%Mermaid/流程图工具
预实验数据图Western blot/统计图/显微照片100%Python/matplotlib, R/ggplot2
生物信息学图热图/火山图/GSEA/韦恩图80%Python/R
临床相关性图生存曲线/ROC/相关矩阵45%R/GraphPad风格

5. 机制假说图设计原则

基于中标标书中机制假说图的分析:

布局模式

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ [上游刺激/病理条件] │
│ ↓ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 核心分子A │ ← 本研究关注的核心 │
│ └──────┬──────┘ │
│ ↓ (虚线 = 待验证) │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ 通路B │ ─?──→│ 效应蛋白C │ │
│ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘ │
│ ↓ ↓ │
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
│ │ 细胞表型D │ │
│ └──────────────┬───────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
│ │ 疾病结局E │ │
│ └──────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 图例: ── 已知通路 - - - 本研究假说 ? 待验证 │
└─────────────────────────────────────────────────┘

设计规范

  • 实线 = 已知机制(有文献或预实验支撑)
  • 虚线 = 本研究假说(待验证)
  • "?" = 待验证的关键环节
  • 色彩:核心分子用醒目的暖色(红/橙),已知分子用冷色(蓝/绿)
  • 避免过于复杂的网络图(评审专家30秒内应能看懂核心逻辑)

6. 技术路线图设计原则

Phase 1: 数据挖掘与筛选
├─ 公共数据库分析
├─ 差异基因/蛋白筛选
└─ 候选靶点确定
↓
Phase 2: 体外功能验证
├─ 细胞模型构建
├─ 过表达/敲减表型分析
└─ 分子机制初探
↓
Phase 3: 体内模型验证
├─ 动物模型表型
├─ 组织病理学
└─ 体内机制验证
↓
Phase 4: 干预策略探索
├─ 靶向干预
├─ Rescue实验
└─ 临床相关性分析

7. 参考

  • Python绘图 → references/python-plotting.md(matplotlib/seaborn)
  • R绘图 → references/r-plotting.md(ggplot2/ComplexHeatmap)
  • 配色方案 → references/color-palettes.md
  • 中标标书图表范例 → references/figure-examples.md
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