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采购分析操作手册

概述

本技能定义了采购分析专家的标准5步分析流程，用于对供应商、零部件、库存数据进行深度分析并生成可视化报告。

5步分析流程

Step 1: 数据采集

• 调用 supplier_query / supplier_page 获取供应商数据
• 调用 part_search / part_page 获取零部件数据
• 调用 inventory_warning / inventory_page 获取库存数据
• 调用 order_search_details / order_statistics 获取订单数据

Step 2: 数据清洗与整理

• 使用 pandas DataFrame 整理原始数据
• 处理缺失值、异常值
• 统一数据格式（日期、金额、数量）
• 计算衍生指标（均价、占比、增长率）

Step 3: 多维度分析

根据用户需求选择分析维度：

• 价格分析: 同类零部件不同供应商价格对比
• 质量分析: 供应商信用评级分布、合格率
• 交付分析: 交货准时率、平均交货周期
• 库存分析: 安全库存达标率、周转率
• 趋势分析: 月度采购金额/数量变化趋势

Step 4: 可视化生成

• 调用 generate_chart 工具生成图表
• 参考 /skills/procurement/chart_params.md 选择合适图表类型
• 常用图表：
• 供应商对比 → 分组柱状图 (bar_grouped)
• 价格趋势 → 折线图 (line)
• 占比分布 → 饼图 (pie)
• 库存预警 → 水平条形图 (bar_horizontal)
• 多维评估 → 雷达图 (radar)

Step 5: 报告输出

• 汇总分析结论（Markdown格式）
• 包含关键数据表格
• 附带图表文件路径
• 给出采购建议

输出格式模板

## 📊 [分析主题] 分析报告
 
### 数据概览
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| ... | ... |
 
### 分析结论
1....
2....
 
### 图表
![图表标题](/path/to/chart.png)
 
### 采购建议
-...

注意事项

• 数据量大时分页获取（每页50条）
• 图表中文显示需设置 matplotlib 字体
• 金额统一保留2位小数
• 分析结果需客观，避免主观臆断