wonderslife/pdd-skills-v3/pdd-multi-review

PDD多轮审查技能

分层次的代码审查能力，通过规则检查、AI审查、交叉验证三轮审查，弥补国产模型在复杂逻辑推理上的能力短板，确保代码质量和业务逻辑正确性。

触发条件

• 功能点代码实现完成后
• 用户请求"审查代码"/"review"/"检查代码"/"代码有问题吗"
• pdd-implement-feature 完成代码生成后自动触发

核心能力

1. 三轮审查机制

2. 审查清单标准化

接口实现: 接口是否实现/参数一致/返回值一致/异常处理完整 数据模型: 实体字段与表一致/类型正确/必填验证/关联正确 业务逻辑: 规则正确/状态转换/边界条件/并发场景 安全性: SQL注入/XSS/权限控制/敏感数据加密 性能: N+1查询/瓶颈/缓存/分页 代码质量: 清晰可读/命名规范/注释充分/无重复

3. 问题分级标准

问题记录格式: id/round/level/category/location(file:line)/description/expected/actual/suggestion/status/history

4. 反馈循环机制

发现→记录→分配→验证修复→关闭。问题记录模板见 references/report-template.md

审查流程详解

第一轮：规则检查

检查: 代码风格(命名/格式/导入/注释) | 安全(SQL注入/XSS/敏感信息/权限注解) | 常见错误(空指针/资源泄露/异常处理/并发) 工具: Checkstyle/ESLint/PMD/SpotBugs 输出: rule-check-report.md

第二轮：AI审查

维度: 业务逻辑正确性(需求理解/规则完整/边界/异常) | 代码质量(结构/设计模式/重复/过度设计) | 最佳实践(框架规范/推荐方式/反模式) 方法: 逐文件审查/业务逻辑追踪/代码路径分析/依赖关系检查 输出: ai-review-report.md

第三轮：交叉验证

验证: 接口完整性(对照spec.md) | 数据模型一致性(对照数据库设计) | 业务规则正确性(对照规则定义) 方法: 规格对照表/字段映射/接口映射/业务规则追踪 输出: cross-validation-report.md

审查报告模板

完整报告模板见 references/report-template.md（概要/问题统计/Critical详情/Warning与Suggestion列表/验证结果/结论/修复建议）

反馈循环流程

1. 问题分类与优先级排序(Critical优先) → 2. 问题分配(自动/AI/人工修复) → 3. 执行修复(记录过程/更新代码/标记状态) → 4. 验证修复(重跑检查/确认解决/查新问题) → 5. 关闭问题(更新状态/记录历史/生成报告)

问题修复记录模板

见 references/report-template.md（含修复前/后代码、验证结果、备注）

学习机制

• 问题模式学习: 记录常见问题→建模式库→优化规则
• 修复方案学习: 记录有效方案→建知识库→提高自动修复率
• 规则优化: 根据统计优化规则/添加新规则/调整级别
• 输出: common-issues.yaml / fix-patterns.yaml / review-rules.yaml

Guardrails

• Critical问题必须全部修复才能通过
• 每个问题必须有明确修复方案
• 修复后必须重新验证
• 问题修复历史必须完整记录
• 审查报告必须保存到 docs/reviews/

与其他技能协作