wordflowlab/agentsdk/pdfmd

Claude Code and agent skill by wordflowlab/agentsdk

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将 PDF 文件转换为结构化的中文 Markdown 文本。只在用户明确要求“把 PDF 转成 Markdown/MD/文档”时使用本技能。

Install

npx vskill@latest install wordflowlab/agentsdk/pdfmd

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as majiayu000/claude-skill-registry/pdfmd.

PDF to Markdown 转换 Skill(示例)

何时使用

当出现以下任一情况时,可以考虑启用本 Skill:

  • 用户说“把这个 PDF 转成 Markdown / MD / 文本 / 文档”
  • 用户上传或引用 PDF 文件,并要求“提取里面的正文”“翻译成中文 Markdown”等

如果用户只是一般性阅读 / 总结 PDF,而不要求导出 Markdown,可以直接阅读 PDF 文本或使用其他技能。

工作目录结构

在当前示例项目中,本 Skill 所在目录如下:

text
workspace/
skills/
pdfmd/
SKILL.md
pdf_extract.py

其中:

  • SKILL.md 为本说明文件
  • pdf_extract.py 是一个 Python 脚本,仅负责从 PDF 中提取纯文本(不调用任何大模型),

再由当前 Agent 使用已有的大模型配置完成翻译和 Markdown 转换。

注意:本 Skill 假设在执行环境中已经安装了 Python 以及依赖:
- pypdf

给 Claude 的操作步骤(使用 SDK 内置能力)

当你判断应当使用本 Skill 时,请按以下顺序操作:

  1. 确认 PDF 文件路径
  • 如果用户提供了路径(例如 docs/report.pdf),先确认该路径在当前工作区内。
  • 如果用户上传了 PDF 文件,将其保存到本地工作目录(如 ./docs/),并记住实际路径。
  1. 选择输出路径
  • 如果用户希望生成一个 Markdown 文件,可以选定输出路径,例如:
  • 输入:docs/report.pdf
  • 输出:docs/report.md
  1. 使用 `Bash` 调用 Python 脚本提取 PDF 文本

使用 Bash 工具执行 Python 脚本来读取 PDF 内容,例如(注意:命令在沙箱工作目录 workspace/ 下执行,因此路径从 skills/ 开始):

``bash python skills/pdfmd/pdf_extract.py \ --input "<PDF 文件路径>" \ --pages "<页码范围,可选,如 1-3,5>" ``

说明:

  • --input:要读取的 PDF 文件路径(必填)
  • --pages:可选页码范围,例如 "1-3,5"
  • 脚本不会调用任何大模型,只会将提取出的纯文本打印到 stdout。

Bash 工具的返回中:

  • ok: 命令是否执行成功(exit code 为 0)
  • output: 包含脚本的标准输出(即提取出的 PDF 文本)
  1. 在当前对话中使用大模型进行转换

在拿到 Bash 的输出后,不需要在 Skill 或脚本中直接调用任何外部大模型 API。 而是:

  • 将 output 字段中的内容视为原始 PDF 文本;
  • 在当前 Agent 的对话中,结合本 Skill 的说明,向大模型发出请求:
  • 将文本翻译成中文;
  • 调整结构为合理的标题、段落、列表等;
  • 输出为标准的 Markdown 格式。

> 所有大模型调用由 SDK 的 provider/router 统一负责,自动使用当前 Agent 配置好的模型和路由策略, > Skill 不负责管理 API Key 或模型选择。

  1. 使用 `Write` 将 Markdown 保存到文件(如用户有此需求)

如果用户明确要求生成 Markdown 文件,可以在得到最终 Markdown 文本后,调用 Write 工具写入文件:

``json { "path": "<输出 Markdown 文件路径>", "content": "<模型生成的中文 Markdown 文本>" } ``

然后可以通过正常的文件系统操作(如下载或后续处理)使用该文件。

  1. 根据用户需求做二次加工(可选)
  • 如果用户还有额外要求(例如“只保留某几章”“简化为摘要”),在拿到 Markdown 后再用模型进行二次加工。
  • 对于特别长的 Markdown,可以按章节或段落拆分处理,避免超出上下文限制。

错误处理与限制

  • 若 Python 脚本执行失败(Bash 返回 ok == false 或 exit code 非 0):
  • 检查 PDF 路径是否正确;
  • 确认文件存在且为有效 PDF;
  • 检查是否已安装 pypdf 依赖。
  • 若生成的 Markdown 明显缺失内容或大量乱码:
  • 向用户说明这是 PDF 原始排版 / 内嵌字体导致的限制。
  • 根据情况建议尝试只转换部分页面,或改用其它方式获取内容。

安全注意事项

  • 本 Skill 通过 Python 脚本仅读取 PDF 文本,不执行其中任何代码,但仍建议只对可信来源的 PDF 使用本 Skill。
  • 大模型调用由 SDK 内部统一管理,Skill 不直接处理任何 API Key。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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