wpsnote/wpsnote-skills/live-transcript-summary

// ✅ 正确
{ "content": "<h2>标题</h2><p>内容</p>" }
// ❌ 禁止——数组
{ "content": [{"type": "text", "text": "<h2>标题</h2>"}] }
// ❌ 禁止——对象
{ "content": {"type": "text", "text": "<h2>标题</h2>"} }

启动（仅一次）:
  1. 检查 CLI 可用性
  2. 获取当前笔记 note_id
  3. 风格学习（搜索 3-5 篇历史同类笔记）
  4. 初始化状态文件
  5. 输出启动告知
 
loop（每 60 秒）:
  1. 扫描笔记大纲，找 NoteAudioCard
  2. 全量拉取转写，过滤新增句子（start_time > last_end_time）
  3. 若无新增 → 检测临时区用户输入 → 更新状态 → sleep 60 → continue
  4. 首轮：场景识别 + 发言人推断
  5. 人名联动：提取人名 → 搜索笔记库 → 注入背景上下文
  6. 首轮：先输出内容地图，再开始写入
  7. 用新增句子生成摘要 XML
  8. 写回笔记（首轮在末尾插入；后续追加到 summary_anchor 之后，始终在临时区之前）
  9. 回扫大纲：核查新内容是否落在正确章节，发现位置错误立即修正
 10. 首轮：在笔记末尾创建临时区（hr + 提示块）
 11. 检测临时区用户输入 → 合并到正文 → 清空用户 block
 12. 检测 *** 补全请求
 13. 更新状态文件（last_end_time、summary_anchor_id、temp_zone_anchor_id 等）
 14. 输出本轮简报 → sleep 60 → loop

wpsnote-cli status
# 输出包含"连接中... 成功" → CLI 可用，否则退回 MCP 模式

NOTE=$(wpsnote-cli current --json)
NOTE_ID=$(echo $NOTE | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['data']['note_id'])")

# MCP 备选
get_current_note() → { note_id, title }

NOTES=$(wpsnote-cli find --keyword "会议纪要 纪要 会议总结 周会 月会" --limit 5 --json)

state = {
    "note_id": note_id,
    "shorthand_id": None,        # 首轮扫描到 AudioCard 后填入
    "scene": None,               # 首轮场景识别后填入
    "last_end_time": -1.0,       # -1 代表从头开始
    "summary_anchor_id": None,   # 上轮最后写入的 block_id（临时区 hr 之前）
    "temp_zone_anchor_id": None, # 临时区 highlightBlock 的 block_id
    "round": 0,
    "speaker_map": {},           # {"发言人 1": "真实姓名"}
    "person_cache": {},          # {"张总": [{"note_title": ..., "snippet": ...}]}
    "started_at": time.time(),
}
# 保存到 /tmp/lts_state_{note_id}.json

已开始边听边总结 ✓
 
当前笔记：[笔记标题]
识别场景：等待录音开始后自动识别
参考风格：[找到 N 篇 / 未找到历史总结]
模式：增量（只处理新增转写）+ 人名联动
轮询间隔：60 秒
 
---
援助功能：
  ① 补全：在笔记任意位置输入 ***，AI 结合录音自动补全
  ② 临时区：笔记末尾灰色区域，写下想法，AI 下轮自动合并到正文
  ③ 停止：告诉我「停止总结」即可
---

outline_data = json.loads(wpsnote_cli_outline(note_id))
audio_blocks = [b for b in outline_data["data"]["blocks"] if b["type"] == "note_audio_card"]
if not audio_blocks:
    # sleep 60, continue
    pass
audio_block = audio_blocks[0]  # 取第一个，或 status=recording 的那个
shorthand_id = audio_block["attrs"]["shorthand_id"]
status = audio_block["attrs"].get("status", "unknown")
# recording / paused / stopped 均继续处理

all_sentences = get_transcript(shorthand_id)  # 每个 sentence: {text, speaker, start_time, end_time}
# 只取新增句子
new_sentences = [s for s in all_sentences if s["start_time"] > state["last_end_time"]]
if not new_sentences:
    # → 跳到 Step 8（检测临时区），然后 sleep 60
    pass

if state["scene"] is None and new_sentences:
    sample = " ".join(s["text"] for s in new_sentences[:10])
    state["scene"] = detect_scene(note_title, sample)  # 见「场景识别表」

for s in new_sentences:
    if "我是" in s["text"] or "我叫" in s["text"]:
        state["speaker_map"][s["speaker"]] = extracted_name
        # 若发现纠正，批量替换笔记中旧名称

📋 内容地图
 
[笔记标题]
├── 基本信息（时间、参与人等）
├── 第一部分：[主题名称]
├── 第二部分：[主题名称]
│   ├── [子主题]
│   └── [子主题]
├── 第 N 部分：[主题名称]
└── 行动项

[场景: {scene}] [发言人映射: {speaker_map}]
 
新增转写（{N} 句，{时长}秒）：
{speaker}: {text}
...
 
[人物背景（来自笔记库，供参考）]:
- 张总（来自《Q4 复盘》）：...
 
请按 {模板名} 模板提取要点，生成 WPS XML 格式的增量摘要。
只写本段新增内容对应的要点，不要重复已有内容。

# 1. 插入摘要内容到笔记末尾
wpsnote-cli edit --json-args "{
  \"note_id\": \"$NOTE_ID\",
  \"op\": \"insert\",
  \"anchor_id\": \"$LAST_BLOCK\",
  \"position\": \"after\",
  \"content\": \"<h2>转写摘要</h2><p>...</p>\"
}"
# 记录 summary_anchor_id = 本次最后插入的 block_id
 
# 2. 在末尾创建临时区
wpsnote-cli edit --json-args "{
  \"note_id\": \"$NOTE_ID\",
  \"op\": \"insert\",
  \"anchor_id\": \"$SUMMARY_ANCHOR_ID\",
  \"position\": \"after\",
  \"content\": \"<hr/><highlightBlock emoji=\\\"💬\\\" highlightBlockBackgroundColor=\\\"#EBEBEB\\\" highlightBlockBorderColor=\\\"#C5C5C5\\\"><p><span fontColor=\\\"#757575\\\">把你的想法、补充、纠正贴到这里，AI 下轮自动合并到正文对应位置。也可以直接改上面的正文。</span></p></highlightBlock>\"
}"
# 记录 temp_zone_anchor_id = highlightBlock 的 block_id

# 新内容追加到 summary_anchor_id 之后（临时区 hr 之前）
wpsnote-cli edit --json-args "{
  \"note_id\": \"$NOTE_ID\",
  \"op\": \"insert\",
  \"anchor_id\": \"$SUMMARY_ANCHOR_ID\",
  \"position\": \"after\",
  \"content\": \"<p>新增摘要内容...</p>\"
}"
# 更新 summary_anchor_id = 本次最后插入的 block_id

OUTLINE=$(wpsnote-cli outline --note_id "$NOTE_ID" --json)

temp_anchor_id = state.get("temp_zone_anchor_id")
if not temp_anchor_id:
    pass  # 临时区尚未创建，跳过
else:
    # 读取 temp_zone_anchor_id 后方 10 个 block
    # 过滤掉 hr 块和含「把你的想法」的提示块
    user_blocks = [b for b in after_blocks
                   if b["type"] != "hr"
                   and "把你的想法" not in b.get("content_text", "")]

用户写在临时区的内容：
{user_temp_content}
 
当前笔记摘要大纲（含 block_id）：
{summary_outline}
 
请判断每条内容应插入到哪个 block_id 之后，生成对应 WPS XML。
规则：补充 → 插入对应观点之后；新话题 → 插入摘要末尾（临时区 hr 之前）；纠正 → 替换对应 block。
保持原有排版风格。

STARS=$(wpsnote-cli search --note_id "$NOTE_ID" --query "***" --json)

wpsnote-cli edit --json-args "{
  \"note_id\": \"$NOTE_ID\",
  \"op\": \"replace\",
  \"block_id\": \"$STAR_BLOCK\",
  \"content\": \"<p>补全后的内容</p>\"
}"

if new_sentences:
    state["last_end_time"] = new_sentences[-1]["end_time"]
    state["summary_anchor_id"] = last_inserted_block_id
    if state["temp_zone_anchor_id"] is None and temp_zone_block_id:
        state["temp_zone_anchor_id"] = temp_zone_block_id
state["round"] += 1
json.dump(state, open(state_path, "w"), ensure_ascii=False)

✓ 第 3 轮完成（新增 18 句 / 142 秒 → 摘要 +85 字）
  场景：会议记录  发言人：张总、李工❓
  人名联动：张总→《Q4 复盘》、李工→未找到
  行动项：+2 条  ***补全：1 处  临时区合并：1 条
  下一轮：60 秒后

<columns>
  <column columnBackgroundColor="#EBF2FF">
    <h4>发言人 · 身份信息</h4>
    <p listType="bullet" listLevel="0">要点一</p>
    <blockquote>「原话片段」</blockquote>
  </column>
</columns>

h2 主题一
  ├── columns(蓝) 发言人 A
  ├── columns(蓝) 发言人 B
  └── columns(绿) 结论/共识
h2 行动项
  └── todo list（不套色块）

<p listType="todo" listLevel="0" checked="0">[任务]（负责人：XX，截止：XX）</p>