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竞争对手与行业研究技能 (Competitor Research)

用途

本 skill 用于研究中国上市公司的竞争环境和行业基准数据，具体包括：

• 竞争对手识别：同行业主要上市公司，按竞争程度排序
• 竞争对手基本信息：股票代码、公司名称、所属市场（A股/港股）
• 行业均值数据：行业平均毛利率、净利率、ROE、资产负债率、市盈率等关键指标
• 行业背景：行业规模、增速、竞争格局、龙头公司市场份额

研究结果用于后续的财务对比分析和研报撰写。

何时使用此 skill

只要用户任务涉及以下内容，就应当使用本 skill：

• 竞争对手分析、同业对比
• 行业均值、行业基准、行业平均水平
• 竞争格局、市场份额、行业排名
• 可比公司、对标公司
• 竞争对手股票代码
• 行业财务指标对比

输入要求

开始研究前需要明确以下信息：

输出产物

本 skill 产出两个文件：

/workspace/data/report/
├── 竞争对手与行业均值数据.md
└── competitors.json

1. 竞争对手与行业均值数据.md

包含以下章节：

# 贵州茅台（600519）竞争对手与行业均值分析
 
## 一、行业概况
-行业名称：
-行业特点：...
-行业规模与增速：...
 
## 二、主要竞争对手
 
| 序号 | 股票代码 | 公司名称 | 市场 | 竞争关系说明 |
|---|---|---|---|---|
 
## 三、行业均值数据
 
| 指标 | 行业均值 | 数据来源/说明 |
|---|---|---|
| 毛利率 | XX% | ... |
| 净利率 | XX% | ... |
| ROE | XX% | ... |
| 资产负债率 | XX% | ... |
| 市盈率(PE-TTM) | XX | ... |
 
## 四、数据来源
1....
2....

2. competitors.json

结构化 competitor 列表，供下游 Agent 直接读取：

{
  "competitors": [
    {
      "stock_code": "000858",
      "stock_name": "五粮液",
      "market": "A股"
    },
    {
      "stock_code": "000568",
      "stock_name": "泸州老窖",
      "market": "A股"
    }
  ],
  "industry": "白酒",
  "target_company": "贵州茅台",
  "target_code": "600519"
}

工作流

1. 判断行业：根据公司名称和股票代码判断所属行业
2. 搜索竞争对手：

• 搜索 "{公司名称} 竞争对手 上市公司"
• 搜索 "{行业} 上市公司 排名"
• 搜索 "{行业} 龙头企业"

1. 搜索行业均值：

• 搜索 "{行业} 行业平均毛利率 净利率 ROE {年份}"
• 搜索 "{行业} 行业均值 资产负债率 市盈率"

1. 整理 Markdown 报告：按上方模板写入 /workspace/data/report/竞争对手与行业均值数据.md
2. 生成 JSON：调用脚本 scripts/parse_competitors.py 从 Markdown 中提取结构化 competitor 列表

搜索策略

为了获得高质量结果，建议组合使用以下查询：

竞争对手相关

{公司名称} 竞争对手 上市公司
{行业} 主要上市公司 排名
{行业} 龙头企业 市场份额
{公司名称} 同业竞争 对标公司

行业均值相关

{行业} 行业平均毛利率 {年份}
{行业} 行业平均净利率 {年份}
{行业} 行业平均ROE {年份}
{行业} 行业平均资产负债率 {年份}
{行业} 行业市盈率 {年份}

注意事项

1. 竞争对手只关注 A 股或港股上市公司，不关注美股或未上市公司
2. 优先选择 3-5 家最具竞争力的对手
3. 若搜索到未上市公司的信息，仅作参考，不纳入 competitors.json
4. 行业均值尽量使用最近财年的数据（优先 2024，其次 2023）
5. 所有数据标注来源

使用 parse_competitors.py

研究完成后，运行以下命令生成结构化 JSON：

python skills/competitor_research/scripts/parse_competitors.py \
  --input /workspace/data/report/竞争对手与行业均值数据.md \
  --output /workspace/data/report/competitors.json \
  --target-code 600519 \
  --target-name 贵州茅台

如果 Markdown 中已经包含 JSON 代码块，脚本会自动提取；否则会尝试从表格中解析。

与 financial_data_collection skill 的协作

1. 本 skill 先输出 competitors.json
2. 下游的 financial_data_collection skill 读取 competitors.json
3. 对 competitors.json 中的每家公司调用数据采集脚本
4. 最终形成目标公司 + 竞争对手的完整财务数据集

常见错误处理

文件结构

skills/competitor_research/
├── SKILL.md                          # 本说明文件
├── requirements.txt                  # Python 依赖
└── scripts/
    └── parse_competitors.py          # 从 Markdown 提取结构化 competitor 列表

安全与合规

1. 只使用公开信息和公开财经数据
2. 不访问需要登录或付费才能查看的私有数据
3. 引用的网络内容标注来源链接
4. 不对竞争对手进行主观恶意评价