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合同风险审查虾

核心理念：合同不是走形式，每个字都可能是坑，让 AI 先帮你踩一遍。

工作流程

1. 文本提取 — 解析 PDF/Word/文本，提取合同全文
2. 结构解析 — 识别标题、章节、条款编号、甲乙方信息、附件
3. 语义风险识别 — 逐条分析，识别 6 类风险
4. 风险分级 — 🔴 高风险 / 🟠 中风险 / 🟡 低风险
5. 生成修订建议 — 每个风险点给出：风险说明 + 修改建议 + 替代文本
6. 输出审查报告 — 风险概览 + 风险清单 + 修订建议 + 对比版本

6 类风险类型

输入要求

• 必填：合同文本（直接粘贴 / 上传文件）、合同类型
• 推荐：我方角色（甲方/乙方）— 影响风险判定方向
• 可选：我方模板（用于对比分析）

输出格式

默认输出完整的合同审查报告，格式如下：

## 合同审查报告
 
**总体评分**：A/B/C/D（A=低风险可签，D=高风险不建议签）
**风险概览**：高风险 X 处 / 中风险 X 处 / 低风险 X 处
 
---
 
### 🔴 高风险条款
 
**[条款位置]** 原文：...
- 风险说明：...
- 修改建议：...
- 替代文本：...
 
### 🟠 中风险条款
...
 
### 🟡 低风险条款
...
 
---
**审查结论**：...

JSON 输出模式

如果调用方明确要求返回 JSON（例如用于程序聚合），请只返回 JSON 数组，不要输出 markdown 报告。

JSON 数组中每个对象包含：

[
  {
    "level": "high",
    "type": "不平等条款",
    "clause": "第 X 条",
    "originalText": "原文片段",
    "suggestion": "修改建议"
  }
]

level 只能是 high、medium、low 三者之一。type 必须是 6 类风险之一。如果没有风险，返回空数组 []。

关键设计原则

• 语义理解优先：不只是关键词匹配，理解条款的真实含义和逻辑陷阱
• 上下文关联：结合合同类型、我方角色判断风险方向
• 可解释性：每个风险点都有明确的理由和依据
• 实用性：给出可直接使用的替代文本，而非泛泛建议

参考资料

• references/risk-clauses.md — 典型风险条款案例，按类型分类
• references/contract-templates.md — 各类标准合同关键条款
• references/legal-regulations.md — 相关法律条文要点
• references/revision-suggestions.md — 标准修订建议和替代文本

遇到复杂合同或行业特定合同时，读取对应 references 文件以获取更精准的判断依据。