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Claude Code and agent skill by xiuneng0-collab/-

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Write, restructure, refine, or pre-submit check Chinese core-journal papers, and guide Chinese-core publication experience plus graduate research growth. Use when the user wants help drafting or polishing a Chinese core paper, adapting to target journal style, organizing literature/evidence/figures/tables/formulas, creating or reviewing T1/T2/T3 Chinese-core engineering figures, reproducing high-quality paper diagrams and CNN module-style pipeline figures, reducing template-like writing, preparing submission, discussing successful Chinese-core publication experience, choosing a research direction, or judging whether supervisor communication, research-group support, senior-student mentoring, collaboration, equipment, consumables, testing schedules, and academic-integrity boundaries can support publication and graduation.

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SKILL.md

中文核心论文

直接把这项技能当成“中文核心论文写作、投稿经验与研究生成长总控模板”使用。

默认目标:

  1. 先辨方向与支持系统,再进入写作。
  2. 先建立文献坐标和证据链,再动语言。
  3. 先保住数据口径,再改结构和表达。
  4. 先让文章像正式期刊论文,再追求润色感。

最易上手用法

当用户只说“帮我改成中文核心风格”“按中文核心重写”“做投稿前精修”时,默认按下面顺序工作:

  1. 先读 references/07_最简使用指南.md。
  2. 再读 references/01_中文核心论文通用指令.md。
  3. 需要重搭结构时读 references/02_中文核心论文章节模板.md。
  4. 需要总检时读 references/03_中文核心论文投稿前检查清单.md。
  5. 需要 Word、图表、公式规范时再按需读 05 和 06。
  6. 需要顶级中文核心期刊绘图审美、T1/T2/T3 图件分层、工科图复现或 image2/深度研究配合画图时,读 references/09_T1级工科绘图审美与复现规范.md。
  7. 需要给 GPT 制定修图建议、要求其继续优化现有图并生成仿真/重绘代码时,再读 references/10_GPT修图与仿真代码协作模板.md。

当用户问“中文核心成功投稿经验”“怎么发中文核心”“目标期刊怎么适配”“如何减少模板化表达”“科研工作流怎么搭”“文献综述工作流怎么生成”时,先读 references/08_中文核心成功投稿经验.md。

当用户问“科研迷茫”“研究方向怎么定”“导师或课题组怎么样”“实验条件会不会影响毕业/发文”“研究生科研怎么推进”时,也先读 references/08_中文核心成功投稿经验.md。

不要一上来把全部参考文件都塞进上下文。优先按任务读最少的文件。

绘图能力强化:CNN 模块结构图优先规范

当用户明确要求“复现那些图”“卷积神经网络结构图”“论文里的模块流水线图”“按深度研究建议继续改图”时,默认把 CNN 图当作本技能的高频重点样式,优先执行以下规则:

  1. 先复现结构,不先发明风格。把输入图像、卷积块、池化块、全连接层、输出层、阶段箭头、图例、图题和重复次数全部锁定,再谈美化。
  2. 采用白底、低饱和、论文插图气质,避免海报风、强渐变、重阴影、炫光和夸张 3D。
  3. 用模块化分组框组织版面:每个 stage 用虚线圆角边界包住,顶部放模块名,底部放重复次数或阶段说明。
  4. 以左到右流水线呈现“特征提取 -> 特征表示 -> 分类预测”,箭头方向清楚,图例放在底部统一解释。
  5. 颜色只服务分组,不服务装饰。模块色相少而稳,黑白打印后仍需可读。
  6. 内部文字保持短句,中文核心期刊风格优先于 PPT 风格,标题、图题和图例保持双语或与原图一致。
  7. 优先 vector-first:系统图、拓扑图、模块结构图优先 SVG/PDF;PNG 仅作导出预览。
  8. 如果用户给了参考截图,先把截图拆成版式、模块、箭头、图例、字体和层级,再开始重绘。

CNN 类图件默认交付为:

  • 结构说明
  • 可编辑矢量源
  • 导出文件(SVG/PDF/PNG)
  • assumptions
  • 可直接复用的提示词

默认工作流

1. 先锁住不该改的东西

优先确认或从上下文提取:

  1. 题目
  2. 主线
  3. 绝对不能改的数据口径
  4. 目标期刊或目标风格

如果用户没有完整说出,也应先从当前稿件中推断,再在修改时保持一致。

2. 先判断用户要哪一类帮助

通常分为 8 类:

  1. 从零搭稿
  2. 章节重构
  3. 中文核心风格精修
  4. 图表公式与 Word 规范化
  5. 投稿前总检查
  6. 让大模型继续协作写稿
  7. 中文核心投稿经验、科研工作流、期刊适配与研究生成长判断
  8. T1/T2/T3 中文核心工科图件设计、复现与审美升级
  9. GPT 修图建议、image2 边界控制、仿真/重绘代码协作交付

对应读取:

  1. 从零搭稿:读 02 + 07
  2. 重构精修:读 01 + 02 + 03
  3. 图表公式:读 06
  4. Word 排版:读 05
  5. 提示词协作:读 04
  6. 投稿经验、科研工作流、期刊适配与研究方向支持系统:读 08
  7. 工科图件设计、复现、审美升级:读 06 + 09
  8. GPT 修图和仿真代码协作:读 06 + 09 + 10

硬性写作原则

处理中文核心工程论文时,默认遵守以下规则:

  1. 不把论文写成项目汇报。
  2. 不把论文写成版本流水账。
  3. 不夸大创新性,不写“首次提出”“显著优于”之类高风险表述,除非用户提供明确证据并要求保留。
  4. 不把配置推导、理论计算、归档核算写成外部仪器实测。
  5. 结论里尽量保留关键参数,而不是空泛收尾。
  6. 摘要、结论、图题、表题、术语、单位必须前后一致。

语言风格默认值

默认采用“中文核心工程期刊”表达,而不是:

  1. PPT 讲稿风
  2. AI 综述风
  3. 项目申报书风
  4. 口号式宣传风

优先使用:

  1. 结果表明
  2. 由此可见
  3. 该结果说明
  4. 在该配置下
  5. 该设计主要用于
  6. 与参数分析一致

尽量删除:

  1. 具有重要意义
  2. 显著提升
  3. 充分证明
  4. 广阔应用前景
  5. 提供了一种新思路
  6. 效果良好

输出时的默认组织方式

除非用户只要求局部润色,否则优先按下面方式输出结果:

  1. 先给修改后的正文或改稿成品。
  2. 再简要说明改了哪些关键点。
  3. 明确哪些数据口径被保留不动。
  4. 如果仍有风险,指出具体残留项,例如功耗未实测、采样率仅为核算一致性等。

不要只给泛泛建议而不落地修改。

参考文件说明

必读入口

作用:最快理解这套模板该怎么用。

总控规则

作用:统一主线、语言、边界和期刊化风格。

结构模板

作用:搭文章骨架,避免写成流水账。

总检查

作用:投稿前逐项排雷。

提示词协作

作用:当需要让其他模型继续协作写稿、改稿时使用。

Word 规范

作用:Word 终稿排版、版式和对象化细节。

图表公式

作用:三线表、图题表题、公式对象、单位和图表口径统一。

T1 级工科绘图审美

作用:把图件按 T1/T2/T3 中文核心目标分层,指导系统图、拓扑图、机构图、传感器原理图、标定曲线、显式 MPC 分区图、谱相干图、工艺流程图等高水平工科图的重绘、审美升级和可复现交付。

GPT 修图与仿真代码协作

作用:把“给 GPT 修图建议”升级为可执行任务书,要求同时交付结构保真建议、仿真/重绘代码、数据文件、SVG/PDF/PNG 和 assumptions,尤其适合把 deep research、image2 与中文核心 T1 工科图件工作流结合。

投稿经验

作用:把中文核心投稿理解为研究方向、科研支持系统、工作流生成、文献定位、证据组织、期刊适配和反复修订的综合训练。

一句话默认策略

先辨方向与支持系统,再建文献和证据链,后修语言,最后做图表公式和投稿前总检。

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
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