Skill v1.0.0

currentLLM-judged scan90/100

yanacuti1121/yana-ai/browser-use

──Details

PublishedOctober 23, 2026 at 05:54 PM

Content Hashsha256:a92c61f6c66447eb...

Git SHA5b39442837f1

──Files

Files (1 file, 4.0 KB)

SKILL.md4.0 KBactive

SKILL.md · 153 lines · 4.0 KB

version: "1.0.0" name: browser-use description: "Use when an AI agent needs to control a browser, automate web tasks, scrape pages, fill forms, or click buttons autonomously. Triggers on: 'browser automation', 'web agent', 'browser-use', 'AI browse', 'tự động duyệt web', 'điều khiển trình duyệt', 'scrape with AI', 'click button automatically', 'fill form automatically', 'web task automation'."

Browser-Use Skill

Cho AI agent điều khiển trình duyệt thực sự — click, type, scroll, scrape, fill form. Source: browser-use/browser-use (95K⭐, MIT)

Install

bash

pip install browser-use
uvx browser-use install   # cài Chromium nếu chưa có

Workflow

Step 1 — Setup env

bash

# .env
ANTHROPIC_API_KEY=your-key
# hoặc OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY

Step 2 — Basic agent

python

import asyncio
from browser_use import Agent, Browser
from langchain_anthropic import ChatAnthropic
async def main():
    browser = Browser()
    agent = Agent(
        task="Tìm giá iPhone 15 Pro trên tgdd.vn và trả về kết quả",
        llm=ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"),
        browser=browser,
    )
    result = await agent.run()
    print(result.final_result())
    await browser.close()
asyncio.run(main())

Step 3 — Với context tùy chỉnh (login session, cookies)

python

from browser_use import Agent, Browser, BrowserConfig, BrowserContextConfig
browser = Browser(
    config=BrowserConfig(
        headless=True,           # chạy ẩn
        disable_security=False,
    )
)
async with await browser.new_context(
    config=BrowserContextConfig(
        cookies=[{"name": "session", "value": "abc", "domain": ".example.com"}]
    )
) as ctx:
    agent = Agent(task="...", llm=llm, browser_context=ctx)
    await agent.run()

Step 4 — Multi-step task với custom actions

python

from browser_use import Agent, Controller
from browser_use.browser.context import BrowserContext
controller = Controller()
@controller.action("Lưu dữ liệu vào file", param_model=SaveParams)
async def save_data(params: SaveParams, browser: BrowserContext):
    page = await browser.get_current_page()
    content = await page.content()
    with open(params.filename, "w") as f:
        f.write(content)
    return ActionResult(extracted_content="Saved", include_in_memory=True)
agent = Agent(task="...", llm=llm, controller=controller)
await agent.run(max_steps=20)

Step 5 — Khai thác kết quả

python

history = await agent.run()
# Kết quả cuối
print(history.final_result())
# Toàn bộ actions đã thực hiện
for action in history.model_actions():
    print(action)
# Screenshots từng bước
for screenshot in history.screenshots():
    # screenshot là base64 PNG
    pass
# URLs đã visit
print(history.urls())

Use cases thường gặp

python

# Scrape + extract structured data
agent = Agent(
    task="""
    Vào trang https://example.com/products
    Lấy tên, giá, và rating của 10 sản phẩm đầu tiên
    Trả về dạng JSON list
    """,
    llm=llm,
)
# Form automation
agent = Agent(
    task="""
    Vào trang https://form.example.com
    Điền: Name='Test', Email='test@mail.com', Message='Hello'
    Submit form
    Xác nhận đã gửi thành công
    """,
    llm=llm,
)

Options

Option	Default	Mô tả
`headless`	`True`	Chạy không có cửa sổ
`max_steps`	`100`	Số bước tối đa
`use_vision`	`True`	Dùng screenshot để hiểu trang
`save_conversation_path`	`None`	Lưu toàn bộ conversation log

Lỗi thường gặp

Lỗi	Fix
`Chromium not found`	Chạy `uvx browser-use install`
Agent loop không dừng	Giảm `max_steps`, thêm điều kiện dừng rõ ràng vào task
Page không load xong	Thêm "đợi trang load xong trước khi thao tác" vào task description

All versions