yannikzz/narracat-novel-agent/novel-style-reference

Claude Code and agent skill by yannikzz/narracat-novel-agent

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A real-novel writing style reference library backed by the novel_query_style_reference MCP tool. Returns annotated extracts from published Chinese novels indexed by technique × emotion. Use the MCP tool to fetch human-written examples that break AI templated expression patterns during chapter writing or review.

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npx vskill@latest install yannikzz/narracat-novel-agent/novel-style-reference

SKILL.md

novel-style-reference

定位

本 Skill 是系统集成壳——封装 novel_query_style_reference MCP 工具的调用说明，按手法+情感检索真人写作范例。

不提供写作原则、不替代写作技艺指导。库含 58 部华语网文的 4141 个标注段落，存于官方只读语料服务（不随包分发），工具联网检索；去标识化：只给段落与机制注解、不含出处。服务不可用或未配置凭证时返回空结果与提示，不影响写作流程。

写作链消费的范例由上下文构建工具按 technique × emotion 机械选入，不经本 Skill。

何时使用

  • 深度审读时 — 标注某段写法问题时，按对应手法调用，提供修订方向的真人参照
  • 对话讨论时 — 与用户讨论某类场景怎么写时，调用拉取真人范例
  • 不要这样用 — 全量扫描语料文件做整体阅读（违背"按需查询"原则）

MCP 工具调用

工具全名：mcp__narracat_memory__novel_query_style_reference

入参：

参数类型必填说明
techniquestring[]是手法标签（至少 1 个），值域见下方"分类体系"
emotionstring[]否情感标签（0-2 个），值域见下方"分类体系"
limitint否返回条数上限（默认 3，最大 8）

返回： StyleReferenceEntry[]，每条含 id / paragraph / technique[] / emotion[] / annotation / usage_scenario（不含出处——真人范例去标识化，只提供段落与机制注解）。

调用示例：

场景：暴雨中两个陌生人初遇，需要一段对话，既紧张又带点幽默
→ novel_query_style_reference({technique:["对话设计"], emotion:["紧张","幽默"]})
→ 返回 2-3 条同类对话范例
→ 参考范例的节奏与潜台词写法，不照搬段落内容

分类体系

手法维度（8 类）

对话设计 / 心理刻画 / 环境描写 / 动作细节 / 节奏控制 / 情感渲染 / 视角运用 / 悬念设置

情感维度（8 类）

紧张 / 悲伤 / 愤怒 / 暧昧 / 幽默 / 温暖 / 释然 / 震撼

「幽默」是情感不是手法，勿放进 technique。学范例时提炼机制、节奏与语用决策，不复制原文、专名或桥段。

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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Popularity

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97
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Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
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  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
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