yipng05-max/-skills/cnki-advanced-search
Claude Code and agent skill by yipng05-max/-skills
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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
知网(CNKI)高级检索论文自动化工具。当用户提供研究关键词或研究选题时,自动执行 三阶段检索:①主体联合检索(倒剥洋葱法,多组核心概念 AND 联合,获取直接相关文献); ②独立补充检索(对各核心概念组分别单独检索,获取间接相关的背景文献与理论文献); ③汇总合并(去重后按类别分色展示,输出统一 Excel 文件)。 触发条件:用户提到需要在知网/CNKI检索论文、高级检索、按关键词搜索CSSCI/C刊论文、 下载题录信息、获取论文摘要、按被引排序检索;或说"帮我在知网检索XX相关论文"、 "用知网高级检索搜索XX主题的C刊论文"、"帮我检索XX关键词的CSSCI论文"。
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npx vskill@latest install yipng05-max/-skills/cnki-advanced-searchSKILL.md
知网高级检索论文工具
调用 Python Playwright 脚本(scripts/cnki_search.py)执行全流程自动化检索,无需 MCP 工具操作浏览器。
Step 0: 解析用户输入并制定检索策略(倒剥洋葱法)
0.1 识别输入类型
类型一:单关键词(用户给出一个词或概念)
→ 将该词及其同义词、同位词用 + 连接,填入单个检索框。
例:用户说"情感劳动"→ 情感劳动 + 情绪劳动 + 情感工作
类型二:研究选题 / 研究问题(用户给出包含多个概念的完整表述)
→ 从选题中提取 2-4 个核心概念,每个概念分别扩展同义词/同位词,各自作为一个检索组,组间关系为 AND(联合检索)。
例:用户说"超大城市老旧社区数字治理的悬浮与重建"→ 提取三组核心概念:
- 第一组(场所):
老旧社区 + 老旧小区 + 城市社区 - 第二组(议题):
数字治理 + 数字化治理 + 数字技术治理 - 第三组(机制):
技术悬浮 + 数字悬浮 + 技术失灵
三组形成 AND 联合检索,聚焦"老旧社区 × 数字治理 × 悬浮机制"的交叉文献。
注意:不要把一个选题的几个概念各自独立检索再合并,那会检出大量不相关文献。AND联合检索才能聚焦核心文献。
0.2 上位概念预分析(关键步骤)
填词之前,对每个概念组完成以下判断:
判断该组词是否"过于精确/小众":
- 新兴理论术语(如"技术悬浮""制度悬置")
- 极具体的场所或现象描述(如"老旧社区""城中村")
- 近几年才出现的政策/实践概念(如"数字乡村""反向育儿")
如果某组词落入上述类别,立即在该组内加入上位概念(用 + OR关系),不要等到检索失败后才扩展。
| 概念类型 | 精确词 | 主动纳入的上位概念/兜底词 | |
|---|---|---|---|
| 新兴理论术语 | 技术悬浮 + 数字悬浮 | 技术失灵 + 数字鸿沟 + 基层数字化 | |
| 具体场所 | 老旧社区 + 老旧小区 | 城市社区 + 社区治理 | |
| 新政策概念 | 数字乡村 | 农村数字化 + 乡村振兴 + 农村信息化 | |
| 具体机制 | 制度悬置 | 制度失效 + 制度执行 + 基层治理 |
规则:宁可初始词组稍宽,也不要等检索为0后才想起扩展。上位概念应在设计时就一并纳入同一组的+OR列表中。
0.3 倒剥洋葱策略(结果不足时自动降级)
先用全部概念组 AND 检索(最聚焦层)。若检索结果过少(< 20篇),自动减少 AND 组数,最少保留 2 组 AND,不自动降至 1 组:
| 层级 | 策略 | 适用场景 | |
|---|---|---|---|
| 第1层(最聚焦) | 所有概念组 AND | 交叉研究、新兴议题 | |
| 第2层 | 去掉最次要的一组,保留核心 N-1 组 AND | 第1层结果 < 20篇 | |
| 第3层(底线) | 保留最核心的 2 组 AND | 第2层结果仍 < 20篇 |
去组顺序原则:先去掉与研究问题关系最外围的概念组(如修饰性概念、情境概念),最后保留最核心的理论/机制概念组。
0.4 向用户确认
列出拟定的检索分组和当前层级策略,等用户确认后再执行。格式示例:
0.5 结果反思触发条件
脚本报告以下情况时,必须停下来重新思考关键词,不能直接导出:
| 情况 | 诊断方向 | |
|---|---|---|
| 2组AND结果为0 | 两组词都太专 → 各自替换为更高层的上位概念 | |
| 2组AND结果 < 5篇 | 某组词太冷僻 → 找出哪组更窄,优先替换该组 | |
| 2组AND结果 5-19篇 | 边界情况 → 尝试在某一组补充1-2个上位概念后重检索 |
底线原则:宁可修改关键词重跑,也不接受"2组AND < 20篇"的结果直接导出。1组AND的结果范围太宽,不具备文献聚焦价值。
Step 0.5: 检查 Chrome 调试模式
在执行前,检查 Chrome 是否已以调试模式运行(脚本会自动尝试连接):
- 若返回 JSON(含
"Browser": "Chrome/..."):Chrome 已就绪,直接进入 Step 1。 - 若返回错误/空:执行以下命令启动 Chrome,等待 2 秒后再检查:
若仍无响应,提示用户手动启动 Chrome 调试模式后继续。
注意:连接现有 Chrome 可保留已登录的知网会话,跳过登录步骤。
Step 1: 调用 Python 脚本执行检索(倒剥洋葱执行)
从第1层开始检索,根据结果数量决定是否降级。
第1层(全组 AND):
若结果 < 20篇 → 降至第2层(去最次要组):
若仍 < 20篇 → 降至第3层(单组):
每次降级前向用户说明:"第N层结果为 X 篇,不足20篇,自动降至第N+1层检索。"
脚本会自动处理:
- 连接现有 Chrome(CDP 端口 9222)或启动新的 Chromium
- 导航到知网高级检索页面
- 验证码检测(出现时暂停,等用户在终端按 Enter 确认完成)
- 登录检查(未登录时暂停等用户登录)
- 选择学术期刊、勾选 CSSCI、填入关键词
- 执行检索、按被引量降序排列、每页50条
- 逐页全选并导出,最多100篇
- 解析数据、保存为 Excel
脚本输出示例:
Step 2: 独立补充检索(间接相关文献)——必做步骤
主体联合检索完成后,必须执行独立补充检索,目的是获取"不直接在交叉处、但对选题有理论支撑和背景价值"的间接相关文献。
2.1 补充检索设计原则
从 Step 0 已提取的概念组中,各自独立拆出 2-3 个补充检索:
| 补充检索类型 | 来源概念 | 目的 | |
|---|---|---|---|
| 研究对象背景文献 | 取"研究对象组"单独检索(放宽限定词) | 获取该群体的历史脉络、政策背景、宏观描述性文献 | |
| 核心理论文献 | 取"理论/机制概念组"单独检索 | 获取支撑该议题的理论基础文献,不限研究对象 | |
| 扩展议题文献(可选) | 取选题中的次要概念或上位主题 | 覆盖选题边界的跨界文献 |
重要:每个补充检索使用 2 组 AND(不做单组宽泛检索),仍需保持一定聚焦度。补充检索的目的是"换一个切面",不是"无限扩宽"。
2.2 向用户展示补充检索方案
在 Step 0.4 的策略确认中,同步列出补充检索方案,例如:
2.3 执行补充检索
每个补充检索同样使用 cnki_search.py,结果保存到独立 Excel 文件:
补充检索结果不足20篇时不强制降级(因为间接相关文献本就预期数量较少),但若结果为0,需替换上位概念重试。
Step 3: 汇总合并——输出统一分类 Excel
所有检索(主体 + 补充)完成后,必须用 Python 脚本将全部结果合并去重,生成一个统一的分类 Excel。
3.1 合并脚本模板
3.2 颜色约定
| 类别 | 颜色 | 含义 | |
|---|---|---|---|
| 直接相关 | 蓝色 D9E1F2 | 主体联合检索命中,聚焦选题核心 | |
| 间接相关-背景 | 绿色 E2EFDA | 研究对象/情境的历史背景文献 | |
| 间接相关-理论 | 黄色 FFF2CC | 理论/机制的基础支撑文献 | |
| 间接相关-扩展 | 橙色 FCE4D6 | 其他扩展视角文献(如有第4类) |
Step 4: 报告结果
输出检索完成报告,告知用户:
- 各轮检索层级与篇数
- 去重后总篇数
- 各类别分布(直接/间接)
- 汇总文件路径
打开文件:
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常见问题处理
| 问题 | 解决方案 | |
|---|---|---|
CDP连接失败 | 脚本会自动降级到启动新浏览器,但需要手动登录知网 | |
检测到验证码 | 脚本暂停并打印提示,在浏览器完成验证后在终端按 Enter | |
知网导出功能需要登录 | 脚本暂停,在浏览器登录后按 Enter | |
解析失败 | 原始文本保存到 ~/Downloads/cnki_raw_export_*.txt,可手动检查 | |
检索结果为0 | 调整关键词,减少同义词组合或放宽检索范围 | |
| 需要调试延迟 | 添加 --delay 1500(增加操作间等待时间,毫秒) |
依赖
playwright(已安装)openpyxl(已安装)- 如脚本提示缺少浏览器:运行
playwright install chromium
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
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Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingcnki-advanced-search/SKILL.md
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- Repository stars
- 79
- Repository forks
- 15
- 7-day trend score
- 22
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 30 Apr 2026, 6 months ago.
Works with
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