yipng05-max/-skills/paper-title-abstract-keywords
Claude Code and agent skill by yipng05-max/-skills
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学术论文标题/摘要/关键词生成工具。分三步执行: 第一步生成4个候选标题(不同角度+适用场景+优劣分析), 第二步生成3个摘要版本(不同结构与侧重), 第三步生成2组关键词方案(不同检索策略,每词附纳入理由)。 每步暂停等待用户选择,再进行下一步。 当用户需要生成论文标题/摘要/关键词,或在ta-research-AFP检查点10时触发。
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npx vskill@latest install yipng05-max/-skills/paper-title-abstract-keywordsSKILL.md
学术论文标题 / 摘要 / 关键词生成
三步走,每步提供多个选项 + 理由,用户选定后进入下一步。
启动:收集必要信息
启动时收集(在 ta-research-AFP 中已有的信息自动复用,不重复询问):
- 研究主题与研究问题
- 核心发现:主题汇总表,或简述3–5个主要发现
- 理论定位(A/B/C)及使用的主要理论(如有)
- 目标期刊类型:C刊 / SSCI
第一步:标题生成
生成4个候选标题,覆盖不同写作角度,每个附完整分析。
四种标题角度:
A. 现象聚焦型
- 格式参考:
[研究对象]的[核心经验/行为/过程]:基于[N]位[被访者]的主题分析 - 特点:前置研究对象和核心现象,方法清晰可见
B. 理论对话型
- 格式参考:
[理论概念]视角下[研究对象]的[机制/过程]研究 - 特点:前置理论贡献,适合理论驱动型(A定位)研究
C. 问题导向型
- 格式参考:
[研究对象]如何[行动/应对/经历][研究现象]?——基于[N]位[被访者]的质性研究 - 特点:直接提出研究问题,读者即刻理解研究意图
D. 结论导向型
- 格式参考:
[核心发现/命名]:[研究对象]在[情境]中的[经验/机制] - 特点:以核心发现为题眼,最具吸引力,但需要发现足够清晰可命名
输出格式:
⚠️ 硬停止点:等待用户选定标题后,进入第二步。
第二步:摘要生成
基于已选定的标题,生成3个摘要版本,每个附结构说明和适用场景。
三种摘要结构:
版本A:标准顺序结构 顺序:研究背景 → 研究问题 → 方法 → 核心发现 → 理论贡献 特点:最常见结构,各要素清晰,审稿人易于逐项评估 篇幅:C刊 250–350字;SSCI 150–200词
版本B:贡献前置结构 顺序:核心贡献声明 → 如何得出(方法+数据)→ 主要发现 → 理论意义 特点:首句直接陈述研究贡献,吸引力强,适合贡献清晰的研究 篇幅:C刊 250–300字;SSCI 150–200词
版本C:发现前置结构 顺序:核心发现 → 研究背景与问题 → 方法 → 理论贡献 特点:以最重要的发现开头,适合发现特别突出、读者最想知道"结论是什么"的研究 篇幅:视期刊要求而定,同版本A
输出格式:
⚠️ 硬停止点:等待用户选定摘要后,进入第三步。
第三步:关键词生成
基于已选定的标题和摘要,生成2组关键词方案,每组5–8个词,每个词附纳入理由。
两种关键词策略:
方案甲:议题检索型
- 目的:让研究领域内的读者能搜索到本文
- 侧重:研究对象的核心概念、研究情境词、研究现象词
- 适合:C刊投稿,提升被同领域研究者引用的概率
方案乙:理论+方法型
- 目的:让关注方法论和理论对话的读者找到本文
- 侧重:理论名称/核心概念、方法名称(主题分析/质性研究)、学科领域词
- 适合:SSCI投稿,吸引方法论对话者和理论研究者
输出格式:
⚠️ 硬停止点:等待用户选定关键词后,进行保存。
输出与保存
三步全部完成后,调用 Write 工具保存:
文件命名:title_abstract_keywords.md 保存路径:当前项目目录
文件格式:
告知研究者:
"标题/摘要/关键词已保存至title_abstract_keywords.md。如在 ta-research-AFP 中,请继续下一检查点(全文引用核查)。"
语言
- 默认中文
- SSCI 期刊:询问是否需要同步生成英文版(标题+摘要+关键词英文对照)
- 关键词英文对照词在保存时一并标注
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingpaper-title-abstract-keywords/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 72
- Repository forks
- 15
- 7-day trend score
- 21
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 28 Apr 2026, 6 months ago.
Works with
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