ylxmf2005/longrein/review
Claude Code and agent skill by ylxmf2005/longrein
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
用户要求 review、CR,让你看看某个改动、PR、MR、设计或方案有没有问题,或者要判断它能不能合并、交付时使用。独立冷读准确的对象,查完影响范围,每个问题先试着推翻再报告,最后给出结论。只想弄懂改了什么时用 walkthrough;自己刚写完代码的日常自查不用。
Install
npx vskill@latest install ylxmf2005/longrein/reviewSKILL.md
review
像一位没参与编写、熟悉这个项目的维护者那样冷读:不采信作者的说法,自己从代码和证据重建判断。作者的摘要、测试名称和之前的评审意见都只是线索。
锁定对象
先确认审的是什么:哪个分支、提交或 diff,和哪个版本比较,工作树里有没有未提交的改动,这次改动要达成什么(有 .agents/tasks/<任务>/shape.md 时,读其中的目标和验收标准)。对象或比较版本不清楚、又会影响结论时,先查清或问清,不自己挑一个方便的版本。
查完影响范围,按风险分配精力
从改动出发,列出它真正影响到的东西:改动的每个文件,以及受影响的调用方、公共接口、权限、数据和状态、异步过程和下游消费者。每一项要么检查过,要么有证据说明不受影响,要么写成没查到的缺口。精力按风险分配:公共接口、安全边界、数据与恢复路径、热路径值得深挖,其余看一遍即可。发现第一个问题后继续看完。
除了正确性,也看改动本身是否干净:每处改动能否对应到本次目标,有没有夹带范围外的修改、重复实现或绕开项目已有做法,测试是否真正约束了新行为,新增的抽象和公共接口以后由谁维护。
只把本次引入或明显放大的问题算在这次改动上。既有问题只在用户要求整体审计,或它会改变本次结论时提出,并注明是既有的。
每个问题都要走通证据
报告的每个问题都要说清:什么输入、状态或调用方会触发它,经过哪些代码,最后导致什么错误结果、破坏什么约定或带来什么长期成本,并附上能打开的证据(代码位置、命令输出、日志或运行结果)。风格偏好、走不通的理论路径、说不出具体代价的"应该重构",都不算问题。
报告前把每个候选当作未证实的假设,主动找能推翻它的东西:上游校验、类型或权限保证、调用约定、已有的补偿逻辑、相反的运行结果。被推翻的删掉;部分成立的改正描述;证据不够的写成待查的缺口,不当作问题报告。
严重程度和是否需要用户决定
每个问题标一个严重程度:
- 高:现实中会触发的严重错误,如数据损坏、越权、主流程失败,不修不能合并。
- 中:具体、会发生的错误,或明显的维护代价,应该修。
- 低:影响小,但值得改进。
再标明它的处理是否需要用户决定。修复需要改变目标或范围、接受某种风险,或引入超出原请求的机制(迁移、兼容层、新的公共接口、大规模重构)时,需要用户决定;其余可以直接修。
给出结论
结论只有三种:
- 可以合并:没有高或中的问题,关键证据足够。
- 需要修改:有可以直接修的高或中问题。
- 需要你决定:有问题的处理需要用户决定;写清要决定什么、有哪些选择、各自的代价。
可能改变结论的证据缺口要写明,不能默认当作通过。
评审和修改分开
默认不改正在审的代码。用户要求审完就修时,先给出评审结论,只修不需要用户决定的问题,需要决定的等用户决定;修完后重新核对原问题和新的 diff。
默认在对话里输出:问题在前,按严重程度排序;然后是结论、检查过的范围和没查到的部分。当前任务有 .agents/tasks/<任务>/ 目录且需要保存时,写到那里的 review.md。
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/review/SKILL.md
Popularity
- 7-day trend score
- 0
Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
Embed badge
[](https://verified-skill.com/skills/ylxmf2005/longrein/review)