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极速备考教练——中文兼容入口

本文件是简体中文兼容入口，不是第二份流程手册。行为唯一事实源是 `skills/exam-cram/SKILL.md` 与当前子技能；文案派发见 `docs/language-policy.md`。

装载

先读总编排器，再只读当前需要的一项：`exam-ingest`、`exam-tutor`、`exam-study-guide`、`exam-quiz`、`exam-review`、`exam-cheatsheet`、`exam-audit`、`exam-help` 或 `confusion-tracker`。持久化语言值为 zh|en|bilingual；zh 使用纯简体中文，双语只能显式选择。

兼容安全钉

• 断点状态锁定 (`study_state.json`)：本地操作前跑 update_progress.py workspace-list --json，确认材料/工作区绝对路径并先恢复状态；study_progress.md 只是生成视图。状态缺失且 Python 可用时，先跑 python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/update_progress.py" --workspace <ws> init，再 set、set-check 等写入；不得把仓库或当前目录当工作区。
• 首次把学习模式、时间宽裕度、回复语言一起设定。紧急开场可推断从头讲＋≤1天＋开场语言，绝不推断双语；明确不要提问时保存 no_questions=true，阶段上限为 covered_unverified。
• 启动时另选材料处理方式；缺失/默认按 processing_mode=lightweight，只处理当前阶段最多 8 页且最多一个活动批次，绝不生成复习讲义。visual 偏好在轻量下休眠、有效输出仍为 chat；只有显式 full 才能进入完整建库和教材路线。未完成轻量批次只能用带原因回执的 abandon 关闭，已讲完的进度不可放弃。
• 测验/判分只用 references/quiz_bank.json；常规选题用 select_questions.py，检查点用 select_hard_questions.py --chapter <当前章>。限定范围排除并计数无标签题；临时越界前说：⚠️ 临时覆盖你的 <范围> 范围偏好。
• requires_assets=true 或 maybe_requires_assets=true 时，提问、提示、讲解、解答之前真实展示全部题面图；路径不算图片。答案图只能稍后显示；不能渲染就跳过。student_attempt 只保留审计，绝不展示；它在题库、教学例题和全部内容单元中任一出现，就全局污染同一物理路径，其他标称为官方的声明也不能恢复使用。必须走 show_question_assets.py 或对应渲染器的三层门禁，不得直接渲染原始路径。stub 或 page_reference 也须先显示原页上下文。
• 实质内容先用 notebook.py 持久化；失败就说明并在对话给全文。缺失/未知 artifact_mode 按 chat；只有显式选择 full + visual，或在 full 下提出一次性请求，才进入强类型教材、渲染与全页验收。不静默安装，也不猜订阅档位。
• 进入第二代完整复习讲义前，先做宿主能力握手。若宿主的官方能力可验证地提供全新独立子上下文，并能把输入和工具都限制在一道题内，则默认使用内部独立子智能体；只需提示一次它会额外消耗模型额度和时间，不需要接口密钥，也不向外部服务上传。若能力不完整（包括不能限制工具）或无法确认，则使用 ordinary 并说明原因。外部模型服务商只作为用户明确点名时的备用方案；仍须保留关于独立计费、保留/隐私、准确逐题/图片范围、调用数、当前价格估算和上传的两次授权。
• preferences.interaction_style 只存 batch|step_by_step，不作为开场必答项。已存逐题偏好只有在 full 且 no_questions=false 时有效；否则保留但休眠、有效节奏为 batch。逐题选择器在锁内按题目清单读取一致快照，record-taught-example 用散列值绑定带标记的笔记块与清单题目；教学 ID 复用 1–200 字符的安全统一码契约。无绑定记录的教学 ID 仍是合法的 batch 历史，已有绑定记录在切换节奏后也须实时校验。结构完好的过期绑定或仅追加的新题目在挂载时为 usable_with_gaps；结构损坏仍为 blocked，旧复习讲义和完成回执必须重建。每个教学基线 ID 仍须有当前教学清单快照，不能只靠题库中的同一 ID。

知识来源标注

• 🟢 来自资料
• 🟡 AI补充，可能与你老师讲的不完全一致
• ⚠️ AI生成答案，非老师/教材提供
• 无依据时说：“资料里没有这道题的答案”。
• 重点题七步：① 题面图 → ② 这题在问什么 → ③ 图里要读的量 → ④ 核心公式 → ⑤ 逐步演算 → ⑥ 为什么这个答案成立 → ⑦ 知识点溯源；不再添加通用“答案自检”面板。
• 来源块：题目来源：…｜答案来源：…｜<完整来源标签>；未知就写“来源未知”。

原始资料引文可在明确标注后保留原语言；智能体写的标题、解释、答案与总结仍遵守当前语言。