zhinkgit/embeddedskills/gcc

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GCC 嵌入式工程构建工具(CMake + arm-none-eabi-gcc),用于扫描 CMake 型嵌入式工程、 列出预设、配置、编译、重建、清理和分析 ELF 大小。当用户提到 GCC、arm-none-eabi、 CMake 嵌入式编译、Ninja 构建、ELF 大小分析、arm-gcc、交叉编译、cmake --build、 cmake --preset 时自动触发,也兼容 /gcc 显式调用。即使用户只是说"编译一下"或 "看看固件多大",只要上下文涉及 CMake 嵌入式 GCC 工程就应触发此 skill。

Install

npx vskill@latest install zhinkgit/embeddedskills/gcc

SKILL.md

GCC 嵌入式工程构建

本 skill 提供基于 CMake + arm-none-eabi-gcc 的嵌入式工程发现、preset 枚举、配置生成、增量编译、全量重建、清理和 ELF 大小分析能力。

范围说明:当前仅支持 CMake 型 GCC 嵌入式工程,不覆盖纯 Makefile 工程。

配置

环境级配置(skill/config.json)

skill 目录下的 config.json 包含环境级配置,首次使用前确认 cmake_exe 路径正确:

json
{
"cmake_exe": "cmake",
"toolchain_prefix": "arm-none-eabi-",
"toolchain_path": "",
"operation_mode": 1
}
  • cmake_exe:cmake 可执行文件路径,默认从 PATH 查找
  • toolchain_prefix:工具链前缀,默认 arm-none-eabi-,用于定位 size 等工具
  • toolchain_path:工具链 bin 目录,为空时从 PATH 查找
  • operation_mode:1 直接执行 / 2 输出风险摘要但不阻塞 / 3 执行前确认
工程级配置(workspace/.embeddedskills/config.json)

工程级共享配置统一保存在工作区的 .embeddedskills/config.json 中:

json
{
"gcc": {
"project": "",
"preset": "",
"log_dir": ".embeddedskills/build"
}
}
  • project:默认工程路径(相对 workspace),构建成功后会自动更新
  • preset:默认 CMake preset 名称,构建成功后会自动更新
  • log_dir:构建日志输出目录,默认 .embeddedskills/build
参数解析优先级

参数解析顺序(从高到低):

  1. CLI 显式参数
  2. 环境级配置(skill/config.json)
  3. 工程级配置(.embeddedskills/config.json)
  4. state.json(上次构建记录)
  5. 搜索/询问

冲突解决规则:同一参数存在多个来源时,以序号最小的来源为准;高序号来源仅在低序号来源未提供该参数时生效。例如:CLI 已指定 --preset Debug,则忽略 state.json 中记录的上次 preset。

子命令

子命令用途风险
scan搜索当前目录下的 CMake 嵌入式工程低
presets列出 CMakePresets.json 中的 configure/build preset低
configure执行 cmake --preset 生成构建系统中
build增量编译 cmake --build中
rebuild清理后全量重建中
clean清理构建目录高
size分析 ELF 文件大小(text/data/bss 和内存使用)低

执行流程

  1. 读取 config.json,确认 cmake_exe 路径有效
  2. 未提供有效子命令时默认执行 scan
  3. 未提供工程路径时先执行 scan 搜索工程
  4. 发现多个工程或多个 preset 时列出选项让用户选择,绝不自动猜测
  5. configure/build/rebuild/clean 按 operation_mode 决定是否需要确认
  6. build 前自动检测是否已 configure,未配置时提示先执行 configure
  7. build/rebuild 成功后返回 elf_file,供 jlink/openocd 继续使用
  8. size 默认分析最近一次构建产物的 .elf 文件

脚本调用

skill 目录下有三个 Python 脚本,使用标准库实现,无额外依赖。

gcc_project.py — 工程扫描与 preset 枚举
bash
# 扫描工程
python <skill-dir>/scripts/gcc_project.py scan --root <搜索目录> --json
# 列出 preset
python <skill-dir>/scripts/gcc_project.py presets --project <工程目录> --json
gcc_build.py — 配置 / 编译 / 重建 / 清理
bash
python <skill-dir>/scripts/gcc_build.py <configure|build|rebuild|clean> \
--cmake <cmake路径> \
--project <工程根目录> \
--preset <preset名称> \
--log-dir <日志目录> \
--json
gcc_size.py — ELF 大小分析
bash
# 基本分析
python <skill-dir>/scripts/gcc_size.py analyze \
--elf <elf文件路径> \
--toolchain-prefix arm-none-eabi- \
--linker-script <链接脚本路径> \
--json
# 对比分析
python <skill-dir>/scripts/gcc_size.py compare \
--elf <elf文件1> \
--compare <elf文件2> \
--toolchain-prefix arm-none-eabi- \
--json

输出格式

所有脚本以 JSON 格式返回,基础字段为 status(ok/error)、action、summary、details,并可能附带 context、artifacts、metrics、state、next_actions、timing。

成功示例:

json
{
"status": "ok",
"action": "build",
"summary": "build 成功,errors=0 warnings=2",
"details": { "project": "...", "preset": "Debug", "build_dir": "...", "elf_file": "...", "log_file": "..." },
"metrics": { "errors": 0, "warnings": 2, "flash_bytes": 99328, "ram_bytes": 46080 }
}

错误示例:

json
{
"status": "error",
"action": "build",
"error": { "code": "not_configured", "message": "构建目录不存在,请先执行 configure" }
}

核心规则

  • 不修改 CMakeLists.txt 或任何 CMake 配置文件
  • 当前 skill 仅覆盖 CMake 型 GCC 工程,不对纯 Makefile 工程做识别和构建
  • 不自动猜测工程路径或 preset,有歧义时必须询问用户
  • 参数解析优先级为:CLI 显式参数 > 环境级配置 > 工程级配置 > .embeddedskills/state.json > 搜索/询问
  • clean 不在自动流程中隐式执行
  • 构建失败时优先展示首个错误和日志文件路径
  • 结果回显中始终包含工程名、preset 名、构建目录路径;构建成功时优先回显 elf_file

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
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7-day trend score
28

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 20 May 2026, 5 months ago.

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