zhinkgit/embeddedskills/workflow

Workflow 编排层

本 skill 不重复实现底层逻辑，只做发现、选择、串联和聚合。

支持 Keil / GCC / EIDE 三种构建后端，以及 jlink / openocd / probe-rs 三种 flash/debug/observe 后端。

observe 阶段当前会给出 jlink:rtt、jlink:swo、openocd:semihosting、openocd:itm、probe-rs:rtt 这几类候选观测后端。

命令

python <skill-dir>/scripts/workflow_plan.py --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py plan --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-flash --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py build-debug --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py observe --json
python <skill-dir>/scripts/workflow_run.py diagnose --json

配置说明

workflow 不再维护独立的工程配置结构，所有工程参数统一从 .embeddedskills/config.json 读取。

配置结构

.embeddedskills/config.json 中的 workflow 段仅包含首选后端配置：

{
  "workflow": {
    "preferred_build": "auto",
    "preferred_flash": "auto",
    "preferred_debug": "auto",
    "preferred_observe": "auto"
  }
}

workflow 通过读取 .embeddedskills/config.json 中其他 skill 的配置段来获取工程参数（如 keil.project、eide.project、eide.config、jlink.device、probe-rs.chip 等）。

参数解析顺序

按以下决策树依次判断，命中即停止：

1. CLI 参数（优先级最高）

• 条件：用户在命令行传入 --build-backend、--flash-backend 等参数
• 示例：workflow_run.py build-flash --build-backend=keil --flash-backend=jlink
• --build-backend 可选值：auto / keil / gcc / eide
• 行为：直接使用该参数指定的后端，跳过后续步骤

1. 配置文件（次优先）

• 条件：CLI 未指定，且 .embeddedskills/config.json 的 workflow 段中对应 preferred_* 字段不为 "auto"
• 示例："preferred_build": "keil" → 使用 keil 作为构建后端
• 行为：读取配置值并使用，跳过自动发现

1. 自动发现（兜底）

• 条件：CLI 未指定，且配置中 preferred_* 为 "auto" 或字段缺失
• 示例："preferred_flash": "auto" → 扫描 workspace 自动推断可用 flash 后端
• 行为：枚举候选后端列表；若唯一则直接使用，若多个则返回列表请用户确认

成功执行后，实际使用的后端会自动写回 .embeddedskills/config.json 的 workflow 段。

规则

• 发现多个工程或多个候选后端时，只返回候选列表，不自动猜测
• 构建、烧录、调试、观测之间优先通过 .embeddedskills/state.json 串联
• observe 只生成推荐命令，不在 workflow 内直接长时间占用观测通道
• 失败时优先返回哪个阶段失败，以及底层脚本的结构化错误
• workflow 与其他 Skill 的协同只通过 .embeddedskills/config.json、.embeddedskills/state.json 和子进程调用底层 Skill