Skill v1.0.0
currentLLM-judged scan90/100version: "1.0.0" name: pdf description: Read and create PDF documents — extract text (and per-page text) from a PDF to JSON/markdown, and render markdown/plain text into a new PDF. trigger: pdf, 檔案, extract text, 抽取, 合併, merge, 產出 pdf tags: [office, document, pdf] display: zh-TW: name: PDF 文件處理 description: 讀取與建立 PDF — 從 PDF 抽取文字(含逐頁)成 JSON/markdown,並把 markdown/純文字產成新的 PDF。 en: name: PDF document toolkit description: Read and create PDF documents.
PDF 文件處理
處理 PDF 的兩件事:讀取抽取與建立。腳本用 uv run 執行,依賴以 PEP 723 inline metadata 宣告(讀取用 pypdf、建立用 reportlab);uv 不存在時改用 pip install pypdf reportlab 後 python3 執行。
何時使用
- 收到
.pdf附件,需要讀出文字來彙總、擷取、分析。 - 要把整理好的文字/報告直接產成一份 PDF 回傳。
腳本
腳本位於本技能的 scripts/ 目錄。兩種執行路徑,依你有沒有 Bash 工具擇一:
- 有 Bash / shell 工具 → 直接跑
uv run scripts/<script>.py ...(見下方各節)。 - 沒有 Bash / shell 工具(API 模式後端,如 Grok / DeepSeek / MiniMax) → 不要只回文字,
改用 office_script MCP 工具在伺服器端跑同一支腳本:
skill:pdfscript:create/extract(不含路徑,.py可省略)args:字串陣列,等同uv run後面那串參數;任何路徑須落在你的 agent 目錄或其attachments/。
例(把整理好的文字產成 PDF):
``json {"skill": "pdf", "script": "create", "args": ["report.md", "--out", "/你的agent目錄/attachments/report.pdf"]} ``
工具以 uv run(uv 不存在時退回 python3)在你的 agent 目錄內執行並回傳腳本 stdout; 產出檔案後務必依下方 📎DELIVER 協定交付。
1. 讀取抽取 — extract.py
uv run scripts/extract.py <input.pdf> --format json # {"pages": ["p1 text", ...]}uv run scripts/extract.py <input.pdf> --format md # 逐頁文字,以 --- 分隔
2. 建立 — create.py
把 markdown 或純文字產成 PDF(#/## 標題會用較大字級,其餘為內文;CJK 以內建 字型排版):
來源型別依副檔名判定(.txt → 純文字,其餘 → markdown):
uv run scripts/create.py report.md --out /abs/out.pdfuv run scripts/create.py notes.txt --out /abs/out.pdf
若需要把 Word/Excel/PPT 轉成 PDF,請改用對應的docx/xlsx/pptx技能的to_pdf.py(LibreOffice headless)。
交付檔案給使用者(📎DELIVER 協定)
產出後在回覆最後另起一行:
📎DELIVER:/絕對路徑/report.pdf
路徑須為絕對路徑且位於你的 agent 工作目錄(或其 attachments/)下;標記行不顯示給 使用者,請另用文字說明。
API 模式同樣適用:用 office_script 產出 .pdf 後,一樣在最後一行輸出 📎DELIVER:<絕對路徑>——只回文字不算完成。