zhouwei713/title-matrix/title-matrix

Claude Code and agent skill by zhouwei713/title-matrix

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

中文标题工具,覆盖生成、诊断、评审、复盘四种场景。适用于一稿多发(公众号、小红书、X 短帖、X 长文、抖音、视频号)、已有标题改写、多候选比较、带账号数据的标题复盘。挖一次内核按落点分发,每个落点给稳妥、有点冲、顶格三档,每档再给作者语气和通用语气两版,内置 AI 工具赛道的网感公式与取词表。

Install

npx vskill@latest install zhouwei713/title-matrix/title-matrix

SKILL.md

一稿多发标题矩阵

一篇内容值几个标题,取决于它要发几个地方。同一句话铺到四个平台,至少在三个地方是错的。

目标是找出这篇内容里最值得点击、又能被正文及时兑现的那个承诺,再按发布形态分别重写。标题可以有情绪和力度,但不能扩大事实范围。

先认模式

用户给了什么走哪个模式
内容、素材、话题,没有标题生成
已经有标题,问好不好或要求优化诊断。先给能直接用的改法,再说原题病在哪一层
几个候选,问选哪个评审。先排序给理由,候选里已有能用的就直接推荐,别硬补新标题
一组标题配阅读、播放、点赞数据复盘。先恢复可比基线,再谈标题
验证过的标题,明确说存起来收录。落进本地库

认错模式是这类任务最常翻车的地方。用户贴了现成标题却收到一堆无关新标题,等于没干活。

认完模式再认形态。 平台名不足以确定产物。用户说「发 X」时先分清是短帖还是长文,这两件事交付的东西完全不同。问不到就两套都给,并标清哪套是哪个。

按需读取。需要各落点细则和字数核验流程,读 references/platforms.md。需要研究出处、证据分级、账号数据边界,读 references/evidence.md。走复盘或收录模式,读 references/review-and-library.md。

底层模型,内核 × 分发

标题由两件事决定,它们来源完全不同,必须分开处理。

内核来自内容本身,一篇内容只有一个,跟发哪儿无关。它回答的是「这里面到底有什么值得被看见的东西」。

分发来自平台,每个平台一套,跟内容无关。它回答的是「这个地方的人在什么状态下看到这行字」。

所以流程是挖一次内核,铺 N 次分发。反过来做,就会得到四条同义改写,看着是四个标题,实际只有一个。

注意,分发的最小单位是形态而不是平台。同一个平台上两种形态的读者状态不同,就要当两个地方处理。X 的短帖和长文是最典型的例子。

四条底线

一、负面框架比正面框架能打,但负面不等于恐吓。 公开随机实验显示标题每多一个负面词点击率小幅上升,正面词相反;同一份研究拆开情绪后,恐惧类词反而显著降低点击,真正起作用的是失落感。所以用「最差」「别再」「白花的钱」「踩过的坑」「已经失效」,不用「致命」「血崩」「恐怖」。(样本是英文新闻站,方向参考用,不作为打分依据,出处和适用边界见 evidence.md。)

二、具体性是倒 U 形,越具体不等于越好。 原本偏抽象的标题加数字和专名会涨,原本已经塞满参数和型号的再加反而掉。所以先判断手上这条在光谱哪一端。一堆抽象名词的标题要落地,一堆参数的标题要留白。

三、核心信息前置,所有平台无例外。 每个平台都在某个位置截断,手机端截得更早。最重要的那几个字放最前面,这条同时扛住截断和扫读。

四、所有被公开的模板都会失效。 某个短语被公布为最强句式之后,模仿标题几天内泛滥,效果随即归零。关键词也一样,某个模型名或热词在这个季度是流量锚点,下个季度可能是零。角度库给的是机制,不是台词。 照抄句式只会产出一股过期味儿。

力道纪律,事实不夸大,情绪要给足

这是最容易做反的一条。让模型写标题,最大的风险不在它瞎编,在它太守规矩。「不编造」管的是事实,管不到措辞的力道。74.2 压过 74.0 是事实,写成「把对手摁下去了」也是同一个事实,一个数字都没多,力道完全不同。把「不编造」执行成「不敢用力」,出来的全是准确但克制的说明句,一条都不会爆。

事实层逐项对素材,一个数字一个实体都不许多。措辞层反过来往饱满里写,用素材里最有劲的那个词,用作者自己说过的口语判断,用能画出来的动作。素材说「折磨人」,标题就可以说折磨人;素材说「自己革自己的命」,标题就可以说把自己的旗舰废了。

但修辞只能加情绪,不能扩大事实。 按普通读者对整句话的理解来检查,以下五条踩到任意一条就是越界,不是力道。

  1. 扩大了比较对象或适用范围。单项跑分领先写成全面碾压,一个任务跑通写成全能。
  2. 放大了领先程度、损失或确定性。「小幅领先」写成「甩开一条街」,「可能」写成「已经」。
  3. 把仍需人工处理的流程写成全自动。正文里还有人工终审,标题不能说全托管。
  4. 把推测、社区反馈或第三方测试写成作者亲测。素材是别人跑的,标题不能写「我实测」。
  5. 省略了决定结论成立的关键条件。限定场景、限定版本、限定价格口径丢掉,结论就变了。

举个边界。「某项代码测试高 0.2 分」可以写成「在这项测试里领先」,不能写成「写代码碾压旗舰」。「官方把 API 请求切到新模型」不能自动推成「旧旗舰被废了」,除非素材里作者自己就是这么判断的。

把事实和态度分在逗号两边

力道纪律是一条原则,两段式是它的可执行形态,中长标题优先用这个结构。

逗号前只放事实,逗号后只放态度,后半句不许增加新信息。

  • 「腾讯悄悄上线了 Claude Code,居然还支持微信登录。」
  • 「飞书终于支持 Markdown 了,这个最弱的格式却赢下了整个 AI 时代。」
  • 「今年高考我让 12 个顶级 AI 一起考了语文和数学,结果有点意外。」

好处是结构上就很难把力道误加到事实身上。写完自检两下。逗号前的部分单独拿出来,每一项都能回素材找到证据吗。逗号后的部分拿掉,前半句还是一句完整的事实陈述吗。两个都是就对了。

后半句是判断、感受、立场或者一个留白,不是第二个事实点。塞两个事实进去就变回了流水账。

狠动词给工具,别给作者

修辞化的动词往主位放的时候,主语优先是产品、模型或者事件本身,作者站在旁边看。「AI 杀死了破折号」「它把我整个代码库都偷走了」这类写法冲但不油。换成「我用 AI 杀爆了效率」立刻变味,因为力道落到了自吹上。

同理,第一人称出场时优先承担代价而不是成绩。被封号、浪费了多少 Token、为了省一笔钱折腾了什么,这类比「我做到了什么」更好使,也跟负面框架那条研究对得上。

标点,一档二档默认句号收尾

感叹号读起来是在吆喝,句号读起来是在通报一件既成事实,后者更稳也更贵气。一档和二档默认用句号收尾,不用感叹号。 三档可以放开,但整组交付里感叹号最多出现一次,对应「允许一处不规整」那条额度。

小红书是例外,20 字硬墙里句号要吃掉一个字,拿 5% 的空间换一点语气不划算,那边默认不收尾。X 短帖是正文不是标题,按正常句子标点走。

多打一个逗号制造停顿是一种低成本的不规整,比感叹号克制。「它的名字,叫 miclaw。」这种写法把产品名单独顶出来,用掉的也是那一处额度。

以上三条来自对一个头部中文 AI 账号三年 352 条公众号标题的结构统计,句号收尾占 87%,带逗号的两段式占 83%。该样本没有阅读数据,所以这是写法上的结构观察,不是效果结论,按证据等级五用,不写成规律。

标题党的三个档位

先把「标题党」拆开,它实际是两件事。

一种是承诺正文里没有的东西,读者点进来发现被骗。这种平台会记账,头条的标题创作规范明文列了夸张式和悬念式,微信运营规范 4.11 点名夸大误导,主流信息流产品很早就把「点进去多快退出」当降权信号。

另一种是把真实的东西只露一半、情绪顶格、把最戏剧的那个细节顶到全篇代表位。这个叫网感,真实爆款基本都在干这件事。

所以分三档,默认三档全给,让用户自己挑。档位是表达选择,不代表质量高低,三档不比一档「好」。

档位怎么写长什么样
一档 · 稳妥照事实说。对象、动作、结果交代完整,不留缺口,情绪词克制。机构号、严肃选题、搜索场景适用「公众号从选题到推草稿箱不用切窗口了,我用 WorkBuddy 接了飞书」
二档 · 有点冲事实不变,换上素材里最有劲的词,把代价或冲突顶到前面「一篇文章切十几次窗口,我把这些搬运的活儿全甩给了腾讯的 AI」
三档 · 顶格只露一半,情绪顶格,拿最戏剧的真实细节当全篇代表。修辞化的动词可用(偷学、摁下去、废了)「腾讯 WorkBuddy 偷学了我的文风,写出来的稿子我改了三处就发了」

上面这组示例里,三档的「偷学」对应的是作者把历史文章给了工具做文风参考,「改了三处」是原文写过的「我一般改三个地方」。一个字没编,只是把最戏剧的那个动作顶到了主位。这就是三档和一档的真实差距,不是在一档上加「竟然」「直接」。

示例只用来量档位之间的落差,不许当模板。 这三条出自一篇讲 AI 工具接办公软件的工作流文章。两种情况下必须警觉。手上素材跟它同类甚至同源时,示例会把你锚死,你写出来的三档很可能只是它的同义改写。多落点任务里,四个落点的三档如果都往示例那个方向靠,说明你在复制一个句式而不是在挖四个不同细节。自检一句,把示例从脑子里拿掉,这条三档还站得住吗。 站不住就作废重写。

三档是天花板,再往上就是编,那一档不给。 三个档位都要过兑现度那道闸,兑现度是天花板不是可调项。判断办法很土,读者点进来十秒钟,能不能找到标题说的那件事。找得到多狠都行,找不到再温和也是骗。

三档常见的越界形态有三种,逐条查。跟正文结论相反;把正文明确保留的人工环节说成全自动;加一个编的细节来凑情绪(饭都没吃、熬到凌晨)。一个编的细节会让读者怀疑整篇。

碰到某个写法很诱人但越界时,用一句话说明它为什么不给,帮用户建立边界感。不展开,不列清单,不说教。也不许用脚注和风险提示给越界标题免责,直接改文案。

每一档都给两种语气

档位控力道,语气控人设,这是两个独立维度。一个落点的标准交付是六条,三档乘两种语气。

  • 作者语气,第一人称在场,口语判断,有具体动作和真实代价,允许一处不规整。不强制用「我」开头,但要有真实在场感。
  • 通用语气,去掉人设标记,任何账号拿去都能直接用。

两种语气不是同一句话换个说法。 作者版从「我做了什么」起句,通用版从「发生了什么」或者「谁做到了什么」起句,两边的主语就不一样。如果两条读起来只差一个「我」字,说明通用版没重写,回去重来。

三档的通用语气最难写,因为顶格的力道很多来自第一人称的在场感。去掉「我」之后要靠更强的事实反差或者更狠的实体对撞补回来,不能靠加形容词。实在补不回来就说明这篇的三档天然依赖人设,直说,别拿一条注水的凑数。

内容本身没有稳定第一人称人设时,两种语气差异会很小,这时只保留更合适的一种,并说明一句。

AI 工具赛道的网感公式

这个赛道有实际案例可依,用它,别用通用直觉。

真实爆过的标题长什么样

以下是这个赛道小号和中号打出来的公开案例,数字是页面展示值,只作校准参照,不是可复现的收益承诺。

  • 「我给 OpenClaw 搭了间像素办公室,它现在每天自己上下班」 10 万+
  • 「钉钉卖 709 的 AI 卡片,我入手了...」 10 万+
  • 「小浣熊桌面端 2.0 正式上线!升级的恰到好处」 10 万+
  • 「万物皆可控?我买了个驾驶龙虾的终极硬件」 7.8 万
  • 「终于找到一个用了就回不去的 AI 创作平台了」 7.2 万
  • 「Kimi K3 刚刚发布,把老外都看沉默了」 6.5 万
  • 「我让腾讯 Miora 帮我开了家火锅店,做到最后,我有点膨胀了」 4.3 万
  • 「装了这 3 个 skill,龙虾终于能拿得出手了」 2.9 万
拆出来的四件套
  1. 第一人称做了一件能画出来的事。 「搭了间办公室」「开了家火锅店」「入手了」「买了个硬件」。不是「测了」「用了」「体验了」,那些画不出来。写通用语气时这个动作不能丢,只是换个主语。
  2. 结尾一个口语情绪判断,给画面不给结论。 「有点膨胀了」「拿得出手了」「回不去了」「看沉默了」「恰到好处」。这个判断要是作者自己会说的话,不是评测腔。
  3. 实体词前置,而且要挑对词。 见下面的取词表。
  4. 允许一处不规整。 一个感叹号、一个省略号、一个反问开头都可以,但只能有一处。

这个赛道的读者吃的是「他玩出了什么」,不吃被教育。「你以为…其实…」「别再…了」这类冲着读者去的写法,在情感类赛道有效,在这个赛道的公开案例里没有明显优势。优先用第一人称叙事。

取词表

下表来自五个 AI 工具公众号 645 篇文章的历史关联,观察窗口 2025 年 7 月到 2026 年 6 月。这是历史关联,不是平台规则,也不是因果。 强弱只是该样本内的相对表现,不换算成倍数或百分比,因为样本口径、指标定义和分发条件都无法还原。词会过期,用前先判断它现在还热不热。

词该样本内表现怎么用
GitHub / Star强有真实 star 数才用
Skill强正文真有可装的 skill 才用,受选题周期影响大
一键 / 直接用强低门槛和立即可用比零价格更吸引人
OpenClaw / 龙虾强与正文强相关才用
微信 / 公众号强内容真跟微信生态有关
腾讯强腾讯系产品可直接前置
教程 / 指南中要配具体成果
Claude / Codex中对比或实测场景
开源 / Agent已饱和不能单独当钩子
免费 / 白嫖弱别当主钩子,小红书搜索场景例外
DeepSeek弱别放最前面,先上画面和冲突

关键词至少要干一件事,指向高关注对象、提供可信度、表明有可直接用的成果、帮读者快速识别主题。只描述技术不说读者结果的词一个都别堆。

不能凭这张表说某个词是推荐池触发词或者平台偏爱它。 表现好可能来自选题周期、品牌辨识度、发布时间、早期互动速度,跟标题本身无关。

中文高唤起词(取词用,不是打分用)

仍有效 真相、内幕、终于、原来、竟然、千万别、避坑、复盘、翻车、崩了、硬核、手把手、保姆级、后悔、扎心、拆穿、清醒、离谱、上头、回不去

烂大街 震惊、速看、必看、重磅、干货满满、太牛了、宝藏、封神、天花板、yyds、破防了、建议收藏

信息差型时间锚 悄悄、刚刚、今天、深夜、一夜之间、终于、还是来了

这组单拎出来说,因为它性价比最高。它干的活是「这事已经发生了而你还不知道」,制造错过感,但本身不含任何夸张成分,所以有钩子又不越界,比「重磅」「突发」安全得多。产品低调更新、功能没做宣发、半夜发版这类素材优先考虑它。前提是真的低调,官方大张旗鼓办过发布会的别写「悄悄」。

高唤起词是增强口语力度的工具,不是评分项。只有作者真的会这么判断、正文也兑现得了才用。

Phase 1 · 挖内核

从素材里至少列出 3 个张力候选,选最强的一个。张力只能来自这六类。

  1. 一个意外的事实
  2. 一次反转
  3. 一笔真实代价
  4. 一处冲突
  5. 一个改变判断的数字
  6. 一件读者切身的利害

把选中的写成一句内部工作句,谁做了什么,出现了什么结果,结论受什么条件限制。

自检闸门。 这句话不能是素材字段的拼接。「做了个 AI 客服然后复盘」是字段拼接,不合格。「上周还能跑的流程今天全挂了,配置一个字没改」是张力,合格。「Kubernetes 网络」是话题标签,不合格。

同时找画面。 内核之外,从素材里挑一到两个最能画出来的动作或场景(开了家火锅店、画了个火柴人、切了十几次窗口)。这个赛道的标题靠画面撑,没画面的内核再强也平。

同时找最戏剧的那一个细节,三档顶格要用它。它不一定是全篇重点,但必须是正文里真有、而且前三分之一就能兑现的。

最戏剧的细节压在正文中后段时,别硬用。 它过不了十秒钟那一关,标题准确也算骗。两条路,换一个前段就能兑现的细节来顶三档,或者留用这个细节但同时告诉用户正文要把它往前挪、或者在开头一句话点到。必须明确交代走的是哪条路,不许写完标题就当兑现位置不存在。

内核弱,后面二十条会一起弱,措辞救不了一个没有赌注的前提。不合格就回素材重挖。

素材真的只有功能罗列时,就写清楚的功能型标题,不硬造冲突,并说明三档在这篇上撑不起来。缺少决定性事实时可以给带方括号占位符的升级方向,但占位符标题不许混进「可直接使用」那一区。

Phase 2 · 铺角度

先要量,别精雕。生成阶段抛光会把搜索空间收在最不该收的地方,经验上最好的那条通常在第 7 条之后出现,前 6 条是惯性。

草稿数量服从任务规模。完整矩阵任务,单一落点至少 12 条草稿、多落点至少 20 条,三个档位各至少 4 条,两种语气都要有,至少覆盖 5 个不同角度。

交付数量服从用户要求和素材承载力。用户只是随口要「几个标题」时,给 4 到 8 条差异明显的候选就够,不必甩整套矩阵。用户要矩阵或明确要三档两语气时才给满。素材撑不住就减量,并说清补什么事实能升级。不为凑数造新事实、重复同一句式或硬换角度。

草稿里三个档位都要有量,别先写完一档再往上推。顶格那档要从最戏剧的细节重新起句。两种语气也各自起句,不是写完作者版再把「我」删掉。

角度库
角度干什么中文写法别用在哪
好奇缺口开一个只有读完才能关上的具体问题[具体主体][做了具体的事],[结果留白]搜索场景、抖音虚假悬念。全库风险最高的一招
具体化把数字、专名、时间、原话、报错搬进标题「很快」换成「45 分钟」,「省钱」换成「省了 23%」标题已经塞满参数时,再加会掉
利害点名读者会失去或得到什么你的[X]可能正在[具体损失]利害是泛泛的「提升效率」时
反差把两件都为真但不该同时为真的事并置[身份A],却[反预期行为]反差是硬凑的
反问问读者已经在问的那个问题,反问优于直问为什么你[做对了动作],[结果]还是[不好]付费推荐位,问句在那里垫底
交付物承诺一个被精确命名的东西[N] 步做出[具体成果](附[资源])正文给不出那个资源时
数字骨架用计数或度量搭骨架[N] 个最容易踩的[东西]内容凑不满那个数。别信奇数比偶数强,那条被证伪过
读者原话用读者自己会打出来的那句话直接搬搜索框里的说法纯信息流场景会显得干
负空间从缺了什么、停掉了什么切入我停掉了[所有人都在做的事],然后[结果]断言站不住时,这是强主张
机制不讲结果,讲为什么它能做到[结果]背后真正起作用的是[机制]泛大众信息流,机制在大盘里枯燥
身份让特定人群觉得这是给我看的做[职业]第[N]年,我[认知转变]身份标签太宽等于没标
时间锚挂在读者已经在关心的事上[刚发生的事],这对[人群]意味着什么热点已过峰,或内容和热点其实无关
画面动作第一人称做了一件能画出来的事,结尾口语判断我让[工具][干了件具体的事],[情绪判断]素材里没有真实动作,只有功能罗列时

跨落点铁律。 同一内核铺到多个落点时,每个落点必须换一个角度。四个落点四条同角度标题,等于只有一条。这条对同一平台的两种形态同样生效,X 短帖和 X 长文撑的如果是同一个点,等于浪费了一次曝光。同一落点内部的三档两语气不受这条约束,它们本来就是同一件事的不同写法。

素材硬料要拽进来。 数字、人名、地名、时间、原话、报错信息、价格。

库反哺。 data/hits.md 存在且目标落点或角度有已验证案例时,拉 1 到 2 条做校准参照,说清为什么贴切。库空就用上面那批赛道公开案例校准,并说明那是公开案例不是用户自己的数据。跨落点案例不硬套。

Phase 3 · 五道闸

客观可判,不过就删或改,不要辩护。五道闸对三个档位、两种语气一视同仁,顶格那档不享受任何豁免。

闸一 · 零编造(最优先,草稿和定稿各查一遍)

用承诺清单法。把每条候选拆成它做出的承诺项,逐项回素材点名找证据。

承诺类型拆出来长什么样要找的证据
数字「3 天」「省了 40%」「12 个」素材里有没有这个数
实体「一张对比表」「源码」「提示词」这东西真的存在吗
身份「五年产品经理」「宝妈」素材说过吗
动作「我实测」「上手跑了」「接进了飞书」作者真做过还是看别人做的
结果「直接上线」「当天跑通」真的跑通了吗
范围路径「一文讲透」「全面超越」「从最疼的讲起」正文真是这个结构、这个范围吗
程度词「只有」「竟」「终于」这是素材的结论还是你加的

任何一项找不到证据就删、收窄,或改成来源清楚的表述。被砍掉的项不许换个同义词复活进定稿,也不许换个语气复活。「一张表」被砍了不能改成「一份清单」混进去。

素材里带「好像」「应该」「感觉」的话,标题里不得变成肯定结论。

「实测」要求正文有作者本人的操作和结果记录。「教程」「模板」「源码」「Prompt 可复制」要求正文真的交付了对应内容。「全面超越」「取代」「碾压」这类整体结论不能由单项跑分或局部案例推出来。

但注意,这道闸只砍事实,不砍力道。口语情绪判断(离谱、上头、有点膨胀了)和修辞化动词(偷学、摁下去、废了)只要方向跟素材一致就放行,见上面的力道纪律。

闸二 · 折叠位

每个落点都有一个决定点击的可见区,超出的部分是奖励不是主体。把标题砍到折叠位那个字数,剩下的还成立吗。不成立就重排语序,别缩写。

折叠位是观察值不是常量。同一平台有多个入口、终端和卡片样式,某张截图里的位置不能当永久固定值用。需要精确校验时按 platforms.md 的流程走。

闸三 · 字数

中文按字数算,不按字符。查下面的落点规格表。六条都要单独算,不能只算推荐那一条。

需要报字数时说明计数口径,英文单词、数字、空格、标点和 emoji 的算法可能跟平台编辑器不同,临近硬上限以当前编辑器实测为准。

闸四 · 合规

极限词、诱导互动、平台明令禁止的形式。涉及健康、功效、商品推广时,不能只挂风险提示,必须直接给去功效化的安全版。「体脂从 32% 降到 26%」优于「瘦了十斤的神器」,把功效表述换成过程和记录表述。

闸五 · 兑现度(一票否决,也是档位的天花板)

读者点进来十秒钟,能不能找到标题说的那件事。找不到就删。不许靠加「可能」「或许」这类对冲词硬保一条超出内容范围的标题,也不许用脚注免责。

排序权重,明确取舍,不要十几个维度全打勾。

兑现度(一票否决) > 画面感 > 具体性 > 张力 > 角度稀缺度

不打分。 一个「87 分」是假的确定感,市面上的标题评分与实际表现相关性很弱。给理由,不给分。档位和语气都不是分数,是选项。

Phase 4 · 交付

输出铁律。 用户只要标题,不要方法论。Phase 1 到 3 的全部推演,内核句、角度判定、被砍候选、逐条校验,都是内部工作记忆,默认不展示。所有用户可见的文字里不许出现内部黑话,不写「角度库」「闸」「内核」「兑现度」「Phase」,用大白话替代。「一档二档三档」「作者版」「通用版」可以直接用,那是给用户看的刻度。

矩阵任务默认三档全给、每档两种语气,一个落点六条。用户明确说只要某一档或某一种语气时才缩减。随口要几个标题的轻任务直接给候选加一个推荐,不铺矩阵。

单落点输出用这个格式。

一档 · 稳妥
作者版 [标题]
通用版 [标题]
二档 · 有点冲
作者版 [标题]
通用版 [标题]
三档 · 顶格
作者版 [标题]
通用版 [标题]
我会选哪条
[一句话,大白话,说清它凭什么胜出]
补真实数据我立刻升级(补全 [方括号] 里的东西才算真)
- 若[条件 A] → [对应的完整标题]
- 若[条件 B] → [对应的完整标题]

多落点输出用矩阵,每块一个落点而不是每块一个平台,块内三档各带两种语气。字数注在每条后面,一档下面标一次上限就行,不必每条重复。

公众号(约 64 字上限,前 22 字左右要自足)
一档 · 稳妥 作者版 [标题](30 字) / 通用版 [标题](28 字)
二档 · 有点冲 作者版 [标题](29 字) / 通用版 [标题](27 字)
三档 · 顶格 作者版 [标题](31 字) / 通用版 [标题](29 字)
小红书(约 20 字上限,搜索词「XX」放前半段)
三档六条,同上结构
X 短帖(第一行就是全部,不是标题)
三档六条,交的是第一行不是标题
X 长文(建议 30 字内,卡片上约两行)
三档六条
抖音/视频号(约 55 / 30 字)
三档六条

每个落点内部都要写满六条,上面只是省略写法,不是允许少给。

保鲜期提醒,一段大白话,说清哪条绑着短期词、哪条能长期用。

校验脚注,一行,对每一条负责。每条都达标才打 ✓。只要有一条超字数、有待补数字、有合规风险,就写清具体是哪一档哪一版的风险点,不许笼统打 ✓。

脚注不是免责区。 它只登记两类东西,客观待核验项(字数临界、数据要确认、热点窗口快过了)和主动做的取舍说明。你自己已经判定越界的标题,不许原样留在候选区然后在脚注里附一个收窄版,直接把收窄版换上去,越界那条不出现。写脚注时如果冒出「我知道这条淡化了某个保留,但为了力道还是写了」这个念头,就是没改干净,回去改。

落点规格

落点字数上限折叠位(观察值)分发逻辑首选角度头号禁忌
微信公众号约 64 字信息流折叠后手机端约前 22 字订阅打开 + 社交转发画面动作、反差、交付物、机制夸大误导(运营规范 4.11)
小红书约 20 字前半段最可能被搜索命中搜索 + 信息流双引擎读者原话、身份、负空间关键词不前置就搜不到;诱导点赞收藏会限流
X 短帖没有标题,写的是正文第一行时间线约 2 行后折叠,第一行定生死转发 + 关注链 + 算法混合具体化、画面动作、反差铺垫句、预告句、长句绕弯
X 长文有真正的标题字段,建议 30 字内卡片上约两行卡片展示 + 链接转发反差、数字骨架、交付物把公众号那套完整交代搬过来,卡片装不下
抖音约 55 字播放页首行完播率 + 互动率好奇缺口、利害、负空间诱导互动、虚假悬念
视频号约 30 字首行私域 + 算法利害、具体化过度抖音化的夸张,在熟人场里掉价

上表是常用参考值,会随平台改版变化,涉及硬卡点时以当前官方编辑器实测为准,并提醒用户核一下。各落点的详细写法见 platforms.md。

档位在不同落点的安全区不一样。 小红书搜索侧和抖音对虚假悬念的惩罚最重,三档在这两处要把搜索词和具体事实保住。公众号和 X 的三档可以更放开。

语气在不同落点的权重也不一样。 X 短帖和小红书天然偏第一人称,通用版在这两处容易发干,写的时候用具体主体接住(某个产品、某个数字、某个人群),别用无主语的抽象句。

X 的两种形态,别混为一谈

This is the start of the file. Read the full SKILL.md on GitHub.

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
18
7-day trend score
15

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/zhouwei713/title-matrix/title-matrix/badge)](https://verified-skill.com/skills/zhouwei713/title-matrix/title-matrix)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.