zijian-optics/solaireepda/outline-graph-import

Claude Code and agent skill by zijian-optics/solaireepda

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将大纲、课标或复习材料中的要点层级整理为图谱节点与关系,并批量写入当前项目。 当教师提到导入大纲、课标整理、知识点结构化、批量建要点等关键词时激活此技能。

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SKILL.md

节点类型与连接规则

图谱包含三种节点(node_kind)和四种关系(relation_type)。 不同学科对节点之间的连接有严格约束。

节点类型
node_kind含义说明
concept知识点核心实体,文理通用
skill能力/技能理科专用桥接节点(如「求导」「配平」)
causal因果文科专用桥接节点(如「导致通货膨胀」「引发革命」)
关系类型
relation_type含义典型用途
part_of组成子要点 → 父要点(创建子节点时自动生成)
prerequisite先修表达学习顺序依赖
related弱关联概念 ↔ 能力/因果的桥接边
causal因果因果推理链
连接约束(关键)

理科(数学、物理、化学、生物等):

  • ✅ concept ↔ concept(prerequisite / related / part_of)
  • ✅ concept ↔ skill(related)— 能力节点桥接两个知识点
  • ❌ skill ↔ skill — 禁止能力节点之间直连
示例:「函数」(concept) —related→ 「求导」(skill) —related→ 「导数」(concept)

文科(历史、政治、地理等):

  • ✅ concept ↔ concept(prerequisite / related / part_of)
  • ✅ concept ↔ causal(related / causal)— 因果节点桥接两个知识点
  • ❌ causal ↔ causal — 禁止因果节点之间直连
示例:「工业革命」(concept) —related→ 「推动城市化」(causal) —related→ 「城市化进程」(concept)

通用约束:

  • skill 和 causal 节点不混用于同一学科
  • 桥接节点(skill / causal)的两端必须各连接至少一个 concept 节点

工作流程

  1. 识别学科 — 从材料判断理科 / 文科,决定桥接节点类型(skill 或 causal)
  2. 抽取层级清单 — 父要点 → 子要点,标注每个要点的 node_kind
  3. 提取补充资料 — 从材料中识别与各要点关联的描述、定义、事件说明等内容片段
  4. 自检连接合法性 — 建关系前逐条核对上述约束表,违规则修正
  5. 向教师确认执行计划 — 摘要呈现:
  • 将新增 N 个节点 / M 条关系
  • 将为 K 个要点挂载补充资料(列出要点名称与资料摘要)
  • 教师确认后方可执行后续步骤
  1. 批量创建节点 — graph.batch_create_nodes,先父后子
  2. 批量创建关系 — graph.batch_create_relations,仅建立合法边
  3. 写入并挂载补充资料(需教师在步骤 5 中已同意):
  • 用 file.write 将资料写入 resource/graph/notes/ 目录,文件名建议 {node_id}.md
  • 逐条调用 graph.attach_resource 挂载到对应节点(无批量接口,需逐个调用)
  1. 需核对公开表述时 — web.search 查证,摘录注明来源与日期

注意事项

  • 不扩充材料中未出现的知识点;不确定处向教师确认
  • 对桥接节点务必标注 description 说明其连接的两个概念
  • 资料挂载的内容应忠于原文,仅做必要的格式化整理,不添加未出现的内容

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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